Praktikant (m / w / d) Reinforcement-Learning-basierte Applikation von Fahrerassistenzsystemen

Porsche Engineering Services GmbH; Monsheim; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen der Automobilindustrie sucht einen Werkstudenten im Bereich Fahrerassistenzsysteme in Rheinland-Pfalz. Du wirst an der agilen Weiterentwicklung eines Frameworks mitwirken und dabei Software-Architekturen optimieren sowie Messfahrten unterstützen. Voraussetzungen sind die Immatrikulation an einer Hochschule und Kenntnisse in C/C++ sowie Python. Die Stelle ist eine Vollzeitposition mit einer Dauer von 6 Monaten, die ab Oktober beginnt.

Qualifikationen

• Studium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Machine Learning oder Elektrotechnik erforderlich.
• Gute Programmierungskenntnisse in C/C++ und Python.
• Erste Erfahrungen mit ROS2 sind von Vorteil.

Aufgaben

• Mitwirken an der Weiterentwicklung eines Frameworks für Fahrerassistenzsysteme.
• Optimierung der Software-Architektur und Implementierung von Code-Änderungen.
• Unterstützung bei Messfahrten und Dokumentation der Ergebnisse.

Kenntnisse

Programmierungskenntnisse in C/C++

Python-Kenntnisse

Erfahrungen mit ROS2

Überzeugend im Umgang mit Linux

Kenntnisse in CARLA

Analytische Fähigkeiten

Selbstständige Arbeitsweise

Ausbildung

Immatrikulation an einer Hochschule oder Universität

GAP Year

Jobbeschreibung

AufgabenAufgaben

• Du wirkst bei der agilen Weiterentwicklung eines Frameworks zur automatischen Applikation von Fahrerassistenzsystemen mittels Reinforcement Learning mit
• Du hilfst bei der Optimierung der Software-Architektur, der Umsetzung von Code-Änderungen sowie der Erweiterung der Funktionalität und der Integration neuer Komponenten mit
• Du unterstützt bei den Messfahrten am Fahrzeug, wie beispielsweise beim Ein- / Ausbau und der Bedienung von Messtechnik oder beim Support bei der Organisation
• Du hilfst bei der Messdatenverarbeitung und Dokumentation von Ergebnissen.
• Du unterstützt bei der Migration und Inbetriebnahme des Frameworks auf cloudbasierter Infrastruktur

AnforderungenAnforderungen

• Du studierst aktuell Informatik oder einen anderen Studiengang mit Schwerpunkt in Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Reinforcement Learning oder Fahrzeug- und / oder Elektrotechnik
• Du hast gute Programmierungskenntnisse in C / C++ und Python
• Erste Erfahrungen mit ROS2 sind von Vorteil
• Du verfügst über sicheren Umgang mit Linux
• Du hast erste Erfahrungen mit CARLA
• Affinität für Fahrassistenzsysteme und hochautomatisiertes Fahren ist von Vorteil
• Zu deinen Stärken zählen ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine selbstständige Arbeitsweise

Voraussetzung : Gültige Immatrikulation an einer Hochschule oder Universität (alternativ befindest du dich in einem GAP Year)

Beginn : ab Oktober

Dauer : 6 Monate

Arbeitszeit : Vollzeit (40 h / Woche)

Sonstiges : Gültiger Aufenthaltstitel mit Arbeitserlaubnis erforderlich

UnternehmensprofilUnternehmensprofil

Gegründet von Ferdinand Porsche im Jahr , treiben wir bei Porsche Engineering Innovationen mit Expertise und Leidenschaft voran. Von den Anfängen als Konstruktionsbüro hin zu einem weltweit führenden Unternehmen setzen wir Maßstäbe in der Automobilindustrie und darüber hinaus.

Dabei tüfteln unsere mehr als Mitarbeitende an neuen, innovativen Ideen, getreu dem Motto „Fortschritt gestalten : Technologien von morgen für Fahrzeuge und darüber hinaus“. Mit der Agilität eines mittelständischen Unternehmens und den Ressourcen eines globalen Netzwerks liefern wir zukunftsweisende Lösungen, um die Visionen unserer Kundschaft zu verwirklichen.

Unsere Kultur ist geprägt von Zusammenarbeit und der Leidenschaft, uns komplexen Herausforderungen zu stellen. Jede unserer Innovationen verkörpert den berühmten Porsche-Qualitätsstandard, welcher fest in unserer DNA verankert ist und neben dem Automobilsektor für eine Vielzahl weiterer Branchen gilt.

Exklusive Einblicke hinter die KulissenExklusive Einblicke hinter die Kulissen

Interessante Einblicke in spannende Projekte und aktuelle Themen bei Porsche Engineering gibt dir die jeweils aktuelle Ausgabe unseres Kundenmagazins. Das Porsche Engineering Magazin findest du .

Hinweise zur BewerbungHinweise zur Bewerbung

Bitte fülle unser Online-Bewerbungsformular aus und füge am Ende deine vollständigen Bewerbungsdokumente bei, die aus Anschreiben, Lebenslauf, Arbeits- und (Hoch-)Schulzeugnissen sowie ggf. weiteren Bescheinigungen bestehen.

Bewerbende aus dem europäischen Wirtschaftsraum benötigen einen Personalausweis oder Pass. Bei Bewerbenden, die nicht aus dem europäischen Wirtschaftsraum stammen, ist eine Aufenthalts- und ggf. eine Arbeitserlaubnis erforderlich.

Für Bewerbungen um Werkstudierendentätigkeiten, Praktika und Abschlussarbeiten ist es erforderlich, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung beizufügen. Im Falle eines Gap Years zwischen Bachelor und Master kann die Bewerbung auch ohne Immatrikulationsbescheinigung eingereicht werden.

Wir begrüßen ausdrücklich die Bewerbung von Menschen mit Behinderung, deren Integration uns ein besonderes Anliegen ist.

KontaktKontakt

Bei Fragen rund um Ihre Bewerbung bei Porsche Engineering stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung. Sie erreichen uns per E-Mail unter und unter der Telefonnummer / - montags bis donnerstags von 14 bis 17 Uhr sowie freitags von 9 bis 12 Uhr.