Stellendetails zu: (Junior) Data Scientist (m/w/d) - Customer Experience (70% Home Office in Köln)
Kopfbereich
Angebotsart: Arbeit
Arbeitgeber: Akkodis Germany Tech Experts GmbH
- Stelle im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung
Arbeitsort
Anstellungsart
Vollzeit
Befristung
befristet für 18 Monate
Berufsbezeichnung
Veröffentlichungsdatum: Vor 2 Tagen veröffentlicht
Stellenbeschreibung
Starte bei unserem Partner in Köln in einem spannenden Projekt rund um datengetriebene Kundenerlebnisse und den Einsatz moderner KI-Technologien. Die Laufzeit ist zunächst bis zum 31.12.2026 geplant und kann auf bis zu 18 Monate erweitert werden. Dich erwartet die Chance auf eine langfristige Perspektive in einem innovations- und datengetriebenen Umfeld, in dem neue Ideen ausdrücklich willkommen sind.
Geplanter Start ist ab März oder April 2026 möglich. Bewerbungen werden bis zum 03.02.26 berücksichtigt.
Das erwartet dich
- Analysiere unstrukturierte Daten wie Kundenfeedbacks, Chat-Logs oder Texte und leite daraus belastbare Insights für zentrale CX-Kennzahlen ab
- Entwickle KI-gestützte Analysemodelle, um Muster, Trends und Treiber der Kundenzufriedenheit sichtbar zu machen
- Du baust ein zentrales Insights-Repository auf und pflege es als Wissensbasis für Customer-Experience-Initiativen
- Begleite Research-Projekte methodisch und setze dort KI sinnvoll ein, um Prozesse effizienter und präziser zu gestalten
- Arbeite eng mit Teams aus Marktforschung, Data Analytics und Voice of Customer zusammen
- Treibe den Einsatz innovativer Tools wie Generative AI, NLP oder Predictive Analytics aktiv voran
- Du übersetzt komplexe Analyseergebnisse in klare Handlungsempfehlungen für Fachbereiche und Stakeholder
Was dich auszeichnet
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik, Marktforschung, Psychologie mit Statistik-Schwerpunkt oder du bringst eine vergleichbare Qualifikation mit
- Erste praktische Erfahrung in Datenanalyse, Text Mining, NLP und KI-Methoden konntest du bereits sammeln
- Der sichere Umgang mit Python, R und SQL gehört zu deinem Werkzeugkasten
- Interesse an Customer Experience, NPS und Marktforschungsmethoden zeichnet dich aus
- Komplexe Daten verständlich aufzubereiten und überzeugend zu präsentieren fällt dir leicht
- Strukturiertes Arbeiten, Neugier und Lust auf neue Technologien treiben dich an
- Kommunikationsstärke hilft dir, technische Inhalte adressatengerecht zu vermitteln
Deine Benefits
- Jahresgehalt bis zu 68.000 € möglich, abhängig von Erfahrung und Qualifikation
- Flexible Arbeitsgestaltung: bis zu 70 % remote, mind. 30 % im modernen Office in Köln
- Zur Förderung deiner Gesundheit bieten wir Wellhub (ehemals Gympass) und Mitarbeiterrabatte mit vergünstigtem Zugang zu vielen Fitnessstudios und Sportangeboten
- Innovatives, zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld mit viel Gestaltungsspielraum
- Individuelle Weiterbildungen, Zertifizierungen und regelmäßiger kollegialer Wissensaustausch
- Moderne IT-Ausstattung und ergonomische Arbeitsplätze vor Ort
- Offene Kommunikation, kurze Entscheidungswege und ein unterstützendes Team
- Projekt mit starker Chance auf langfristige Perspektive
- Arbeit in einem dynamischen, digitalen Umfeld, in dem deine Ideen direkt Wirkung zeigen
- Spannende Projekte, die direkt die Kundenerfahrung verbessern
- Viel Raum für kreatives Mitgestalten und eigene Initiativen
Sende uns gerne direkt Deine Bewerbung (Lebenslauf und vorhandene Zeugnisse) über das Bewerbungsportal zu. Alternativ gerne als E-Mail ankatrin.schneider@akkodis.com . Für Rückfragen stehen wir Dir gerne zur Verfügung. Wir freuen uns über die Bewerbung von Menschen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen.
Unternehmensdarstellung: Akkodis Germany Tech Experts GmbH
Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander – von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.