Analytics Engineer (m/w/d)

Goodman Masson Deutschland; Dortmund; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

60% Home-Office

Unbefristete Festanstellung

Moderner Tech-Stack

Flexible Arbeitszeiten

Gestaltungsspielraum

Zusammenfassung

Ein international agierendes Unternehmen in Dortmund sucht einen Analytics Engineer (m/w/d). In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Analyse und Modellierung von Daten sowie die Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Sicherstellung der Datenqualität. Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder einem verwandten Bereich, sehr gute SQL-Kenntnisse und fließende Deutsch- und Englischkenntnisse. Das Unternehmen bietet 60% Home-Office, flexible Arbeitszeiten und einen modernen Tech-Stack.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eines vergleichbaren Fachgebiets.
• Solide Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken und SQL.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Analyse, Modellierung und Aufbereitung von Daten für Reporting- und Analysezwecke.
• Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen, Abfragen und Auswertungen.
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung fachlicher Anforderungen.

Kenntnisse

Datenanalyse

SQL

SAP Datasphere

Power BI

Englisch

Deutsch

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder eines vergleichbaren Fachgebiets

Tools

SAP Datasphere

Power BI

Google Cloud

Jobbeschreibung

Analytics Engineer (m/w/d)

Unser Kunde aus Dortmund, ein international agierendes Unternehen, ist aktuell auf der Suche nach einem Data Engineer (m/w/d).

Ihre Aufgaben

• Analyse, Modellierung und Aufbereitung von Daten für Reporting- und Analysezwecke
• Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen, Abfragen und Auswertungen
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen
• Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit
• Präsentation von Analyseergebnissen und technischen Sachverhalten in verständlicher Form
• Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Daten- und Analytics-Landschaft

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder eines vergleichbaren Fachgebiets
• Solide Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken und SQL
• Erfahrung mit SAP Datasphere und SAC oder alternativ Microsoft Power BI von Vorteil
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise
• Hohe Kommunikationsstärke

Diese Benefits erwarten Sie

• 60% Home-Office
• Unbefristete Festanstellung
• Moderner Tech-Stack
• Flexible Arbeitszeiten
• Gestaltungsspielraum

Wir suchen genau Sie? Dann bewerben Sie sich jetzt unter Angabe der Referenznummer LB-G150225 sowie Ihren Gehaltsvorstellungen und des frühestmöglichen Eintrittstermins per E-Mail mit aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen.

Ihr Ansprechpartner für diese Position ist:

Herr Lean Bayertz

([e-mail])

Desired Skills and Experience

Datasphere, SAP, SAC, Power BI, GCP, Big Query, Google Cloud, SQL Views, Graphical Views