Data Scientist (m/w/d) People Analytics

berg-it projektdienstleistungen GmbH

Nürnberg

Ibrido

EUR 60.000 - 95.000

Tempo pieno

4 giorni fa
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Vantaggi offerti da questo lavoro

Home Office flexibles Arbeiten
Urlaubs- und Weihnachtsgeld
Vermögenswirksame Leistungen
Betriebliche Altersvorsorge
Individuelle Weiterbildungsmöglichkeit
Kantine

Descrizione del lavoro

berg-it projektdienstleistungen GmbH sucht eine/n Data Scientist zur Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und Analytics-Algorithmen. Sie analysieren komplexe Daten, erstellen zielgruppengerechte Visualisierungen und arbeiten an Pre-Processing und Bias-Themen.

Sie unterstützen Data Engineers, setzen Modelle in Produktion, überwachen deren Performance und sichern einen rechtskonformen, verantwortungsvollen Umgang mit Daten. Flexible Home-Office-Option wird geboten.

Competenze

  • Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation.
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Data Science/ML/Advanced Analytics.
  • Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und gängigen BI-Tools (Databricks/Tableau/Power BI).

Mansioni

  • Entwicklung und Implementierung von leistungsfähigen Machine-Learning-Modellen sowie Analytics-Algorithmen.
  • Datenanalyse, Ableitung fundierter Erkenntnisse und Visualisierung von Ergebnissen.
  • Datenaufbereitung (Pre-Processing) und Berücksichtigung von Bias in den Daten.
  • Unterstützung der Data Engineers bei Produktivsetzung, Monitoring und Performance-Optimierung.
  • Sicherstellung rechtskonformer, ethisch verantwortungsvoller Umgang mit Daten.

Conoscenze

Python
SQL
Analytisches Denken
Kommunikationsstärke

Formazione

Studium Data Science / Informatik / Mathematik oder vergleichbare Qualifikation

Strumenti

Databricks
Tableau
Power BI

Descrizione del lavoro

Dein Netzwerk

Unser Auftraggeber ist einer der größten Softwarehersteller Europas und steht für qualitativ hochwertige Software und IT-Dienstleistung.

Wir begleiten Dich im gesamten Bewerbungsprozess und informieren Dich detailliert über unseren Auftraggeber: 100% persönlich, professionell und vertrauensvoll. Dieser Job ist im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung mit Option auf Übernahme bei unserem Auftraggeber zu besetzen.

Deine Aufgaben
  • Du entwickelst und implementierst leistungsfähige Machine-Learning-Modelle sowie Analytics-Algorithmen und optimierst diese kontinuierlich.
  • Du analysierst komplexe Daten, leitest fundierte Erkenntnisse ab und bereitest diese zielgruppengerecht durch Visualisierungen und Präsentationen auf.
  • Du entwickelst geeignete Strategien zur Datenaufbereitung (Pre-Processing) und berücksichtigst mögliche Verzerrungen (Bias) in den Daten.
  • Du unterstützt die Data Engineers bei der Produktivsetzung der Modelle, etablierst ein Modell-Monitoring und optimierst die Performance im laufenden Betrieb.
  • Du stellst den rechtskonformen und ethisch verantwortungsvollen Umgang mit Daten sicher und entwickelst bei Bedarf Anonymisierungs- und Pseudonymisierungskonzepte.
Dein Profil
  • Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet - alternativ eine vergleichbare Qualifikation.
  • Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Advanced Analytics.
  • Du bringst fundierte Kenntnisse in Python, SQL sowie gängigen BI-Tools wie Databricks, Tableau oder Power BI mit.
  • Du besitzt Erfahrung in der Entwicklung, Skalierung und Implementierung von Analytics-Algorithmen und Machine-Learning-Modellen.
  • Du arbeitest analytisch, strukturiert und eigenverantwortlich und findest auch für komplexe Fragestellungen nachhaltige Lösungen.
  • Du überzeugst durch Kommunikationsstärke und kannst komplexe Zusammenhänge verständlich vermitteln.
  • Idealerweise hast Du bereits Projekte geleitet und erste Erfahrungen in der fachlichen Anleitung von Teammitgliedern gesammelt.

Wir bieten Dir spannende Projekte im Rahmen der Festanstellung oder Arbeitnehmerüberlassung (mit Übernahmeoption) bei renommierten Unternehmen - werde Teil unseres Netzwerks!

Was Dich erwartet:
  • Flexibles Arbeiten mit Home Office
  • Attraktives Gehalt sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld
  • Vermögenswirksame Leistungen und betriebliche Altersvorsorge
  • Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Rundumversorgung in eigener Kantine
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