Senior Data Engineer (m/w/d)

MaibornWolff GmbH; München; Hybrid; EUR 58.000 - 78.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Home Office & Office

Flexible Arbeitszeiten

Weiterbildungsmöglichkeiten

Mitarbeiterevents

Betriebliche Altersvorsorge

Modernes Equipment

Zusammenfassung

Ein IT-Beratungsunternehmen in München sucht einen Data Engineer (m/w/d) für Smart Data Analytics. In dieser Rolle werden Sie unsere Kunden in der Datenmodellierung sowie bei der Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen unterstützen. Die Stelle erfordert mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, Kenntnisse in Python, SQL sowie in BI-Tools wie Power BI oder Tableau. Flexible Arbeitszeiten, Home Office und Weiterbildungsmöglichkeiten gehören zu den attraktiven Benefits dieser Position.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science.
• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und Data Science.
• Erfahrungen in der Softwareentwicklung mit Python und SQL.
• Versiert im Umgang mit Azure Fabrics und Databricks.
• Kenntnisse in der Erstellung von Dashboards mit Power BI oder Tableau.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Beratung der Kunden zur Datenmodellierung und -architektur.
• Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen in Azure Fabrics und Databricks.
• Erstellung von Reports mit BI- und Visualisierungstools.
• Übernahme der technischen Leitung im Projekt oder Requirements Engineering.

Kenntnisse

Data Engineering

Data Science

Python

SQL

Power BI

Tableau

Azure Fabrics

Databricks

Fließend Deutsch

Fließend Englisch

Ausbildung

Studium in Informatik oder Data Science

Tools

Azure Fabrics

Databricks

Power BI

Tableau

Jobbeschreibung

Du begeisterst dich für Data Engineering und Business Intelligence? Und du bist an vielfältigen Projekten in einem kollegialen Arbeitsumfeld interessiert? Dann schau dir MaibornWolff einmal näher an!

MaibornWolff ist ein inhabergeführtes IT-Beratungsunternehmen mit mehr als 30 Jahren Expertise. Rund 900 Menschen beraten unsere Kunden bei ihren Digitalisierungsstrategien und entwickeln für sie moderne individuelle Softwarelösungen. 2024 sind wir in die Lünendonk-Liste der „führenden mittelständischen IT-Beratungen in Deutschland“ aufgestiegen, worauf wir stolz sind.

Unser 15-köpfiges Data Engineering & BI-Team transformiert unsere Kunden zu datengetriebenen Unternehmen. Dadurch sind diese in der Lage, ihre komplexe Geschäftsumwelt besser zu verstehen, können smartere Entscheidungen treffen und KI-getriebene Datenprodukte bereitstellen.

In unseren Projekten bewerten wir Datenproduktvorhaben und leiten Fahrpläne für datengetriebene Software-Engineering Projekte ab. Mit Data Engineering entwickeln wir performante ETL-Pipelines, um Unternehmensdaten in einem Data Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse zu konsolidieren. Wir nutzen datenschutzkonforme Datenmodellierungsansätze wie Data-Vault, Data-Mesh und Data Medallion Model. Mit Data Analytics stellen wir neueste Reporting-Werkzeuge bereit und ermöglichen umfangreiche explorative Analysen im Self-Service. Mit Data Science & MLOps erkennen wir automatisiert Muster in Unternehmensdaten und treffen robuste, erklärbare Vorhersagen.

Das klingt nach einem spannenden Umfeld für dich? Dann sollten wir uns kennenlernen!

Deine Aufgaben

• Du berätst unsere Kunden im Hinblick auf eine robuste und leistungsfähige Datenmodellierung und -architektur.
• Du entwickelst Datenpipelines und ETL-Prozesse in Azure Fabrics und Databricks.
• Du erstellst Reports mithilfe von BI- und Visualisierungstools, wie bspw. Power BI oder Tableau.
• Je nach Projektanforderung übernimmst du zudem die technische Leitung im Projekt oder auch das Requirements Engineering für und mit dem Kunden.

Dein Profil

• Du hast dein Studium in Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Studienrichtung erfolgreich abgeschlossen.
• Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und Data Science, sowie in der klassischen Softwareentwicklung mit Python und SQL.
• Du bist versiert im Umgang mit Plattformen wie Azure Fabrics oder Databricks, sowie in der Umsetzung von Dashboards mit Power BI oder Tableau.
• Du konntest bereits relevante Erfahrungen in der technischen Teamleitung sammeln.
• Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.
• Du bist zu gelegentlichen Reisen innerhalb Deutschlands bereit (Workshops, Messen, Konferenzen).

Deine Benefits

• New Work. Home Office & Office, flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle, Arbeitszeitkonto, Sabbatical
• Weiterbildung. 1,5 Bruttomonatsgehälter stehen jährlich bereit, damit du deinen Horizont erweitern kannst.
• Mitarbeiterevents. Ob Firmenseminare im Sommer oder Weihnachtsfeiern, wir feiern die kleinen und großen Anlässe.
• Betriebliche Leistungen. Zuzahlung zur betrieblichen Altersvorsorge, Mobilitätsbudget und Sport-Angebot
• Forschung & Entwicklung. Stecke deine Nase bewusst auch in andere Themen rein.
• Moderne Hard- und Software. iPhone, MacBook, Lenovo-Notebook, moderne Büroausstattung.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Du bist aber noch unsicher, ob du alle Anforderungen erfüllst? Dann gibt es nur einen Weg: einfach bewerben! Nur so haben wir gemeinsam die Chance herauszufinden, ob es jetzt passt.

Data Engineer (m/w/d) für Smart Data Analytics

Senior Data & AI Engineer (Munich, Germany)