Data Engineer – Data Plattform (m/w/d)

INTERSPORT Deutschland eG; Heilbronn; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

INTERSPORT Deutschland eG sucht einen Data Engineer zur Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur. In deiner Rolle arbeitest du an der Entwicklung und Optimierung von skalierbaren Data Pipelines und nutzt moderne Tools wie AWS und Pulumi.

Wir suchen jemanden mit mehrjähriger Erfahrung im Data Engineering, exzellenten Kenntnissen in SQL und Python sowie einem starken analytischen Denken. Deutschkenntnisse auf B2-Niveau und ein Wohnsitz in Deutschland sind erforderlich.

Qualifikationen

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in produktiven Cloud Data Platform Umgebungen.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
• Erfahrung mit modernen Data Stack Technologien.
• Erfahrung mit ETL/ELT Prozessen, Datenmodellierung und stabilen Datenpipelines.
• Deutschkenntnisse mindestens auf B2 Niveau und sicheres Englisch.

Aufgaben

• Entwicklung, Implementierung und Optimierung von skalierbaren Data Pipelines.
• Modellierung und Transformation von Daten nach modernen Best Practices.
• Entwicklung und Betrieb von ETL und ELT Prozessen.
• Arbeit mit modernen Cloud Technologien, bevorzugt AWS.
• Nutzung von Infrastructure as Code für die Datenplattform.

Kenntnisse

SQL

Python

Cloud Technologien (AWS)

Datenmodellierung

ETL/ELT Prozesse

Infrastructure as Code (Pulumi, Terraform)

Datenanalyse

Agiles Arbeiten

Deutsch (mind. B2 Niveau)

Englisch (sicher)

Tools

Snowflake

dbt

Prefect

Airflow

BigQuery

Looker

Tableau

Power BI

Kafka

Spark

Jobbeschreibung

Als Data Engineer im Team Data Platform & Analytics entwickelst du die Dateninfrastruktur, die datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen ermöglicht, von Produktmanagement über Marketing bis hin zu Kundenservice und Operations rund um den Onlineshop.

Unser Team stellt eine verlässliche, unternehmensweite Datenbasis als Single Source of Truth für Analysen und Reportings bereit. Wir integrieren, modellieren und transformieren Daten aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen und betreiben eine skalierbare Analytics Plattform. Aktuell modernisieren und vereinheitlichen wir unsere BI und Data Engineering Landschaft und genau dafür suchen wir dich.

Deine Aufgaben

• Du entwickelst, implementierst und optimierst skalierbare Data Pipelines für zuverlässige und sichere Datenflüsse.
• Du modellierst und transformierst Daten nach modernen Best Practices, inklusive Versionierung, Historisierung und sauberer Dokumentation.
• Du entwickelst und betreibst ETL und ELT Prozesse sowie orchestrierte Datenpipelines.
• Du arbeitest mit modernen Cloud Technologien, bevorzugt AWS, und unterstützt den Ausbau unserer Cloud Data Platform.
• Du nutzt Infrastructure as Code, idealerweise mit Pulumi oder Terraform, um unsere Datenplattform stabil und skalierbar weiterzuentwickeln.
• Du analysierst und optimierst Datenprozesse im Hinblick auf Performance, Skalierbarkeit, Stabilität und Datenqualität.
• Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysten, Produktteams und Entwickler:innen zusammen, um datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen zu ermöglichen.
• Du bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer Data Engineering Standards ein und hilfst dabei, unsere bestehende BI und Data Landschaft zu modernisieren.

Das bringst du mit

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in produktiven Cloud Data Platform Umgebungen.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
• Erfahrung mit modernen Data Stack Technologien wie Snowflake, dbt, Prefect, Airflow, BigQuery oder vergleichbaren Tools.
• Erfahrung mit ETL/ELT Prozessen, Datenmodellierung und dem Aufbau stabiler Datenpipelines.
• Erfahrung mit AWS oder einer vergleichbaren Cloud Plattform.
• Grundverständnis von Infrastructure as Code, idealerweise mit Pulumi oder Terraform.
• Analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
• Eigenständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Offenheit für agiles Arbeiten, Zusammenarbeit im Team und kontinuierliche Verbesserung.
• Deutschkenntnisse mindestens auf B2 Niveau und sicheres Englisch.
• Ein Wohnsitz in Deutschland ist zwingend erforderlich.

Nice to have

• Erfahrung im E-Commerce Umfeld oder mit Marktplatz und Plattform Geschäftsmodellen.
• Kenntnisse in BI Tools wie Looker, Tableau oder Power BI.
• Erfahrung mit Event Streaming oder verteilten Datenarchitekturen, z. B. Kafka oder Spark.
• Verständnis für Datenqualität, Data Governance und Monitoring.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross funktionalen Produktteams.