Data Analytics Architect (w/m/d)

Woodmark Consulting AG; Neukeferloh; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes IT-Beratungsunternehmen in Bayern sucht einen erfahrenen Data Engineer. Sie sind verantwortlich für Datenmodellierung und Systemarchitektur in einem DevOps-Team. Anforderungen umfassen mindestens 5 Jahre Erfahrung im Datenbankumfeld und Kenntnisse in SQL, Python sowie Cloud-Technologien wie AWS. Wir bieten eine inspirierende Unternehmenskultur und spannende Projekte im Bereich Daten und Innovation.

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Datenbankumfeld, exzellentes Datenverständnis.
• Exzellente Kenntnisse der Datenmodellierungs-Paradigmen Data Vault 2.0, 3NF und Star Schema.
• Solide Kenntnisse in der Datenverarbeitung in der Cloud.

Aufgaben

• Verantwortung für die Definition der Datenmodellierung und Strukturierung der Systeme.
• Entwicklung analytischer Datenmodelle zur Integration von Datenbeständen.
• Transformation von Datenprodukten in Dashboards oder Data Science Modellen.

Kenntnisse

Datenbankumfeld

Datenmodellierungs-Paradigmen

Analytics-Architekturen

Cloud-Datenverarbeitung

SQL

Python

Tools

AWS

Databricks

Snowflake

Microsoft Fabric

dbt

Jobbeschreibung

Überblick

Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs. Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potential. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt.

Was dich bei uns erwartet

Deine bunte Aufgabenpalette

DevOps wird durchgehend gelebt: Du bist in einem DevOps Team verantwortlich für die Definition der Datenmodellierung und die Strukturierung der datenhaltenden Systeme und sorgst im Zusammenspiel mit dem Plattform Architekten für die Abdeckung der Anforderungen an die Datenarchitektur.

Anforderungen visualisieren: Basierend auf den Informationen der Fachbereiche entwirfst Du analytische Datenmodelle, um Datenbestände zu integrieren, historisieren und technisch sowie inhaltlich flexibel und erweiterbar zu gestalten.

Datenprodukte entwickeln: Anhand deiner Vorgaben transformieren Data Engineers diese auf der Analytics Plattform in werthaltige Datenprodukte, die dann z.B. in Dashboards oder Data Science Modellen verwendet werden.

Was du für deinen Start bei uns brauchst

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Datenbankumfeld, exzellentes Datenverständnis und tiefgreifende Kenntnisse in analytischen Architekturen datenhaltender Systeme
• Exzellente Kenntnisse der unterschiedlichen Datenmodellierungs-Paradigmen Data Vault 2.0, 3NF und Star Schema
• Exzellente Kenntnisse der unterschiedlichen Analytics-Architekturen Inmon, Kimball, Data Lake, Data Lakehouse und Lambda
• Solide Kenntnisse in der Datenverarbeitung in der Cloud, insbesondere mit AWS, Databricks, Snowflake , Microsoft Fabric oder dbt
• Fundierte Kenntnisse in SQL und Python
• Kenntnisse in den Bereichen Change Data Capture , Data Lineage, Data Catalog, Data Mesh und Metadata Management
• Exzellentes Datenverständnis, um Datenbestände zu analysieren, zu hinterfragen und in den Kontext größerer Gesamtdatenbestände inhaltlich zu integrieren.

Das hast du auf Lager

Expertise ist selbstverständlich: Du hast Mehrjährige Erfahrung

• im Umgang mit Datensystemen und der Abbildung von Geschäftslogiken
• im eigenständigen Erstellen von Konzepten und Entwicklungs-Guidelines
• in Pilotierung, Konzeption und Aufbau integrierter Datenbestände