Data Scientist für People Analytics (m/w/d)

SET GmbH; Nürnberg; Vor Ort; EUR 70.000 - 95.000; Vollzeit

Zusammenfassung

SET GmbH in Nürnberg sucht eine/n Data Scientist für People Analytics (m/w/d) mit Fokus auf Datenaufbereitung, Exploration und Modellierung. Die Rolle umfasst die Entwicklung von Analytics-Algorithmen, das Monitoring der Modelle und die verständliche Präsentation der Ergebnisse.

Gesucht wird eine Person mit mehrjähriger Praxiserfahrung, Kenntnissen in Python, SQL sowie den BI-Tools Databricks, Tableau und Power BI. Die Aufgaben beinhalten eigenständige Entscheidungen und Teamunterstützung.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger praktischer Erfahrung.
• Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und Statistik.
• Erfahrung mit BI-Tools wie Databricks, Tableau und Power BI.
• Gute Kenntnisse in Datenaufbereitung, Exploration und Modellierung.

Aufgaben

• Entwickeln von Pre-Processing-Methoden und Bias-Reduktion.
• Durchführen von Exploration, Hypothesenbildung und Modellprüfung.
• Implementieren von Analytics-Algorithmen und ML-Modellen.
• Erklären und Visualisieren der Ergebnisse für Stakeholder.
• Anleitung von Teammitgliedern und Koordination von Projekten.
• Monitoring und Optimierung der Modelle im laufenden Betrieb.

Kenntnisse

Python

SQL

Data Analysis

Machine Learning

Ausbildung

Bachelor/Master in IT/Statistics

Tools

Databricks

Tableau

Power BI

Jobbeschreibung

Data Scientist für People Analytics (m/w/d)

Referenznummer: S0260706

Ihre Aufgaben:

• Entwickeln geeigneter Vorgehensweisen zur Datenaufbereitung (Pre-Processing) unter Berücksichtigung möglicher Verzerrungen innerhalb der Daten (Bias)
• Durchführen von Exploration, Aufstellen von Hypothesen bzw. Modellen, Überprüfung dieser mit statistischen Methoden und dadurch Ermitteln von Zusammenhängen bzw. neuen Erkenntnissen aus Daten
• Skalieren, Adaptieren und Implementieren geeigneter Analytics-Algorithmen bzw. Machine Learning Modelle
• Zielgruppengerechtes Kommunizieren und Visualisieren der gewonnenen Erkenntnisse
• Unterstützung der Data Engineers bei der Produktivsetzung der Algorithmen bzw. Modelle
• Aufbau des Monitorings der Modelle, Analysieren von Güteschwankungen im laufenden Betrieb und regelmäßiges Optimieren aller enthaltenen Parameter bzw. Überarbeitung der Modelle bei Bedarf
• Sicherstellen der rechtskonformen und ethisch verantwortungsvollen Verwendung von Daten
• Erarbeiten und Berücksichtigen notwendiger Anonymisierungs- und Pseudonymisierungsstrategien/-algorithmen bei Bedarf

Verantwortungsbereich:

• Bearbeitung von anspruchsvollen, unstrukturierten Aufgaben, die eigene Ansätze erfordern
• Gestaltung nachhaltiger Lösungen für komplexere Probleme, die mehr Erfahrung und spezielle Fachkenntnisse erfordern
• Treffen von eigenständigen fachlichen Entscheidungen in einem größeren Rahmen im eigenen Tätigkeitsfeld unter Einbeziehung der Führungskraft
• Anleitung von Teammitgliedern (z.B. Einarbeitung)
• Leitung von Projekten und Koordination der Zusammenarbeit im eigenen und in angrenzenden Tätigkeitsbereichen

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger praktischer Erfahrung
• Spezielle Fachkenntnisse
• Kenntnisse von BI Tools (Databricks, Tableau, Power-BI)
• SQL und Python Kenntnisse