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Job Student für ein Praktikum als Data Analyst im Bereich Business Development / Intelligence ([...]

Rheinmetall Electronics GmbH

Bremen

Vor Ort

EUR 40.000 - 60.000

Vollzeit

Vor 13 Tagen

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Zusammenfassung

Ein innovatives Technologieunternehmen in Bremen sucht einen Praktikanten (m/w/d) im Bereich Data Analyst für Business Development. Der Praktikant unterstützt bei Markt- und Wettbewerbsanalysen, der Erstellung von Präsentationen und Reports sowie Machine-Learning-Projekten. Ideale Kandidaten sind immatrikulierte Studenten der Wirtschaftswissenschaften oder Informatik mit sehr guten Excelkenntnissen und einer Affinität zu Zahlen. Das Unternehmen bietet ein kreatives Arbeitsumfeld und attraktive Vergütung.

Leistungen

Attraktive Vergütung
Sonderkonditionen im Fitnesscenter
Gute infrastrukturelle Anbindung

Qualifikationen

  • Immatrikulierter Student der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen oder Wirtschafts-Informatik.
  • Sehr gute Excelkenntnisse und hohe Zahlenaffinität.
  • Kenntnisse in Python und erste Erfahrungen mit Machine Learning wünschenswert.

Aufgaben

  • Unterstützen bei der Markt- und Wettbewerbsanalyse.
  • Erstellung von Präsentationen und Reports nach Vorgaben.
  • Datenaufbereitung und -analyse in Excel und PowerPoint.

Kenntnisse

Sehr gute Excelkenntnisse
Hohe Zahlenaffinität
Kreativität in der Konzeption und Umsetzung von Anwendungsfällen für Machine Learning
Kenntnisse in Python
Sehr gute Englischkenntnisse

Ausbildung

Immatrikulierter Student der Wirtschaftswissenschaften oder Informatik

Tools

Excel
SQL
JavaScript
Jobbeschreibung

Student für ein Praktikum als Data Analyst im Bereich Business Development / Intelligence (m / w / d)

Rheinmetall Electronics GmbH in Bremen

Ref.-Nr.: DE12671

Anstellungsart: Vollzeit

Vertragsart: Praktikum

WOFÜR WIR SIE SUCHEN
  • Allgemeine Unterstützung in den Bereichen Market and Competitive Intelligence
  • Zusammenstellung, Aufbereitung und Analyse von Markt-, Wettbewerber- und Produktdaten in Excel und PowerPoint weitgehend nach engen Vorgaben
  • Recherche im Internet sowie internen und externen Datenbanken weitgehend nach engen Vorgaben
  • Erstellung von Präsentationen und Reports weitgehend nach engen Vorgaben
  • Planung und Bearbeitung von Machine-Learning-Aufgabenstellungen
  • Data Engineering für die Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten aus internen und externen Quellen
  • Unterstützung bei der Entwicklung und Durchführung von Machine-Learning-Projekten mit Schwerpunkt Textklassifizierung
WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN
  • Immatrikulierter Student (m / w / d) der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen oder (Wirtschafts)Informatik
  • Sehr gute Excelkenntnisse
  • Hohe Zahlenaffinität
  • Kreativität in der Konzeption und Umsetzung von Anwendungsfällen für Machine Learning
  • Kenntnisse in der Programmiersprache Python und einschlägiger Erweiterungen zur allgemeinen Verarbeitung strukturierter Daten wünschenswert
  • Idealerweise erste Erfahrungen mit Machine-Learning Erweiterungen, ausgeprägtes Interesse, sich Kenntnisse in deren Nutzung anzueignen
  • Grundkenntnisse in SQL und / oder Javascript von Vorteil, aber keine Voraussetzung
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Strukturierte Arbeitsweise
WAS WIR IHNEN BIETEN

Als Student (m / w / d) oder Absolvent (m / w / d) im kaufmännischen Bereich finden Sie bei Rheinmetall ein kreatives und dynamisches Arbeitsumfeld, welches von Innovationen geprägt ist. Zudem erwartet Sie ein freundliches Betriebsklima und motivierte Kollegen, mit denen Sie an herausfordernden Aufgaben rund um spannende und außergewöhnliche Produkte für die Sicherheit und Mobilität von morgen arbeiten.

An unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen :
  • Attraktive Vergütung
  • Sonderkonditionen im Fitnesscenter
  • Gute infrastrukturelle Anbindung

Ihre Stärken und Erfahrungen zählen bei Rheinmetall. Zudem legen wir Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit. Schwerbehinderte Bewerber (m / w / d) werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt. Auf Ihre Bewerbung freuen wir uns.

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