Data Scientist (m/w/d)

Goodman Masson Deutschland; Dortmund; Hybrid; EUR 50.000 - 65.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

40% Homeoffice

Unbefristete Festanstellung

Moderner Tech-Stack

Flexible Arbeitszeiten

Entwicklungsangebote

Zusammenfassung

Ein renommiertes Unternehmen in Dortmund sucht einen Data Scientist (m/w/d) für eine unbefristete Vollzeitstelle. Verantwortlichkeiten umfassen die Unterstützung von Data Science Projekten und die Entwicklung von Modellen. Erforderlich sind fundierte Kenntnisse in Python, Databricks sowie mehrjährige Erfahrung in statistischen Analysen. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeiten und einen modernen Tech-Stack, mit der Möglichkeit von 40% Homeoffice.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik oder ähnlichem.
• Mehrjährige Erfahrung im Bereich statistischer Analysen.
• Fundierte Kenntnisse in Python und Databricks.

Aufgaben

• Unterstützung der Data Science Projekte in einem abteilungsübergreifenden Team.
• Eigenverantwortliche Entwicklung von Modellen für Analysen.
• Ableitung von Handlungsempfehlungen und Visualisierung der Ergebnisse.
• Konzeption innovativer Lösungen mit modernen Methoden.

Kenntnisse

Python

Databricks

PostgreSQL

Azure Cloud

Power BI

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik oder ähnlichem

Jobbeschreibung

This range is provided by Goodman Masson Deutschland. Your actual pay will be based on your skills and experience — talk with your recruiter to learn more.

Base pay range

Data Scientist (m/w/d)

Ihr Profil

• 40% Homeoffice
• Moderner Tech-Stack

Data Scientist (m/w/d)

Unser Kunde aus Dortmund, ein national tätiges Unternehmen, ist aktuell auf der Suche nach einem Data Scientist (m/w/d) in unbefristeter Festanstellung und in der Direktvermittlung.

Ihre Aufgaben

• Unterstützung der Data Science Projekte in einem abteilungsübergreifenden Team
• Eigenverantwortliche Entwicklung von Modellen für Analysen
• Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen und Visualisierung der Ergebnisse
• Konzeption innovativer Lösungen unter Anwendung moderner Methoden aus Statistik, Machine Learning und mathematischer Optimierung
• Erfolgreiche Kommunikation von Ergebnissen

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder ähnlicher Berufsausbildung
• Mehrjährige Erfahrung im Bereich statistisher Analysen in verschiedenen Anwendungen
• Fundierte Kenntnisse in Python und Expertise in Databricks
• Erfahrung im Umgang mit PostgreSQL
• Kentnisse in der Azure Cloud
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Diese Benefits erwarten Sie

• 40% Homeoffice
• Unbefristete Festanstellung
• Moderner Tech-Stack
• Flexible Arbeitszeiten
• Entwicklungsangebote

Wir suchen genau Sie? Dann bewerben Sie sich jetzt unter Angaben der Referenznummer
LB- 141287 sowie Ihren Gehaltsvorstellungen und des frühestmöglichen Eintrittstermins per E-Mail mit aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen.

Ihr Ansprechpartner für diese Position ist:

Herr Lean Bayertz

([e-mail])

Desired Skills and Experience

python, Databricks, Azure, SQL, ADF, Power BI

Seniority level

• Entry level

Employment type

• Full-time

Job function

• Information Technology
• Industries: Business Intelligence Platforms