TEST DATA -Senior Data Engineer (m/w/d)

MaibornWolff GmbH; Augsburg; Vor Ort; EUR 65.000 - 98.000; Vollzeit

Zusammenfassung

MaibornWolff GmbH sucht eine erfahrene Fachkraft im Bereich Data Engineering/Data Science zur Beratung unserer Kunden und zum Aufbau robuster Datenarchitekturen. Sie entwickeln ETL-Prozesse, arbeiten mit Azure Fabrics und Databricks und erstellen aussagekräftige Dashboards mit Power BI oder Tableau.

Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung, Leadership-Qualitäten und fließende Deutsch- und Englischkenntnisse mit. Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands rundet das Profil ab.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science.
• Mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering/Data Science.
• Erfahrung in technischer Teamleitung und Projektführung.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Beratung unserer Kunden zu robuster Datenmodellierung und -architektur.
• Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen in Azure Fabrics und Databricks.
• Erstellung von Reports mit Power BI oder Tableau.
• Übernahme technischer Leitung im Projekt sowie Requirements Engineering.

Kenntnisse

Data Engineering

Data Science

Python

SQL

Power BI

Tableau

Databricks

Microsoft Fabric

Data Pipelines

ETL Processes

Technical Leadership

German & English

Ausbildung

Informatik/Data Science Studium

Tools

Azure Fabric

Jobbeschreibung

Du begeisterst dich fürData Engineering und Business Intelligence? Und du bist an vielfältigen Projekten in einem kollegialen Arbeitsumfeld interessiert? Dann schau dir MaibornWolff einmal näher an!
MaibornWolff ist ein inhabergeführtes IT-Beratungsunternehmen mit mehr als 30 Jahren Expertise. Rund 900 Menschen beraten unsere Kunden bei ihren Digitalisierungsstrategien und entwickeln für sie moderne individuelle Softwarelösungen. 2024 sind wir in die Lünendonk-Liste der „führenden mittelständischen IT-Beratungen in Deutschland“ aufgestiegen, worauf wir stolz sind.
Unser15-köpfiges Data Engineering & BI-Team transformiert unsere Kunden zu datengetriebenen Unternehmen. Dadurch sind diese in der Lage, ihre komplexe Geschäftsumwelt besser zu verstehen, können smartere Entscheidungen treffen und KI-getriebene Datenprodukte bereitstellen.

In unseren Projekten bewerten wir Datenproduktvorhaben und leiten Fahrpläne für datengetriebene Software-Engineering Projekte ab. Mit Data Engineering entwickeln wir performante ETL-Pipelines, um Unternehmensdaten in einemData Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse zu konsolidieren. Wir nutzen datenschutzkonforme Datenmodellierungsansätze wie Data-Vault, Data-Mesh und Data Medallion Model.
Mit Data Analytics stellen wir neueste Reporting-Werkzeuge bereit und ermöglichen umfangreiche explorative Analysen im Self-Service. MitData Science & MLOps erkennen wir automatisiert Muster in Unternehmensdaten und treffen robuste, erklärbare Vorhersagen.

Das klingt nach einem spannenden Umfeld für dich? Dann sollten wir uns kennenlernen!

Deine Aufgaben

Du berätst unsere Kunden im Hinblick auf eine robuste und leistungsfähige Datenmodellierung und -architektur.

Du entwickelst Datenpipelines und ETL-Prozesse in Azure Fabrics und Databricks.

Du erstellst Reports mithilfe von BI- und Visualisierungstools, wie bspw. Power BI oder Tableau.

Je nach Projektanforderung übernimmst du zudem die technische Leitungim Projekt oder auch das Requirements Engineering für und mit dem Kunden.

Stellenanforderungen

Du hast dein Studium in Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Studienrichtung erfolgreich abgeschlossen.

Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und Data Science, sowie in der klassischen Softwareentwicklung mit Python und SQL.

Du bist versiert im Umgang mit Plattformen wie MicrosoftFabric oder Databricks, sowie in der Umsetzung von Dashboards mit Power BI oder Tableau.

Du konntest bereits relevante Erfahrungen in der technischen Teamleitung sammeln.

Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.

Du bist zu gelegentlichen Reisen innerhalb Deutschlands bereit (Workshops, Messen, Konferenzen).

• Ladehofstr. 11 , Augsburg , Bayern , Deutschland

30 - 40 Stunden pro Woche

Erfahren

Kursarbeit an der Oberstufe

Vollzeit, unbefristet