Full Stack / Lead Data Scientist (m/w/d) Forecasting & Marketing Solutions

Bionorica SE; Dortmund; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Familienunternehmen sucht einen Full Stack / Lead Data Scientist (m/w/d) zur Betreuung und Weiterentwicklung ihrer KI-Forecast-Anwendungen in Dortmund. Sie werden für die Evaluation von KI-Prognosen und die Unterstützung bei der Entwicklung eines Self-Service-Marketing-Tools verantwortlich sein. Sie bringen ein abgeschlossenes Studium im relevanten Bereich sowie umfassende Kenntnisse in R, Python, SQL, und Erfahrung in modernen Machine-Learning-Methoden mit. Flexible Arbeitszeitmodelle und umfassende Sozialleistungen werden angeboten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeitmodelle

Leistungsgerechte Vergütung

Betriebliche Altersvorsorge

Spannende Entwicklungsmöglichkeiten

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik oder Wirtschaftsinformatik.
• Sehr gute Kenntnisse hinsichtlich R (inklusive Shiny, plumber) und/oder Python.
• Fundierte Kenntnisse zur Zeitreihenanalyse.

Aufgaben

• Betreuung der KI-Forecast-Applikation zur Absatzprognose.
• Monatliche Generierung und Evaluation der KI-Prognosen.
• Koordination der Entwicklungsprojekte zu Marktprognosen.

Kenntnisse

R

Python

SQL

ETL-Prozesse

Datenintegration

Cloud-Services

Power BI

Zeitreihenanalyse

Machine-Learning

Web-Entwicklung

UI/UX-Design

Projektmanagement

agile Arbeitsweise

Ausbildung

Studium in Data Science, Informatik, Statistik oder Wirtschaftsinformatik

Tools

TensorFlow

ARIMA

CI/CD

Monitoring

IT-Security

Jobbeschreibung

Die Natur bietet wachsende Chancen. Wachsen Sie mit uns. Bionorica ist mit ca. 2200 Mitarbeitern weltweit der deutsche Marktführer für apothekenpflichtige pflanzliche Arzneimittel. Seit über 90 Jahren entschlüsseln wir die Geheimnisse der Natur, indem wir die Erkenntnisse der traditionellen Arzneipflanzen‑Therapie mit den zukunftsweisenden Ergebnissen der naturwissenschaftlichen Forschung vereinen. "Phytoneering" heißt die Formel unseres Erfolges, mit der wir seit Jahren auf Wachstumskurs sind. So erschließen wir mit innovativen, hochwirksamen pflanzlichen Arzneimitteln neue Märkte.

Full Stack / Lead Data Scientist (m/w/d) – Forecasting & Marketing Solutions

Aufgaben

• Betreuung und Weiterentwicklung unserer KI‑Forecast‑Applikation zur Absatzprognose, Strukturierung, Abruf und Erweiterung der zugrunde liegenden Datenbank.
• Monatliche Generierung, Evaluation und Verantwortung der KI‑Prognosen.
• Koordination von Entwicklungsprojekten zu Marktprognosen und Saisonstart‑Prognosen.
• Unterstützung beim Aufbau und der Betreuung des neuen Self‑Service‑Marketing‑Mix‑Modeling‑Tools (MMM).
• Eigenständige Umsetzung der Datenextraktion, -analyse und -visualisierung sowie Frontend‑Entwicklung.
• Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und Stakeholdern, um datengetriebene Lösungen für komplexe Planungs‑, Vertriebs‑ und Marketing‑Herausforderungen zu priorisieren und umzusetzen.
• Koordination der Projektumsetzung durch Partner und Dienstleister.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik oder Wirtschaftsinformatik bzw. eine vergleichbare Qualifikation.
• Sehr gute Kenntnisse hinsichtlich R (inklusive Shiny, plumber) und / oder Python (TensorFlow) sowie SQL.
• Erfahrung mit ETL‑Prozessen, Datenintegration, Cloud‑Services (Azure) und BI‑Tools (Power BI).
• Fundierte Kenntnisse in Bezug auf Zeitreihenanalyse (Prophet, ARIMA) und Integrated Business Planning sowie moderne Machine‑Learning‑Ansätze (KNN, TensorFlow, insbesondere rekurrente Netze, LSTM‑Netze, Autoencoder, Feed‑forward‑Netze).
• Ausgeprägte Frontend‑Erfahrung im Hinblick auf Web‑ bzw. App‑Entwicklung (Shiny) und UI/UX‑Design sowie Deployment (CI/CD, Monitoring, IT‑Security).
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit.
• Projektmanagement‑Erfahrung und agile Arbeitsweise (Scrum / Kanban).

Perspektiven & Benefits

• Ein global agierendes, inhabergeführtes Familienunternehmen mit Bekenntnis zur sozialen Verantwortung.
• Flexible Arbeitszeitmodelle zur Unterstützung der Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
• Verantwortungsvolle Tätigkeitsfelder samt einer qualifizierten Einarbeitung sowie einer leistungsgerechten Vergütung mit attraktiven Sozialleistungen und betrieblicher Altersvorsorge.
• Spannende Perspektiven in einem weltweit wachsenden Unternehmen mit vielfältigen fachlichen und persönlichen Entwicklungsmöglichkeiten.

Kontakt: Sind Sie offen für Neues? Dann nutzen Sie Ihre Chance. Bewerben Sie sich bitte über unser Online‑Bewerbungsformular. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! Join us! Ansprechpartnerin Bionorica SE Human Resources Frau Theresa Frank www.bionorica.de