(Senior) Data Scientist (m/w/d)

OMMAX; München; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Betriebliche Altersvorsorge

Flexible Hybrid-Arbeit

Weiterbildung & Karriereprogramm

Mobilitäts- und Essenszuschüsse

Zusammenfassung

OMMAX sucht eine/n Data Scientist, der Data-Science- und Applied-Machine-Learning-Workstreams von Problem Discovery bis zur produktiven Implementierung verantwortet. Du arbeitest eng mit Kunden-Stakeholdern zusammen, definierst Erfolgskriterien und identifizierst den wirkungsvollsten analytischen Ansatz.

Du entwickelst, validierst und deployst Predictive-, Optimierungs- und Advanced-Analytics-Lösungen mit robusten statistischen Methoden.

Qualifikationen

• Bachelor- oder Masterabschluss in einem quantitativen Bereich wie Data Science, Informatik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften.
• 2–6 Jahre Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder Advanced Analytics, idealerweise mit Bezug zu Generative AI.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Kenntnisse von ML-Frameworks wie Scikit-learn, LangChain oder Hugging Face.
• Solides Verständnis von Machine-Learning-Methoden und Generative-AI-Anwendungsfällen.
• Kundenorientiertes Arbeiten und Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu vermitteln.
• Fließendes Englisch; zusätzliche standortabhängige Sprachen von Vorteil.

Aufgaben

• Du verantwortest Data-Science- und Applied-Machine-Learning-Workstreams von Problem Discovery und Experimentation bis zur produktiven Implementierung und messbarem Business Impact.
• Du arbeitest direkt mit Kunden-Stakeholdern und Fachexperten zusammen, um Geschäftsherausforderungen zu strukturieren und Erfolgskriterien zu definieren.
• Du entwickelst, validierst und deployst Predictive-, Optimization-, Classification- und Advanced-Analytics-Lösungen.
• Du entwickelst Evaluationsframeworks, die Modellperformance mit Geschäftsergebnissen verknüpfen.
• Du arbeitest mit Data Engineers, AI Engineers, Software-Teams und Nutzern zusammen, um Modelle in reale Workflows zu integrieren.
• Du kommunizierst Annahmen, Limitationen, Trade-offs und Empfehlungen klar an Stakeholder.
• Du überführst Projekt-Learnings in wiederverwendbare Assets und Delivery-Standards.

Kenntnisse

Data Science

Machine Learning

Advanced Analytics

Generative AI

Python

English

Ausbildung

Bachelor/Master in quantitativen Bereichen

Tools

Scikit-learn

LangChain

Hugging Face

Jobbeschreibung

Wen wir suchen

• Du verantwortest Data-Science- und Applied-Machine-Learning-Workstreams von Problem Discovery und Experimentation bis zur produktiven Implementierung und messbarem Business Impact.
• Du arbeitest direkt mit Kunden-Stakeholdern und Fachexperten zusammen, um unklare Geschäftsherausforderungen zu strukturieren, Erfolgskriterien zu definieren und den einfachsten wirksamen analytischen Ansatz zu identifizieren.
• Du entwickelst, validierst und deployst Predictive-, Optimization-, Classification- und Advanced-Analytics-Lösungen mit robusten statistischen und Machine-Learning-Methoden.
• Du entwickelst Evaluationsframeworks, die Modellperformance mit operativer Nutzbarkeit, Risiko, Kosten und Geschäftsergebnissen verknüpfen.
• Du arbeitest mit Data Engineers, AI Engineers, Software-Teams und Nutzern zusammen, um Modelle in reale Workflows zu integrieren und auf Basis von Production Feedback weiterzuentwickeln.
• Du kommunizierst Annahmen, Limitationen, Trade-offs und Empfehlungen klar an technische und nicht-technische Stakeholder.
• Du überführst Projekt-Learnings in wiederverwendbare analytische Assets, Methoden und Delivery-Standards und unterstützt weniger erfahrene Kollegen in ihrer Entwicklung.

Was Du mitbringst

• Du verfügst über einen Bachelor- oder Masterabschluss in einem quantitativen Bereich wie Data Science, Informatik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften.
• Du hast 2–6 Jahre Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder Advanced Analytics, idealerweise mit Bezug zu Generative AI.
• Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und kennst ML- und LLM-Frameworks wie Scikit-learn, LangChain oder Hugging Face.
• Du hast ein solides Verständnis von Machine-Learning-Methoden und Generative-AI-Anwendungsfällen.
• Du kannst in einem kundenorientierten Umfeld arbeiten und komplexe Themen verständlich vermitteln.
• Du sprichst fließend Englisch; zusätzliche standortabhängige Sprachkenntnisse sind von Vorteil.

Was Dich erwartet

• Dein Impact ist entscheidend: Du gestaltest in einem hochmotivierten & smarten Team in unmittelbarer Zusammenarbeit mit den Gründern & Partnern aktiv die digitale Zukunft und sorgst durch die erfolgreiche Verknüpfung von Strategie und Implementierung für echten Mehrwert.
• Dein Einsatz zahlt sich aus! Du profitierst von attraktiven Gehaltspaketen, Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusiven Investmentmöglichkeiten. Zusätzlich fördern wir unsere Top-Talente durch das 'Digital Leaders of Tomorrow' Programm und bieten dir somit weitere spannende Vorteile.
• Dein Learning – unser Anliegen: Du wirst ab Tag eins durch vielfältige Entwicklungsangebote auf deiner Journey unterstützt, übernimmst schnell Verantwortung und hast die Möglichkeit mit uns deine individuelle Karriere zu gestalten – mit uns wirst du zum Digital Leader!
• Dein Arbeitsumfeld: Du tauchst ein in ein diverses und familienfreundliches Umfeld, mit ausgeprägtem Teamspirit und profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, London, Amsterdam, Mailand und Berlin.
• Dein Blick in die Zukunft: Du arbeitest am Puls der Zeit und sammelst wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Wertschöpfung in acht zukunftsweisenden Branchen.
• Deine Benefits on top: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sportsessions, profitiere von einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge, einer exklusiven Fitness- und Wellness-Mitgliedschaft, sowie Mobilitäts- und Essenszuschüsse und vielseitigen weiteren Company Benefits.