BEWA solutions

Gelobtes Land; Simmern/Hunsrück; Remote; EUR 60,000 - 100,000; Full time

Job summary

Bewa Solutions GmbH in Simmern/Hunsrück sucht eine/n Data Scientist mit Fokus auf industrielle Datenanalyse. Sie bauen Pipelines, entwickeln ML-Modelle und erstellen Dashboards, um Prozesse in Produktion und Qualität transparent zu machen.

Sie arbeiten eng mit Automatisierung, Softwareentwicklung und Produktion zusammen, bringen Data-Science-Kompetenz direkt an die Maschine und gestalten MLOps-Prozesse vom Modell bis zum Monitoring.

Qualifications

• Abschluss in Informatik/Data Science/Elektrotechnik oder vergleichbar.
• Gute Python-Kenntnisse (Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) und Praxis mit Pipelines/ML.
• Analytisch-strukturiertes Denken zur Ableitung belastbarer Aussagen aus Daten.
• Erfahrung im industriellen Umfeld oder Maschinendaten vorteilhaft.
• Kenntnisse in SQL/NoSQL, Datenmodellierung und ETL-Prozesse.
• Kenntnisse in Grafana/Power BI/D3.js.
• Praxis mit MLOps-Werkzeugen (Model Monitoring, CI/CD).
• Kenntnisse in REST-APIs, OPC UA, MQTT.
• Erfahrung mit Git, Azure DevOps, CI/CD oder containerisierten Umgebungen.
• Windows/Linux/Edge/Cloud-Systeme.

Responsibilities

• Aufbau automatisierter Pipelines zum Ziehen, Verarbeiten und Bereitstellen von Produktions- und Maschinendaten.
• Zusammenhänge in komplexen Datensätzen erkennen und Erkenntnisse für Produktion und Qualität ableiten.
• Aussagekräftige Analyse-Dashboards entwickeln, Prozesse verständlich sichtbar machen.
• MLOps-Pipelines aufbauen – Entwicklung, Monitoring, Drift-Erkennung bis stabiler Betrieb.
• ML-Modelle für industrielle Anwendungen entwickeln und pflegen (Prozessregelung, Qualitätsvorhersage).
• Zusammenarbeit mit Automatisierung, Softwareentwicklung und Produktion optimieren.

Skills

Python

Pandas

scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

Data pipelines

MLOps

Grafana

Power BI

D3.js

REST-APIs

OPC UA

MQTT

Git

Azure DevOps

CI/CD

Cloud

Windows

Linux

Education

Informatik / Data Science / Elektrotechnik

Tools

Grafana

Power BI

D3.js

CI/CD

Git

Azure DevOps

OPC UA

MQTT

SQL/NoSQL

Windows

Linux

Job description

Aufgaben

• Du baust automatisierte Pipelines zum Ziehen, Verarbeiten und Bereitstellen von Produktions- und Maschinendaten auf.
• Du arbeitest Zusammenhänge und Muster in komplexen Datensätzen heraus und leitest daraus konkrete Erkenntnisse für Produktion und Qualität ab.
• Du entwickelst aussagekräftige Analyse-Dashboards, die Prozesse und Ergebnisse für Entwicklung, Produktion und Kunden verständlich sichtbar machen.
• Du baust MLOps-Pipelines auf – von der Modellentwicklung über Monitoring und Drift-Erkennung bis zum stabilen Betrieb im Produktionsumfeld.
• Du entwickelst und pflegst Machine-Learning-Modelle für reale industrielle Anwendungsfälle, etwa in der Prozessregelung oder Qualitätsvorhersage.
• Du arbeitest eng mit Automatisierung, Softwareentwicklung und Produktion zusammen und bringst Data-Science-Know-how direkt an die Maschine.

Profil

• Du hast ein Studium der Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du verfügst über gute Kenntnisse in Python (z. B. Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) und hast bereits Datenpipelines oder ML-Modelle in der Praxis umgesetzt.
• Du denkst analytisch und strukturiert und hast Freude daran, aus Daten belastbare Aussagen für reale Prozesse abzuleiten.
• Erfahrung im industriellen Umfeld oder erste Berührungspunkte mit Maschinendaten, SPS-Kommunikation oder Automatisierung sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.

Das rundet dein Profil ab

• Kenntnisse in SQL/NoSQL-Datenbanken, Datenmodellierung und ETL-Prozessen
• Erfahrung mit Dashboard- und Visualisierungstools (z. B. Grafana, Power BI, D3.js)
• Praxis mit MLOps-Werkzeugen und -Konzepten (Model Monitoring, Champion/Challenger, CI/CD für Modelle)
• Kenntnisse in REST-APIs, OPC UA, MQTT oder vergleichbaren Schnittstellen- und Kommunikationstechnologien
• Praxis mit Git, Azure DevOps, CI/CD oder containerbasierten Entwicklungsumgebungen
• Erfahrung mit Windows-, Linux-, Edge- oder Cloud-basierten Zielsystemen

Zusätzliche Informationen

BEWA solutions GmbH |Herr Christian Gust| Im Boorstück 4-6 | 55469 Simmern (Hunsrück) | [phone] |[e-mail]