(Senior) Consultant Data Engnieering & Generative KI (w/m/d)

affinis; Deutschland; Remote; EUR 70,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

30 Tage Jahresurlaub

Home Office/Mobile Working

Flexible Arbeitszeiten

Vermögenswirksame Leistungen

Job summary

affinis sucht Verstärkung im AI & Advanced Analytics-Team. Du verknüpfst Quellen, modellierst eine semantische View für KI-Modelle und verbindest Daten per Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Du agierst unter Einhaltung von Datenschutz/Compliance, arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen und unterstützt Kunden in Workshops. Flexibles Arbeiten mit mehreren Standorten in Deutschland und Home Office wird geboten.

Qualifications

• Praktische Erfahrung im Data Engineering, inkl. Modellierung und Pipelines.
• Erfahrung mit LLMs und RAG von Projekten oder PoCs.
• Verständnis von Datenschutz, Berechtigungen und Compliance.

Responsibilities

• Tabellen/Views verbinden und zu einer semantischen View für KI modellieren.
• Datenquellen verbinden und semantische Schicht für den KI-Manager erstellen.
• Governance- und Compliance-Vorgaben sicherstellen.
• Mit Kolleg:innen und Fachseite zusammenarbeiten und Ergebnisse validieren.
• Kund:innen beraten und Workshops mitgestalten.

Skills

Data Engineering

SQL

Datenpipelines

Datenmodellierung

RAG

Governance & Compliance

Deutsch kommunizieren

Reisebereitschaft

Education

Wirtschaftsinformatik / Data Science-Studium

Tools

Snowflake

Job description

Gemeinsam die Zukunft gestalten - werde Teil unserer Mannschaft!

Ein LLM ist nur so gut wie die Daten, die es bekommt. Für unser Team AI & Advanced Analytics suchen wir Verstärkung, die dafür sorgt, dass sie gut sind: Du verbindest Datenquellen, baust die semantische Schicht und sorgst dafür, dass der KI-Assistent am Ende die richtigen Antworten liefert und nur das zeigt, was er zeigen darf.

Deine Mission - das erwartet Dich

• Du bindest Tabellen und Views aus unterschiedlichen Datenbanken an und bereitest sie so auf, dass daraus eine semantische View für das KI-Modell entsteht.
• Du verbindest Daten und Large Language Model, zum Beispiel über Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Du sorgst dafür, dass Governance- und Compliance-Vorgaben eingehalten werden: Wer darf welche Daten sehen?
• Du arbeitest im Projektteam eng mit Kolleg:innen und Fachseite zusammen und sorgst für Qualität und Verlässlichkeit der Ergebnisse.
• Du berätst Kund:innen und gestaltest Workshops mit.

Davon bringst Du Einiges mit

• Praktische Erfahrung im Data Engineering: Datenmodellierung, SQL, Datenpipelines und die Anbindung unterschiedlicher Quellen
• Erste Erfahrung mit Large Language Models und der Datenanbindung per RAG, auch aus Projekten oder Proofs of Concept
• Verständnis für Datenschutz, Berechtigungskonzepte und Compliance im Umgang mit sensiblen Daten
• Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung, oder vergleichbare Praxis
• Darüber hinaus bist Du pragmatisch und wissbegierig, begeisterst Dich für neue Technologien und kommunizierst sicher auf Deutsch
• Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen
• Nice-to-have: Erfahrung mit Snowflake
• By-the-way: Niemand bringt alles mit. Wenn Du eine starke Grundlage im Data Engineering mitbringst und Lust hast, Dich in LLMs und RAG einzuarbeiten, freuen wir uns auf Deine Bewerbung.
• Wir schätzen Vielfalt und Individualität. Solltest Du weitere, hier nicht aufgeführte Fähigkeiten mitbringen, die Dich auszeichnen und mit denen Du uns (und unsere Kunden) überraschen und begeistern kannst, teile sie gerne mit uns!

Werde Teil unserer Mannschaft, denn

• Du bist von Anfang an Teil eines tollen Teams und kannst nach dem Onboarding in kollegialer Atmosphäre schnell Verantwortung übernehmen und Deine eigenen Ideen einbringen.
• Deine persönliche Weiterentwicklung bringt uns als Team voran. Als Teil unseres Engagements für Deine berufliche Weiterentwicklung bietet die affinis academy eine breite Palette an Schulungsthemen.
• Gute Aufstiegschancen: Bei uns erhältst Du alle Chancen für einen flexiblen und zielgerichteten Karriereverlauf. Mit Deiner Lern- und Einsatzbereitschaft kannst Du früh Verantwortung übernehmen und erhältst viel Freiraum für Deine persönliche Weiterentwicklung.
• Wir geben Dir den Freiraum, den Du brauchst: Wenn es mit Deinen Terminen vereinbar ist, arbeite gerne wann und wo Du möchtest – an einem unserer 4 Standorte in Deutschland, im Home Office oder bis zu 27 Tage im Kalenderjahr auch remote im EU-Ausland.
• Wir legen Wert darauf, dass Du stets gut erholt bist: Bei uns bekommst Du 30 Tage Jahresurlaub.
• Wir finden, dass Erfolg belohnt werden sollte. Darum beinhaltet unser Vergütungspaket neben einem festen Grundgehalt einen variablen Gehaltsbestandteil in Form individueller Provisionen.
• Benefits wie Vermögenswirksame Leistungen warten ebenfalls auf Dich.

Dein Weg zu uns