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MaibornWolff sucht Data Engineering & BI-Profis, die mit Datenmodellierung, ETL-Pipelines und Reporting-Tools arbeiten. Du berätst Kunden und entwickelst moderne datengetriebene Lösungen in einem kollegialen Umfeld.
Du bringst Studium in Informatik/Data Science, mehrjährige Erfahrung in Data Engineering/Data Science, Python/SQL, Kenntnisse in Microsoft Fabric oder Databricks und in Dashboards mit Power BI/Tableau mit. Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands gehört dazu.
Du begeisterst dich für Data Engineering und Business Intelligence ? Und du bist an vielfältigen Projekten in einem kollegialen Arbeitsumfeld interessiert? Dann schau dir MaibornWolff einmal näher an!
MaibornWolff ist ein inhabergeführtes IT-Beratungsunternehmen mit mehr als 30 Jahren Expertise. Rund 800 Menschen beraten unsere Kunden bei ihren Digitalisierungsstrategien und entwickeln für sie moderne individuelle Softwarelösungen. 2024 sind wir in die Lünendonk-Liste der „führenden mittelständischen IT-Beratungen in Deutschland“ aufgestiegen, worauf wir stolz sind.
Unser 15-köpfiges Data Engineering & BI-Team transformiert unsere Kunden zu datengetriebenen Unternehmen. Dadurch sind diese in der Lage, ihre komplexe Geschäftsumwelt besser zu verstehen, können smartere Entscheidungen treffen und KI-getriebene Datenprodukte bereitstellen.
In unseren Projekten bewerten wir Datenproduktvorhaben und leiten Fahrpläne für datengetriebene Software-Engineering Projekte ab. Mit Data Engineering entwickeln wir performante ETL-Pipelines, um Unternehmensdaten in einem Data Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse zu konsolidieren. Wir nutzen datenschutzkonforme Datenmodellierungsansätze wie Data-Vault, Data-Mesh und Data Medallion Model.
Mit Data Analytics stellen wir neueste Reporting-Werkzeuge bereit und ermöglichen umfangreiche explorative Analysen im Self-Service. Mit Data Science & MLOps erkennen wir automatisiert Muster in Unternehmensdaten und treffen robuste, erklärbare Vorhersagen.
Das klingt nach einem spannenden Umfeld für dich? Dann sollten wir uns kennenlernen!
Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Du bist aber noch unsicher, ob du alle Anforderungen erfüllst? Dann gibt es nur einen Weg: Nur so haben wir gemeinsam die Chance herauszufinden, ob es jetzt passt.
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