Data Scientist Supply Chain Management (f/m/d)

IT-Systemhaus der Bundesagentur für Arbeit; Erlangen; Hybrid; EUR 50.000 - 70.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Medizintechnikunternehmen in Erlangen sucht einen Data Scientist für das Supply Chain Management. Sie unterstützen die Digitalisierung im Gesundheitswesen durch Datenanalyse und die Entwicklung analytischer Modelle. Der ideale Kandidat hat einen Masterabschluss im Bereich Data Science, mehrjährige Erfahrung in Datenanalyse sowie Kenntnisse in Python und SQL. Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind erforderlich. Wir bieten flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Data Cloud, Datenmining und Analyse.
• Gute Kenntnisse in statistischen Modellentwicklungstechniken.
• Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise in einem agilen Team.

Aufgaben

• Erstellen und pflegen von Datenpipelines und -architekturen für Supply Chain.
• Entwickeln von analytischen Modellen und Algorithmen zur Prozessoptimierung.
• Einrichten von KPI-Dashboard-Berichtslösungen für Lieferkettenprozesse.

Kenntnisse

Datenanalyse

Programmiersprachen wie Python, SQL oder R

Erfahrung mit generativer KI/ML

Datenvisualisierung

Teamarbeit im internationalen Umfeld

Ausbildung

Abgeschlossenes Master-/Diplomstudium im Bereich Data Science, Mathematik, Informatik oder vergleichbar

Tools

Python

SQL

PowerBI

Kafka

Cloud-Speicherlösungen (z. B. Snowflake)

Jobbeschreibung

Stellenbeschreibung

Wollen Sie die Zukunft des Gesundheitswesens mitgestalten? Wir bei Siemens Healthineers setzen auf Menschen, die ihre Energie und Leidenschaft diesem Ziel widmen – das sagt schon unser Unternehmensname. Siemens Healthineers steht für Pioniergeist unserer Mitarbeitenden, gepaart mit unserer langen Tradition als weltweit führender Technologiekonzern in der stets dynamischen Gesundheitsbranche. Wir bieten ein flexibles und dynamisches Umfeld voller Gelegenheiten, über sich hinaus zu wachsen, um sich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln.

Stellenbezeichnung: Data Scientist Supply Chain Management (f/m/d)
Ort: Erlangen
Beschäftigungsart: Teilzeit (Vormittag, Nachmittag, Abend, bis zu 60 % Mobilität möglich)
Vertragsdauer: Unbefristet
Arbeitszeit: ab 30 h/Woche (Voll- oder Teilzeit)

Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Sie unterstützen unseren Weg zur Industrie 4.0 durch Datenanalyse der Medical‑Electronics Supply Chain: Sie erstellen und pflegen Datenpipelines und -architekturen, extrahieren aussagekräftige Erkenntnisse mit Datenmodellierung und Programmiersprachen wie Python, SQL oder R.
• Sie entwickeln und pflegen analytische Modelle und Algorithmen, optimieren diese, validieren und aktualisieren Modelle für Klassifikation und Vorhersage.
• Sie fördern und unterstützen die Einrichtung von KPI‑Dashboard‑Berichtslösungen für die Lieferkettenprozesse mit Hilfe von z. B. Power Apps/ Power BI, Qlik Sense, SQL und Python.
• Sie wirken an Projekten zur Optimierung von Prozessen durch digitale Innovationen mit und arbeiten gemeinsam mit der IT, SCM‑Funktionen und Ansprechpersonen innerhalb der Produktgeschäftsbereiche, um bestehende und neue Systeme und Prozesse zu entwickeln und zu verbessern.

Ihr Profil und Ihre Fähigkeiten

• Abgeschlossenes Master‑/Diplomstudium im Bereich Data Science, Mathematik, (Wirtschafts‑)Informatik, Elektronik, Medizintechnik oder vergleichbar.
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Data Cloud, Datenmining und Analyse sowie Roboter‑Prozessautomatisierung.
• Gute Kenntnisse und nachweisbare Erfahrung in Umgang mit generativer KI (Künstliche Intelligenz) / ML (Machine Learning) / neuronalen Netzen, deren Frameworks und Libraries, statistischen Modellierungstechniken, Data‑Mining‑Konzepten und API‑Integration.
• Fundierte Kenntnisse im Umgang mit der Visualisierung von Daten mit Front‑End‑Tools sowie im Umgang mit Tools wie Python, SQL, PowerBI, PowerAutomate, DevOps, Kafka sowie Cloud‑Speicherlösungen (z. B. Snowflake).
• Hohe Affinität für neue Technologien und die Fähigkeit, die benötigten Lösungen unter Berücksichtigung technischer und wirtschaftlicher Machbarkeit auszuwählen.
• Kenntnisse in der IT‑Softwareentwicklung sowie Supply‑Chain‑Erfahrung sind ein Plus.
• Verhandlungssichere Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse; ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit im internationalen Umfeld.
• Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise in einem agilen und internationalen Team.
• Leidenschaft und Innovationsfreude für das Gesundheitswesen, die Bereitschaft, die Digitalisierung voranzutreiben.

Unser globales Team

Siemens Healthineers ist ein weltweit führendes Medizintechnikunternehmen. Mit mehr als 73 000 engagierten Mitarbeitenden in über 70 Ländern gestalten wir die Zukunft des Gesundheitswesens. Jeden Tag profitieren etwa fünf Millionen Patient*innen weltweit von unseren innovativen Technologien und Dienstleistungen aus den Bereichen Diagnostik und therapeutische Bildgebung, Labordiagnostik und molekulare Medizin sowie von unseren digitalen Gesundheits‑ und Unternehmensdienstleistungen.

Unsere Kultur

Unsere Unternehmenskultur schätzt verschiedene Blickwinkel, offene Diskussionen und den Willen, Konventionen in Frage zu stellen. Ständiger Wandel gehört zu unserem Arbeitsalltag. Wir wollen in unserer Branche Veränderungen vorantreiben, statt nur darauf zu reagieren. Deswegen laden wir Sie ein, sich neuen Herausforderungen zu stellen, eigene Ideen auszutesten und Erfolge zu feiern.

Bewerbung & EEO

Wir legen Wert auf Diversität und Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen mit vielfältigen Hintergründen und insbesondere von Menschen mit Behinderung. Bewerbungen bitte über unsere Talent Community einreichen (Karriereseite). Für Fragen kontaktieren Sie bitte das Recruiting-Team unter [e-mail] (Kontaktperson: Vanessa Türmer). Wir schützen Ihre Daten gemäß DSGVO und anderen Datenschutzgesetzen; daher bitten wir Sie, Ihren Lebenslauf nicht per E‑Mail zu schicken, sondern in unser Talent‑Community Profil hochzuladen.