Data Scientist - cloudbasierte Satellitendatenverarbeitung (m/w/d)

Rheinmetall; Bremen; Vor Ort; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Technologieunternehmen in Bremen sucht einen erfahrenen Spezialisten zur Entwicklung von Preprocessing-Algorithmen im MLOps-Bereich. Sie bringen umfassende Kenntnisse in der SAR-Datenverarbeitung mit und haben mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Anwendung von Signalverarbeitungs- und Datenanalysetools wie MATLAB und Python. Sie arbeiten eng mit ML- und AI-Engineers zusammen und sind für die Erstellung und Qualitätssicherung von Datensätzen verantwortlich. Bei positiver Übereinstimmung schätzen wir Vielfalt und Chancengleichheit.

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge

Aktienkaufprogramm

30 Urlaubstage

Zugang zu Corporate Benefits

Deutschlandticket

Umzugsunterstützung

VIVA Familienservice

Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Qualifikationen

• Mindestens 10 Jahre Erfahrung im Einsatz von Signalverarbeitungs- und Datenanalysetools.
• Sicherer Umgang mit gängigen EO- / SAR-Datenformaten.
• Proaktive Arbeitsweise und hohe Eigeninitiative.

Aufgaben

• Entwicklung von Preprocessing-Algorithmen für MLOps-Pipelines.
• Bildanalysen zur Unterstützung von Objekterkennung.
• Erstellung und Qualitätssicherung von Datensätzen für KI-Modelle.

Kenntnisse

Radar- und SAR-Datenverarbeitung

Signalverarbeitungsmethoden

Datenanalyse

Machine Learning

Feature Engineering

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikationen

Tools

MATLAB

Python mit NumPy/SciPy

GDAL

scikit-image

Jobbeschreibung

WOFÜR WIR SIE SUCHEN

• Entwicklung und Implementierung von SAR-spezifischen Preprocessing-Algorithmen entlang von MLOps Pipelines
• Durchführung von Bildanalysen, Feature-Engineering und Feature-Management zur Unterstützung von Objekterkennung und Klassifikationsaufgaben
• Unterstützung von Vorannotierungs- und Labeling-Prozessen
• Erstellung, Aufbereitung und Qualitätssicherung von Trainings-, Validierungs- und Testdatensätzen für KI- / ML-Modelle
• Validierung und Evaluierung von ML-Ergebnissen auf Basis von SAR-Daten und EO-Daten
• Enge Zusammenarbeit mit ML / AI Engineers, Systemingenieuren und Backend-Entwicklern (m/w/d)
• Erstellung technischer Dokumentationen und Reports zu Datenqualität und Verarbeitungsprozessen

WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder abgeschlossene IT-Berufsausbildung, oder vergleichbare Qualifikationen
• Fundierte Kenntnisse in Radar- und SAR-Datenverarbeitung, einschließlich gängiger Signalverarbeitungsmethoden und Radiometrie
• Mindestens 10 Jahre Erfahrung im Einsatz von Signalverarbeitungs- und Datenanalysetools (z. B. MATLAB, Python mit NumPy/SciPy, GDAL, scikit-image)
• Sicherer Umgang mit gängigen EO- / SAR-Datenformaten (z. B. GeoTIFF, HDF5, SICD, NITF)
• Kenntnisse in Machine Learning, Feature Engineering und statistischer Datenanalyse von Vorteil
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Hohe Eigeninitiative und eine proaktive Arbeitsweise

Stärken und Erfahrungen zählen bei Rheinmetall, auch wenn vielleicht nicht alle aufgeführten Anforderungen vollständig erfüllt sind. Wir freuen uns auf Bewerber (m/w/d), die Lust haben, etwas zu bewegen und Verantwortung zu übernehmen. Wir legen Wert auf Individualität und Chancengleichheit. Schwerbehinderte Bewerber (m/w/d) werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.

WAS WIR IHNEN BIETEN

An unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen:

• Betriebliche Altersvorsorge
• Aktienkaufprogramm
• 30 Urlaubstage
• Zugang zu den Corporate Benefits
• Deutschlandticket
• Umzugsunterstützung
• VIVA Familienservice
• Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten u.a. in der Rheinmetall Academy
• Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding

KONTAKTDETAILS

Zuständige/r Ansprechpartner/in: Özge Demirkaya

Für Fragen zu Ihrer Bewerbung, nutzen Sie bitte das Kontaktformular.