Data Science und Machine Learning, Honda R&D Europe (Deutschland) GmbH

Honda R&D Europe (Deutschland) GmbH; Offenbach am Main; On-site; EUR 12,000 - 17,000; Part time

Job summary

Honda R&D Europe (Deutschland) GmbH in Offenbach sucht Studierende im Bereich Informatik/Data Science zur Unterstützung bei Forschungs- und Entwicklungsprojekten im Bereich Datenanalyse, Softwareentwicklung und Machine Learning.

Sie arbeiten an der Entwicklung von Analysewerkzeugen, der Auswertung komplexer Datensätze und der Überführung von Offline-Verfahren in echtzeitfähige Anwendungen, inklusive Docker-Anwendungen und CI/CD Pipelines.

Qualifications

• Laufendes Studium in Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Informations- und Kommunikationstechnik oder vergleichbarem Studiengang.
• Praxis mit Machine-Learning-Methoden an realen Datensätzen.
• Eigeninitiative sowie Freude daran, eigene Ideen einzubringen und selbstständig umzusetzen.
• Gute Programmierkenntnisse in Python.
• Erfahrung mit Git, CI/CD Pipelines, Docker und Linux von Vorteil.
• Analytisches Denkvermögen sowie strukturierte Arbeitsweise.

Responsibilities

• Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen in Python.
• Mitarbeit bei der Weiterentwicklung offline-Analysen hin zu echtzeitfähigen Systemen.
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Softwarewerkzeugen zur Analyse von Forschungsdaten und zur Identifikation zukünftiger Technologietrends.
• Pflege und Weiterentwicklung von Docker-Anwendungen (Python) und der dazugehörigen CI/CD Pipelines.
• Dokumentation von implementierten Features und gewonnenen Erkenntnissen.

Skills

Python Programmierung

Git

CI/CD Pipelines

Docker

Linux

Machine Learning

Datenanalyse

Teamwork

Eigeninitiative

Education

Fortlaufendes Studium in Informatik/Data Science/Elektrotechnik oder vergleichbarem Studiengang

Tools

Docker

CI/CD Tools

Linux

Git

Job description

Das Thema An unserem Forschungs- und Entwicklungsstandort in Offenbach werden Sie uns bei innovativen Forschungs- und Entwicklungsprojekten im Bereich Datenanalyse, Softwareentwicklung und Machine Learning unterstützen. Sie arbeiten an der Entwicklung von Analysewerkzeugen, der Auswertung komplexer Datensätzen sowie der Umsetzung datengetriebener Algorithmen. Darüber hinaus wirken Sie an der Weiterentwicklung bestehender Softwareplattformen und der Überführung von Offline-Verfahren in echtzeitfähige Anwendungen mit.

Der Hintergrund

In der Abteilung ,,"Vehicle Technology Research" werden neue Funktionen zur Anwendung in zukünftigen Fahrzeugen erforscht, prototypisiert und getestet. Um während der Entwicklung korrekt einschätzen zu können, ob diese Funktionen einen realen Mehrwert bringen, werden Studien durchgeführt, bei denen sowohl subjektive als auch objektive Daten gesammelt werden. Diese gewonnenen Daten werden anschließend mittels moderner datengetriebener Analyseverfahren ausgewertet. Darüber hinaus werden zukünftige Technologietrends untersucht, um neue Forschungsthemen zu identifizieren.

Das Ziel

• Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Algorithmen in Python
• Mitarbeit bei der Weiterentwicklung bestehender Offline-Analyseverfahren hin zu echtzeitfähigen Systemen
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Softwarewerkzeugen zur Analyse von Forschungsdaten und zur Identifikation zukünftiger Technologietrends
• Pflege und Weiterentwicklung von Docker Anwendungen (Python) und der dazugehörigen CI/CD Pipelines
• Dokumentation von implementierten Features, dazugehörigem Wissen und gewonnenen Erkenntnissen

Was Sie mitbringen sollten

• Laufendes Studium, z. B. der Fachrichtungen Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Informations- und Kommunikationstechnik oder eines vergleichbaren Studienganges
• Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Methoden und deren Anwendung auf reale Datensätze
• Eigeninitiative sowie Freude daran, eigene Ideen einzubringen und selbstständig umzusetzen
• Gute Programmierkenntnisse in Python
• Erfahrung mit Git und CI/CD Pipelines sowie mit Docker und Linux sind von Vorteil
• Tatendrang, Selbstständigkeit, Kreativität und Teamgeist sowie eine offene, kommunikative Art - mit Ihren persönlichen Kompetenzen können Sie auf jeden Fall punkten.
• Darüber hinaus überzeugen Sie durch Ihr analytisches Denkvermögen und Ihre methodische, strukturierte Arbeitsweise.

Sind Sie bereit... ... für spannende Einblicke in die berufliche Praxis inmitten innovativer Technologien und menschenzentrierter Gestaltung?