IT Data Engineer (m/w/d)

Loh Services GmbH & Co. KG; Haiger; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Datenanalyse sucht einen Data Engineer. Ihre Aufgaben umfassen die Erstellung und Verwaltung von ETL-Prozessen sowie die Unterstützung bei der Datenmodellierung. Bewerber sollten einen Bachelor-Abschluss in relevanten Studiengängen und mehrjährige Erfahrung mit SAP Business Warehouse oder BW/4HANA haben. Kenntnisse in Data Cleansing und Projektmanagement sind von Vorteil. Flexibles Arbeiten wird geboten.

Leistungen

30 Tage Urlaub

Urlaubs- & Weihnachtsgeld

Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten

Flexibles und mobiles Arbeiten

Regionale Kinderferienbetreuung

Bike Leasing

Vorsorgeleistungen

Corporate Benefits

Kostenlose Parkplätze

Bezuschusste Betriebskantine

Qualifikationen

• Bachelor-Abschluss oder vergleichbare Ausbildung in Data Analytics, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften.
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Modellierung mit SAP Business Warehouse oder BW/4HANA.
• Versiert im Umgang mit Data Cleansing, Data Storage und Data Propagation.
• Ausgezeichnetes Projektmanagement und Verständnis für Geschäftsanforderungen.

Aufgaben

• Erstellung und Verwaltung von ETL-Prozessen und Datenpipelines.
• Unterstützung bei der Erstellung und Weiterentwicklung von Datenmodellen.
• Mitwirkung bei der Sicherstellung der Datenqualität.
• Einhaltung des Data Governance Frameworks.
• Hochqualitative Daten für Analysen bereitstellen.

Kenntnisse

Data Cleansing

Data Storage

Data Propagation

SAP Business Warehouse

BW/4HANA

Datasphere

Projektmanagement

Deutsch (B2)

Englisch (B2)

Ausbildung

Bachelor-Abschluss in Data Analytics, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften

Jobbeschreibung

Aufgaben

• Erstellung und Verwaltung von ETL-Prozessen inkl. Datenpipelines aus den Quellsystemen bis zur Bereitstellung der Daten für unsere Datenanalysten
• Unterstützung bei der Erstellung von Datenmodellen
• Weiterentwicklung unserer Datenhaltung für „Advanced Analytics“ im Hinblick auf neue Technologien, Performancesteigerungen sowie der Schaffung eines „Single-Point-of-Truth“ für analytische Zwecke
• Unterstützung des Teams Datenstewardship bei der Einhaltung des Data Governance Frameworks inkl. der Umsetzung von Prozessen, Richtlinien, Methoden, Organisation und Rollen
• Sicherstellung, dass erforderliche Daten zuverlässig und hochqualitativ zur Verfügung stehen
• Mitwirkung in der Abteilung bei der gezielten Steigerung der Datenqualität für geschäftskritische Daten gemäß Datenstrategie sowie Einführung und Einhaltung von Datenqualitätsprozessen und dazu passender Werkzeuge

Profil

• Sie besitzen einen Bachelor-Abschluss oder eine vergleichbare Ausbildung in einem der folgenden Studiengänge: Data Analytics & Science, (Wirtschafts-)Informatik oder Wirtschaftswissenschaften
• Der Betrieb und die Verbesserung der Datenhaltung für analytische Zwecke (Datenbanken, Data Warehouses usw.) gehören zu Ihrer Leidenschaft
• Versiert im Umgang mit Themen aus den Bereichen Data Cleansing, Data Storage und Data Propagation
• Affinität fürs Data Engineering und bereits mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Modellierung mit SAP Business Warehouse, BW/4HANA oder Datasphere
• Gut durchdachte, harmonisierte Datenstrukturen liegen Ihnen ebenso im Blut wie valide und qualitativ hochwertige Daten
• Sie haben nachgewiesene Projektmanagementfähigkeiten, einschließlich eines gründlichen Verständnisses für die Interpretation von Geschäftsanforderungen und deren Umsetzung in betriebliche Anforderungen
• Sie beherrschen Deutsch und Englisch mind. auf B2 Niveau und können beide Sprachen erfolgreich im Berufsalltag einsetzen
• Offenheit gegenüber hybridem Arbeiten in cross-funktionalen, multikulturellen und internationalen Teams

Das bieten wir

• 30 Tage Urlaub und anlassbezogener Sonderurlaub
• Urlaubs- & Weihnachtsgeld
• Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
• Flexibles und mobiles Arbeiten
• Regionales Angebot zur Kinderferienbetreuung
• Bike Leasing
• Vorsorgeleistungen
• Corporate Benefits
• Kostenlose Parkplätze und gute Verkehrsanbindung
• Bezuschusste Betriebskantine (je nach Standort)