Senior Data Scientist (m/w/d)

Union Investment; Frankfurt; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Mobiles Arbeiten

Moderne Büros in Frankfurt am Main

Job summary

Union Investment sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist (m/w/d) für die Abteilung Digitalisierung, Daten & KI in Frankfurt. Sie entwickeln datenbasierte Lösungen und KI-Anwendungen, erstellen PoCs und bringen diese in den produktiven Betrieb mit Unterstützung der IT.

Sie bauen KI-Agenten, arbeiten an Data-Lakehouse-Architektur in der Azure-Cloud und verantworten Data-Analytics-Projekte. Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung in Data Science/Engineering, fließendes Deutsch, exzellente

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist, Data Engineer oder ML Engineer.

Responsibilities

• Entwicklung datengetriebener Lösungen und KI-Anwendungen für Customer Operations – PoCs bis produktiver Einsatz
• Entwicklung von KI-Agenten zur automatisierten Bearbeitung von Kundenanliegen
• Entwicklung/Evaluierung von ML-Modellen mit Python und Databricks, Übergabe an Produktion
• Aufbereitung von Daten und Entwicklung von Datenprodukten für Analytics, Reporting und Visualisierung, Aufbau des Azure Data Lakehouse
• Nutzung von CI/CD-Pipelines und Azure-Diensten zur Bereitstellung und Weiterentwicklung der Anwendungen
• Fachliche Führung als Senior, Review und Qualitätsstandards, Mentoring von Junior-Kolleg:innen und Trainees
• Übersetzung von Anforderungen mit Fachbereichen und IT-Teams in tragfähige Lösungen
• Optional: Fraud Detection – KI-basierte Erkennung von Betrugsmustern

Skills

Python

Azure

Databricks

Generative KI

Mentoring

Datenanalyse

Statistik

Education

Statistik/Mathematik/Physik oder (Wirtschafts-)Informatik – quantitativer Schwerpunkt

Tools

Azure

Databricks

Job description

Was wir bieten

Als Senior Data Scientist (m/w/d) in der Abteilung Digitalisierung, Daten & KI (DDK) gestaltest du die technologische Weiterentwicklung von Customer Operations aktiv mit. Gemeinsam mit den IT-Technologie-Teams entwickelst du Proofs of Concept (PoCs) sowie Data-Science- und KI-Anwendungen, die fundierte Geschäftsentscheidungen auf Basis zuverlässiger Daten und moderner Analysemethoden ermöglichen. Aktuell liegt der Fokus auf dem Aufbau komplexer KI-Agenten-Strukturen im Kundenservice, der Weiterentwicklung digitaler Prozesse und dem dafür erforderlichen Aufbau eines modernen Data Lakehouse in der Azure Cloud. Ein weiterer Tätigkeitsschwerpunkt könnte die daten- und KI-gestützte Betrugserkennung (Fraud Detection) sein. Erfahrung in diesem Bereich ist daher von Vorteil.

Hierbei erwarten dich vielseitige Aufgaben:

• Entwicklung datengetriebener Lösungen und KI-Anwendungen für Customer Operations – von der ersten Idee über den PoC bis zum produktiven Einsatz
• Entwicklung von KI-Agenten zur automatisierten Bearbeitung von Kundenanliegen und zur Unterstützung digitaler Serviceprozesse
• Entwicklung und Evaluierung von Machine-Learning-Modellen und Data-Science-Anwendungen mit Python und Databricks sowie gemeinsame Überführung mit der IT in den produktiven Betrieb
• Aufbereitung von Daten und Entwicklung von Datenprodukten für Analytics, Reporting und Visualisierung sowie Mitwirkung am Aufbau des Azure Data Lakehouse
• Nutzung von CI/CD-Pipelines und Azure-Diensten zur automatisierten Bereitstellung und Weiterentwicklung der Anwendungen
• Übernahme fachlicher Verantwortung als Senior für technische Lösungsansätze, Reviews und Qualitätsstandards sowie Begleitung von Junior-Kolleg:innen und Trainees als Mentor:in
• Übersetzung von Anforderungen gemeinsam mit den Fachbereichen sowie den Daten- und Technologie-Teams der IT in tragfähige Lösungen
• Optionaler weiterer Schwerpunkt: Fraud Detection – Entwicklung daten- und KI-gestützter Verfahren zur Erkennung von Betrugsfällen und auffälligen Mustern

Was du bietest

• Studium in Statistik, Mathematik, Physik oder (Wirtschafts-)Informatik bzw. Ausbildung mit mathematisch-quantitativem Schwerpunkt
• Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist, Data Engineer oder Machine Learning Engineer
• Erfahrung in fachlicher Projektverantwortung im Data-Science-Umfeld und Freude am Wissenstransfer an Junior-Kollegen und Trainees
• Fließendes Deutsch in Wort und Schrift
• Sehr gute Kenntnisse in Python
• Erfahrung mit Microsoft Azure und Databricks wünschenswert
• Erfahrung mit generativer KI und KI-Agenten von Vorteil
• Gute quantitative Fähigkeiten, idealerweise Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und maschinellem Lernen
• Partnerschaftliche, wertschätzende Arbeitsweise mit Begeisterung und Teamgeist

Vielfältige Bildungs- und Berufswege sind willkommen – auch wenn dein Profil nicht alle Anforderungen erfüllt. Wir schaffen die Rahmenbedingungen, damit du dein Potenzial voll entfalten kannst.

Mobiles Arbeiten ist bei uns ganz selbstverständlich, genauso wie die mehrheitliche Anwesenheit vor Ort in unseren modernen Büros in Frankfurt am Main.

Auch vielfältige Bildungshintergründe und Arbeitserfahrungen sind bei uns willkommen. Wir sind aufgeschlossen gegenüber Talenten, deren Lebenslauf auf den ersten Blick nicht hundertprozentig zu den Anforderungen in unserer Stellenanzeige passt. Wir bieten die passenden Rahmenbedingungen, ihre individuellen Potenziale vollumfänglich zu entfalten.

Unsere Benefits

Mehr Details zu unseren Benefits: