Senior Data Scientist (m/w/d)

Alexander Thamm [at]; München; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Vertrauensarbeitszeit bzw. flexible Arbeitszeitgestaltung

Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess

Kita-Zuschuss

Mentale Gesundheitsunterstützung

Hundefreundliche Büros

Möglichkeit von einer workation aus dem EU-Ausland

Zusammenfassung

Ein führender Anbieter von Data Science in München sucht einen Data Scientist, der herausfordernde Projekte leitet und datengetriebene Lösungen entwickelt. Sie sollten über ein abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Bereich sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse verfügen. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Consulting oder IT-Dienstleistungen sind erforderlich. Wir bieten ein hybrides Arbeitsmodell, attraktive Zusatzleistungen und ein unterstützendes Teamaus Umfeld.

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Umfeld von Data Science und AI Engineering.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift erforderlich.
• Sehr gutes Verständnis für Softwareentwicklung und Datenanalyse.

Aufgaben

• Leitung von Data Science Projekten innerhalb eines Teams.
• Entwicklung datengetriebener Lösungen für Kunden.
• Kommunikation mit Kunden und Implementierung von Ideen.

Kenntnisse

Datenmodellierung

Machine Learning

Statistik

Python

Cloud-Technologien

Präsentationsstärke

Kundenorientierung

Analytisches Denken

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Chemie, Physik, Statistik oder Mathematik

Tools

Tableau

PowerBI

AWS

Azure

DBX

Jobbeschreibung

Startdatum

Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main!

Deine Aufgaben

• Du gestaltest und leitest zielstrebig herausfordernde Data Science Projekte in einem interdisziplinärem Team
• Routiniert erkennst Du die Bedürfnisse deines Kunden und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen
• Aus den Datensätzen Deiner Kunden extrahierst Du die für die Aufgabenstellung entscheidenden Daten
• Du kreierst innovative Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics
• Du kommunizierst Deine Ergebnisse erfolgreich Deinem Kunden und begleitest anschließend die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering Team
• Als Expert:in mit Fachwissen nimmst Du an Kundenterminen teil

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Chemie, Physik, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang mit starkem quantitativen Fokus
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich
• Mindestens 3 Jahre Vollzeit Berufserfahrung im Umfeld von Data Science und AI Engineering, idealerweise in Consulting, IT‑Dienstleistungen oder anderen kundenorientierten Rollen
• Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, ausgeprägtes Verständnis für Datenmodellierung und -analyse und Kenntnisse der Softwareentwicklung
• Expertise in gängigen Analytics‑Toolboxen, insbesondere der Programmiersprache Python (und relevanter Bibliotheken), Visualisierungslösungen (wie Tableau/ PowerBI) sowie Datenbanken und Big Data Technologien
• Erfahrung mit Cloud‑Technologien (AWS, Azure, DBX)
• Du hast Freude an projektbezogener Arbeit, bist kundenorientiert und besitzt eine ausgeprägte Kommunikations‑ sowie Präsentationsstärke

Wir bieten

• Work-Life-Balance Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU‑Ausland zu arbeiten
• Kultur & Zusammenarbeit Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
• Fachliche & persönliche Entwicklung Intensiver Onboarding‑ & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop‑ und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externe Anbieter, Führungs‑, Projektleiter‑ und Expertenlaufbahn
• Vergütung & Zusatzleistungen Kita‑Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20 % Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise‑Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
• Gesundheit & Wohlbefinden Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness‑ und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß‑ und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
• Mobilität Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten
• Ansprechpartnerin Janine Sauer, Senior HR Managerin
• Über uns Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT‑Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.