Data-Scientist / Machine-Learning-Ingenieur mit Fokus auf Datenpipelines, Analytics und MLOps (m/w/d)

BEWA solutions; Simmern/Hunsrück; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

BEWA solutions GmbH in Simmern/Hunsrück sucht eine/n Data Scientist / ML Engineer zur Entwicklung automatisierter Pipelines für Produktions- und Maschinendaten. Sie erstellen Analysen, bauen Dashboards und entwickeln MLOps-Modelle vom Training bis zum produktiven Betrieb.

Sie arbeiten eng mit Automatisierung, Softwareentwicklung und Produktion zusammen, nutzen Python, SQL/NoSQL und gängige Visualisierungstools und bringen Data-Science-Know-how direkt an die Maschine.

Qualifications

• Studium der Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder vergleichbare Qualifikation.
• Gute Python-Kenntnisse mit Bibliotheken wie Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow; Praxis mit Datenpipelines/ML-Modellen.
• Analytisch-strukturiertes Vorgehen; Fähigkeit, aus Daten belastbare Aussagen für reale Prozesse abzuleiten.
• Erfahrung im industriellen Umfeld oder erste Berührungspunkte mit Maschinendaten/SPS-Kommunikation vorteilhaft, aber keine Voraussetzung.

Responsibilities

• Aufbau automatisierter Pipelines zum Ziehen, Verarbeiten und Bereitstellen von Produktions- und Maschinendaten.
• Erkennen von Zusammenhängen in komplexen Datensätzen und Ableitung von Erkenntnissen für Produktion und Qualität.
• Entwicklung aussagekräftiger Dashboards zur sichtbaren Darstellung von Prozessen und Ergebnissen.
• Aufbau von MLOps-Pipelines vom Modellentwickeln bis Monitoring und Drift-Erkennung.
• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen für industrielle Anwendungen wie Prozessregelung oder Qualitätsvorhersage.
• Enge Zusammenarbeit mit Automatisierung, Softwareentwicklung und Produktion, direkten Data-Science-Einsatz an der Maschine.

Skills

Python

Pandas

scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

Analytische Fähigkeiten

Strukturiertes Arbeiten

Education

Informatik

Data Science

Elektrotechnik

Tools

Grafana

Power BI

D3.js

REST-APIs

OPC UA

MQTT

Git

Azure DevOps

CI/CD

Docker/Kubernetes

Windows

Linux

Cloud

Job description

Aufgaben

• Du baust automatisierte Pipelines zum Ziehen, Verarbeiten und Bereitstellen von Produktions- und Maschinendaten auf.
• Du arbeitest Zusammenhänge und Muster in komplexen Datensätzen heraus und leitest daraus konkrete Erkenntnisse für Produktion und Qualität ab.
• Du entwickelst aussagekräftige Analyse-Dashboards, die Prozesse und Ergebnisse für Entwicklung, Produktion und Kunden verständlich sichtbar machen.
• Du baust MLOps-Pipelines auf – von der Modellentwicklung über Monitoring und Drift-Erkennung bis zum stabilen Betrieb im Produktionsumfeld.
• Du entwickelst und pflegst Machine-Learning-Modelle für reale industrielle Anwendungsfälle, etwa in der Prozessregelung oder Qualitätsvorhersage.
• Du arbeitest eng mit Automatisierung, Softwareentwicklung und Produktion zusammen und bringst Data-Science-Know-how direkt an die Maschine.

Profil

• Du hast ein Studium der Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du verfügst über gute Kenntnisse in Python (z. B. Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) und hast bereits Datenpipelines oder ML-Modelle in der Praxis umgesetzt.
• Du denkst analytisch und strukturiert und hast Freude daran, aus Daten belastbare Aussagen für reale Prozesse abzuleiten.
• Erfahrung im industriellen Umfeld oder erste Berührungspunkte mit Maschinendaten, SPS-Kommunikation oder Automatisierung sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.

Das rundet dein Profil ab

• Kenntnisse in SQL/NoSQL-Datenbanken, Datenmodellierung und ETL-Prozessen
• Erfahrung mit Dashboard- und Visualisierungstools (z. B. Grafana, Power BI, D3.js)
• Praxis mit MLOps-Werkzeugen und -Konzepten (Model Monitoring, Champion/Challenger, CI/CD für Modelle)
• Kenntnisse in REST-APIs, OPC UA, MQTT oder vergleichbaren Schnittstellen- und Kommunikationstechnologien
• Praxis mit Git, Azure DevOps, CI/CD oder containerbasierten Entwicklungsumgebungen
• Erfahrung mit Windows-, Linux-, Edge- oder Cloud-basierten Zielsystemen

Zusätzliche Informationen

BEWA solutions GmbH |Herr Christian Gust| Im Boorstück 4-6 | 55469 Simmern (Hunsrück) | [phone] |[e-mail]