Data Operations Manager (m/w/d)

Gebr. Heinemann; Hamburg; Vor Ort; EUR 65.000 - 95.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Gebr. Heinemann sucht eine/n Data Engineer zur Entwicklung stabiler, skalierbarer Datenlösungen. Du überführst manuelle Prozesse in automatisierte Pipelines, sorgst für hochwertige Datenprodukte, und stehst in engem Austausch mit IT, BI und angrenzenden Teams.

Du treibst die Weiterentwicklung der Data-Engineering-Landschaft proaktiv voran. Zu deinen Aufgaben gehören das Verarbeiten großer Datenmengen, das Überführen fachlicher Anforderungen in technische Designs, sowie die kontinuierliche

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in relevanten Bereichen oder gleichwertige Ausbildung.

Aufgaben

• Große Datenmengen über komplexe Strecken verarbeiten und heterogene Quellen versorgen.
• Anforderungen aufnehmen und in technische Lösungen überführen.
• Datenplattformen kontinuierlich verbessern und optimieren.
• Fehleranalysen durchführen und Monitoring etablieren.
• Komplexe Inhalte verständlich aufbereiten und teamübergreifend kommunizieren.
• Datenqualität, Performance und Verfügbarkeit sicherstellen.

Kenntnisse

Große Datenmengen

Python

SQL

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbar)

Tools

Databricks

Snowflake

BigQuery

Jobbeschreibung

Das ist deine Aufgabe

Als Data Engineer entwickelst und verantwortest du stabile und skalierbare Datenlösungen, überführst manuelle Prozesse in automatisierte Datenpipelines und stellst hochwertige Datenprodukte bereit. Dabei stellst du Datenqualität, Performance und Verfügbarkeit sicher, übersetzt fachliche Anforderungen in technische Designs und arbeitest eng mit IT, BI sowie angrenzenden Teams zusammen. Gleichzeitig treibst du durch den Einsatz neuer Technologien die Weiterentwicklung der Engineering‑Landschaft aktiv voran.

Hierbei wirst du insbesondere:

• große Datenmengen über komplexe Datenstrecken verarbeiten und die Versorgung heterogener Satellitensysteme sicherstellen (z. B. durch Import‑ und Exportprozesse in verschiedenen Engines und Plattformen)
• fachliche Anforderungen aufnehmen, bewerten und gemeinsam mit Modelling, Analytics, IT und Fachbereichen in technische Lösungen für Neu- und Weiterentwicklungen überführen
• Methoden und Systeme zur strategischen und operativen Datenversorgung systemübergreifender Tools und Produkte kontinuierlich weiterentwickeln und professionalisieren
• Fehleranalysen durchführen, Monitoring etablieren und bestehende Prozesse sowie Systeme fortlaufend optimieren
• deine Expertise in integrative Projekte einbringen, komplexe Inhalte zielgruppengerecht aufbereiten und fachbereichsübergreifend zu prozessbezogenen Themen beraten
• die Datenqualität, Performance, Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und Wirtschaftlichkeit im produktiven Betrieb sicherstellen

Das bringst du mit

• Ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, einer vergleichbaren Fachrichtung oder gleichwertige Ausbildung
• Mehrjährige Berufserfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie in der Verarbeitung über komplexe Datenstrecken und Systeme
• Sehr gute Kenntnisse in Python zur Entwicklung, Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen, insbesondere im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines, gute SQL‑Kenntnisse von Vorteil
• Einschlägige Erfahrungen im Umgang mit modernen Datenplattformen, z. B. Databricks, Snowflake, BigQuery, sowie in der kontinuierlichen Optimierung von Datenprozessen und Systemen
• Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich aufzubereiten und zielgruppengerecht zu kommunizieren
• Hoher Qualitätsanspruch hinsichtlich Datenqualität, Performance, Verfügbarkeit und Stabilität
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Du erfüllst nicht alle Voraussetzungen, findest dennoch, dass die Stelle genau zu dir passt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.