DEVOPS ENGINEER

Ki Reply; Berlin; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führender Dienstleister für KI-getriebene Software-Entwicklung in Berlin sucht einen DevOps Engineer zur Optimierung cloudbasierter Plattformen. Zu den Aufgaben gehören die Planung und Implementierung von Containerlösungen sowie die Entwicklung effizienter CI/CD-Pipelines. Der ideale Kandidat hat einen Abschluss in Informatik und praktische Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und TypeScript sowie Cloud-Plattformen. Der Arbeitsplatz bietet moderne Büros und eine flexible Arbeitskultur.

Leistungen

Zugang zu individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten

Attraktive Mobilitätsangebote wie das Deutschlandticket

Modernes, hybrides Arbeiten

Qualifikationen

• Fundiertes Verständnis von DevOps-Praktiken.
• Praktische Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder TypeScript.
• Erfahrung mit gängigen Cloud-Plattformen.

Aufgaben

• Verantwortung für die Planung und Umsetzung von Containerlösungen.
• Mitgestaltung und Implementierung moderner Datenplattformen.
• Entwicklung, Wartung und Verbesserung von CI/CD-Pipelines.

Kenntnisse

Programmierkenntnisse in Python

Programmierkenntnisse in TypeScript

Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mind. B2)

Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

Kenntnisse in Docker

Kenntnisse in Kubernetes

Kenntnisse in Terraform

Kenntnisse in Ansible

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Physik

Tools

AWS

Azure

Google Cloud

GitLab

Jobbeschreibung

Als DevOps Engineer spielst du eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer cloudbasierten Plattformen und Infrastruktur. Du arbeitest mit modernsten Tools und Technologien, um hochskalierbare, zuverlässige Systeme zu gestalten und kontinuierlich zu optimieren.

• Verantwortung für die Planung, Umsetzung und kontinuierliche Optimierung von Containerlösungen
• Mitgestaltung und Implementierung moderner Datenplattformen und Cloud-Architekturen – gemeinsam mit einem erfahrenen Team
• Aufbau und Pflege automatisierter Infrastruktur mit Tools wie Terraform und Ansible
• Entwicklung, Wartung und Verbesserung von CI/CD-Pipelines, um Softwarebereitstellung effizienter und robuster zu gestalten
• Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung und IT-Operations zur Förderung eines DevOps-Mindsets im gesamten Team
• Arbeiten in einem wachsendem Start-up Unternehmen mit hoher Flexibilität, Eigenverantwortung und Entwicklungsmöglichkeiten
• Mitmach-Kultur, flache Hierarchien und eine ausgeprägte Vertrauens- und Feedback-Kultur
• Modernes, hybrides Arbeiten in High-End Offices sowie neues Equipment nach deiner Wahl
• Zugang zu individuellen externen und internen Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zertifizierungen (von Soft-Skill Schulungen, über Cloud Zertifikate bis hin zu internen Kursen)
• Vernetzung bei unseren regelmäßigen Firmenevents wie z.B. bei der jährlichen Reply Xchange in der BMW-Welt in München oder unseren aktiven Sommerevents
• Attraktive Mobilitätsangebote wie das Deutschlandticket oder Jobrad
• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten technischen Studiengang
• Praktische Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder TypeScript
• Erfahrung mit gängigen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud
• Fundiertes Verständnis von DevOps-Praktiken, Infrastructure-as-Code (z.B. mit Terraform) und CI/CD-Prozessen (z.B. mit GitLab)
• Know-how in der Nutzung von Container-Technologien wie Docker und Kubernetes
• Von Vorteil: Erfahrung in der Backend- oder Frontend-Entwicklung (z.B. mit Spring, Angular, React)
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mind. B2) und Englisch

Ki Reply ist ein Dienstleister für KI-getriebene Software-Entwicklung und unterstützt Unternehmen dabei, mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning die Softwareentwicklung effizienter und leistungsfähiger zu machen. Neben der konventionellen Softwareentwicklung setzen die Experten von Ki Reply auch auf Low-Code-Plattformen, um geschäftliche Anwendungsfälle schneller zu realisieren und zu optimieren. Unternehmen profitieren dabei von Zeitersparnis beim Testen von IT-Lösungen, einer kürzeren Time-to-Market und hochwertiger Software.