Data Scientist HR-Daten (w/m/d)

Studydrive; Karlsruhe; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Part time

Job summary

Studydrive sucht eine/n Data Scientist im HR-Umfeld, der/die Mitarbeitenden- und Recruitingdaten analysiert, Prognosemodelle entwickelt und datenbasierte Entscheidungen unterstützt.

Sie verfügen über tiefgehende Kenntnisse in Python oder R, SQL und haben Erfahrung mit der Aufbereitung großer Datensätze. Eine klare Kommunikation auf Deutsch (mind. C1) rundet das Profil ab.

Qualifications

• Identifizierung relevanter Fragestellungen mit Fachbereichen und Beratung zur Pflege und Weiterentwicklung von Daten.
• Entwicklung von Analyse-, Prognose- und Bewertungsmodellen für HR-Daten.
• Aufbereitung von Daten, Ableitung relevanter Merkmale, Automatisierung von Analyseprozessen.
• Weiterentwicklung von Datenstrukturen für zeitliche Analysen.
• Zusammenarbeit mit internen Partnern und dmTECH an analytischen Lösungen.
• Visualisierung von Erkenntnissen und Ableitung von Handlungsempfehlungen.
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder vergleichbar.
• Berufserfahrung als Data Scientist im HR-Umfeld.
• Kenntnisse in Python/R, SQL, Datenanalyse, Prognosemodelle, ML.
• Gute Deutschkenntnisse (mind. C1); Englischkenntnisse vorteilhaft.

Responsibilities

• Identifiziere Fragestellungen mit Fachbereichen und berate zur Pflege/Weiterentwicklung von Daten.
• Entwickle Analyse-, Prognose- und Bewertungsmodelle für Mitarbeitenden- und Recruitingdaten mit statistischen Verfahren und ML.
• Bereite Daten auf, leite relevante Merkmale ab und automatisiere Analyseprozesse.
• Entwickle Datenstrukturen für zeitliche Analysen weiter und erkenne Muster, Risiken und Optimierungspotenziale.
• Arbeite mit internen Partnern und dmTECH an analytischen Lösungen und bereite deren Umsetzung vor.
• Visualisiere und präsentiere Erkenntnisse und leite daraus Handlungsempfehlungen ab.

Skills

Datenanalyse

Prognosemodelle

Machine Learning

Feature Engineering

Datenaufbereitung

Datenvisualisierung

Deutsch C1

Englischkenntnisse

Education

Universitätsabschluss in Informatik/Mathematik/Statistik/Data Science

Tools

Python

R

SQL

Job description

Arbeit anders leben Die Stelle ist ab sofort in Teil- und Vollzeit (mind. 30h/Woche) zu besetzen. Das Team Mitarbeiter-Berichtswesen + Analyse erstellt Auswertungen und Berichte zu Mitarbeitenden- und Recruitingdaten. Es passt das Berichtswesen kontinuierlich an aktuelle Anforderungen an und liefert präzise Analysen, damit andere Bereiche fundierte Entscheidungen treffen können. Die zuverlässige Datenbasis stellt sicher, dass relevante Informationen jederzeit verfügbar und Entscheidungsprozesse effizient sind.

• Du identifizierst gemeinsam mit den Fachbereichen relevante Fragestellungen und berätst sie zur Pflege und Weiterentwicklung ihrer Daten und Prozesse.
• Du entwickelst Analyse-, Prognose- und Bewertungsmodelle für Mitarbeitenden- und Recruitingdaten mit geeigneten statistischen Verfahren und Machine Learning.
• Du bereitest Daten auf, leitest relevante Merkmale ab und automatisierst Analyseprozesse mit Skripten.
• Du entwickelst Datenstrukturen für zeitliche Analysen weiter und erkennst Muster, Risiken und Optimierungspotenziale.
• Du arbeitest mit internen Partnern und dmTECH an analytischen Lösungen und bereitest deren technische Umsetzung vor.
• Du visualisierst und präsentierst Erkenntnisse und leitest daraus fundierte Handlungsempfehlungen ab.
• Du hast ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einer vergleichbaren quantitativen oder technischen Fachrichtung abgeschlossen.
• Du bringst Berufserfahrung als Data Scientist im HR-Umfeld und im Umgang mit Mitarbeitenden- und Recruitingdaten mit.
• Du verfügst über Kenntnisse in Datenanalyse, der Entwicklung von Prognosemodellen und Machine Learning.
• Du hast Erfahrung mit Python oder R sowie mit Datenbankabfragen in SQL.
• Du kennst Dich mit größeren Datenmengen, Datenaufbereitung und Feature Engineering aus.
• Du analysierst komplexe Daten mit Freude, denkst analytisch und arbeitest strukturiert und eigenverantwortlich.
• Du kommunizierst und präsentierst überzeugend auf verhandlungssicherem Deutsch (mind. C1); Englischkenntnisse sind von Vorteil.