Data Scientist für People Analytics (m/w/d)

set - software engineering GmbH; Nürnberg; Remoto; EUR 65.000 - 90.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Individuelle Weiterbildung

Arbeitszeitkonto

Homeoffice & Remote Work deutschlandwe

Gleitzeitmodell

Wertschätzende Unternehmenskultur

Attraktive Vergütung

Moderne IT-Ausstattung

Familienfreundliche Regelungen

Descrizione del lavoro

Set Gmbh in Nürnberg ist auf Data Science und People Analytics spezialisiert. Gesucht wird eine Data Scientist-Position zur Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Analytics-Algorithmen sowie zur Visualisierung komplexer Erkenntnisse.

Sie arbeiten an anspruchsvollen Aufgaben, arbeiten remote deutschlandweit und profitieren von flexibler Arbeitszeitgestaltung sowie einer modernen IT-Ausstattung. Ihre Expertise in SQL, Python sowie BI-Tools wird erwartet.

Competenze

• Abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger praktischer Erfahrung.
• Spezielle Fachkenntnisse im Data Science, Data Analytics oder verwandten Bereichen.
• Kenntnisse von BI-Tools (Databricks, Tableau, Power-BI) und Programmierkenntnisse (SQL, Python).

Mansioni

• Datenaufbereitung unter Berücksichtigung möglicher Verzerrungen (Bias).
• Exploration, Hypothesenbildung und statistische Überprüfung von Modellen.
• Skalierung, Anpassung und Implementierung von Analytics-Algorithmen bzw. ML-Modellen.
• Ergebnisse zielgruppengerecht kommunizieren und visualisieren.
• Unterstützung der Data Engineers bei Produktivsetzung der Algorithmen.
• Monitoring der Modelle, Überwachung von Güte und Parameteroptimierung.
• Sicherstellung rechtskonformer und ethisch verantwortungsvoller Datenverwendung.
• Berücksichtigung von Anonymisierungs- und Pseudonymisierungsstrategien.

Conoscenze

SQL Kenntnisse

Python Kenntnisse

Formazione

Abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld

Strumenti

Databricks

Tableau

Power BI

Descrizione del lavoro

Data Scientist für People Analytics (m/w/d)

Referenznummer: S0260706

Ziel der Funktion Data Science ist die Auswahl, Anpassung und Implementierung von Analytics-Algorithmen und Machine Learning Modellen z. B. zur Vorhersage, Klassifikation und zum Clustering von Daten, sowie die Sicherstellung der Modellgüte und rechtskonformen Datenverwendung.

Ihre Aufgaben:

• Entwickeln geeigneter Vorgehensweisen zur Datenaufbereitung (Pre-Processing) unter Berücksichtigung möglicher Verzerrungen innerhalb der Daten (Bias)
• Durchführen von Exploration, Aufstellen von Hypothesen bzw. Modellen, Überprüfungdieser mit statistischen Methoden und dadurch Ermitteln von Zusammenhängen bzw.neuen Erkenntnissen aus Daten
• Skalieren, Adaptieren und Implementieren geeigneter Analytics-Algorithmen bzw.Machine Learning Modelle
• Zielgruppengerechtes Kommunizieren und Visualisieren der gewonnenenErkenntnisse
• Unterstützung der Data Engineers bei der Produktivsetzung der Algorithmen bzw.Modelle
• Aufbau des Monitorings der Modelle, Analysieren von Güteschwankungen imlaufenden Betrieb und regelmäßiges Optimieren aller enthaltenen Parameter bzw.Überarbeitung der Modelle bei Bedarf
• Sicherstellen der rechtskonformen und ethisch verantwortungsvollen Verwendungvon Daten
• Erarbeiten und Berücksichtigen notwendiger Anonymisierungs- undPseudonymisierungsstrategien/-algorithmen bei Bedarf

Verantwortungsbereich:

• Bearbeitung von anspruchsvollen, unstrukturierten Aufgaben, die eigene Ansätzeerfordern
• Gestaltung nachhaltiger Lösungen für komplexere Probleme, die mehr Erfahrung undspezielle Fachkenntnisse erfordern
• Treffen von eigenständigen fachlichen Entscheidungen in einem größeren Rahmen imeigenen Tätigkeitsfeld unter Einbeziehung der Führungskraft
• Anleitung von Teammitgliedern (z. B. Einarbeit)
• Leitung von Projekten und Koordination der Zusammenarbeit im eigenen und inangrenzenden Tätigkeitsbereichen

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger praktischer Erfahrung
• Spezielle Fachkenntnisse
• Kenntnisse von BI Tools (Databricks, Tableau, Power-BI)
• SQL und Python Kenntnisse

Ihre Vorteile:

• Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Entwicklung
• Arbeitszeitkonto
• Homeoffice und Remote Work – flexibles Arbeiten deutschlandweit möglich
• Gleitzeitmodell für eine ausgewogene Work-Life-Balance
• Wertschätzende Unternehmenskultur und eine angenehme, kollegiale Arbeitsatmosphäre
• Attraktive Vergütung
• Moderne IT-Ausstattung (Laptop, Smartphone, Headset etc.)
• Familienfreundliche Regelungen, z. B. flexible Arbeitszeiten für Eltern