Praktikant Data Science / Data Engineering im Bereich Risk Advisory Services

BRL Risk Consulting GmbH & Co. KG; Essen; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine Unternehmensberatung sucht einen Praktikanten (W/M/D) Data Science & Artificial Intelligence in Essen. Sie arbeiten an spannenden Projekten in der Datenanalyse und unterstützen nationale und internationale Mandanten. Ideal für Studenten in Informatik oder verwandten Bereichen, die erste Erfahrungen in maschinellem Lernen und SQL gesammelt haben.

Qualifikationen

• Student der (Wirtschafts-)Informatik oder eines verwandten Studiengangs.
• Erste Erfahrungen im Bereich Maschinelles Lernen.
• Grundkenntnisse in SQL.

Aufgaben

• Ermittlung relevanter Informationen aus Datenbanken.
• Analyse von Geschäftsprozessen.
• Unterstützung bei der Konzeption von BI-Plattformen.

Kenntnisse

Maschine Learning

Big Data Technologien

SQL

Data Mining

PowerBI

Analytisches Denken

Teamarbeit

Verhandlungssicheres Englisch

Office-Anwendungen

Ausbildung

(Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder verwandte Studienrichtungen

Tools

PowerBI

Jobbeschreibung

Du hast deine ersten Semester geschafft und möchtest Dein theoretisches Wissen nun gern in spannenden Praxisprojekten anwenden? Bei uns wirst Du direkt in die Mandats- und Projektarbeit mit eingebunden und schnupperst so echte Praxisluft in einem interessanten Aufgabengebiet. Knüpffe schon jetzt wertvolle Kontakte, die deinen späteren Einstieg in die Berufswelt deutlich erleichtern können.

Für einen Zeitraum von 6 Monaten suchen wir Praktikant (W/M/D) Data Science & Artificial Intelligence in Berlin, Essen, Hamburg oder München.

Deine Aufgaben

Im Bereich DSA der Service Line „Risk Advisory Service (RAS)“ unterstützt und begleitest Du uns bei der Beratung unserer nationalen und internationalen Mandanten rund um das Thema “Datenanalyse und Aufbereitung”. Dies umfasst Aufgabenstellungen wie z.B. die

• Ermittlung und Extraktion relevanter Informationen aus relationalen Datenbanken (Big Data)
• Analyse von Geschäftsprozessen und Erarbeitung von Optimierungspotentialen
• Evaluierung verschiedener Methoden und Tools für Data Analytics und Data Mining
• Unterstützung bei der Konzeption und Aufbau von Business Intelligence (BI) und Big Data Plattformen sowie der Auswahl von Speichertechnologien

Unser Ziel ist es, Deinen Karriereweg auch nach dem Abschluss deines Studiums mit Dir gemeinsam zu gehen

Dein Profil

• Du bist ein Student der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder verwandter Studienrichtungen.
• Du hast bereits erste Erfahrungen im Bereich Maschine Learning und Big Data Technologien gesammelt und besitzt idealerweise Grundkenntnisse in “Advanced Analytics" (z.B. Data Mining oder Predictive Analytics).
• Du hast Grundkenntnisse in SQL sowie im Umgang mit Standard- Tools zur Visualisierung von großen Datenmengen (z.B. PowerBI).
• Du denkst analytisch, gehst strukturiert vor, bist durchsetzungsstark sowie verantwortungsbewusst.
• Du arbeitest gerne im Team und scheust Dich nicht, mit ausdauernder Leistungsbereitschaft neue Aufgaben anzupacken.
• Englisch beherrschst Du verhandlungssicher.
• Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit gängigen Office-Anwendungen setzen wir voraus.