Data Scientist m/w/d

Miele Australia Pty; Gütersloh; Hybrid; EUR 65.000 - 95.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Die Miele Australia Pty sucht eine/n Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt KI und maschinelles Lernen für hybride Tätigkeit in Gütersloh. Sie arbeiten an analytischen Use-Cases im Bereich Research & Development, konsolidieren und analysieren strukturierte sowie unstrukturierte Daten und arbeiten eng mit IT-Teams sowie externen Dienstleistern zusammen.

Sie bringen fundierte Kenntnisse in ML, Data Mining, Statistik und Visualization mit und kommunizieren Ergebnisse klar auf Deutsch und Englisch.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik oder Physik.
• Praktische Erfahrung mit KI-Methoden, ML und Data Mining.
• Starke analytische Fähigkeiten und technisches Verständnis.
• Ausgeprägte Kommunikations- und Visualisierungsfähigkeiten.

Aufgaben

• Erarbeitung, Konzeption und Projektierung analytischer Use-Cases für R&D.
• Auswertung strukturierter und unstrukturierter Gerätemessdaten inkl. Datenqualität.
• Aufbereitung von Labor-, Dauerversuchs- und Nutzungsdaten vernetzter Geräte.
• Kooperation mit IT-Abteilungen und externen Dienstleistern zur Umsetzung von Use-Cases.
• Mitwirkung in interdisziplinären Teams zur Entwicklung innovativer Produkte & Services mit ML-Techniken.
• Unterstützung von Innovationsprozessen mit Datenanalyse- und KI-Werkzeugen.

Kenntnisse

KI/ML Methoden

Datenanalyse

Datenvisualisierung

Deutsch/Englischkenntnisse

Ausbildung

Data Science / Informatik / Mathematik / Physik

Tools

Azure

PyTorch

SQL

Databricks

Power BI

Jobbeschreibung

## Data Scientist m/w/dApply: Hybrid: Gütersloh: Full time: Posted Yesterday: R1414Deine Aufgaben* Erarbeitung, Konzeption und Projektierung analytischer Use-Cases für den Bereich Research & Development* Ermittlung, Konsolidierung und Auswertung von strukturierten und unstrukturierten Geräte und Messdaten für strategische und operative Entscheidungsgrundlagen, inklusive Sicherstellung einer ausreichenden Datenqualität bei der Erhebung* Aufbereitung und Analyse vorhandener Daten, wie Versuchsdaten aus dem Labor, Gerätedaten des Dauerversuchs und Nutzungsdaten vernetzter Geräte (Felddaten)* Kooperation mit internen und externen IT-Fachbereichen und Dienstleistern zur Umsetzung der Use-Cases* Mitarbeit in interdisziplinären Projektteams zur Entwicklung innovativer Ideen für Produkte und Services durch Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens* Unterstützung von Innovationsprozessen mit Werkzeugen der Datenanalyse und KI, durch Patentanalysen, Trend-scouting oder MarktbeobachtungenDas überzeugt uns* ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich DataScience / Informatik / Mathematik / Physik o.ä.* Erfahrung im Praxiseinsatz von Methoden der künstlichen Intelligenz mit Fokus auf maschinellem Lernen, im Einsatz von kognitiven Machine Learning Services (MS Azure, pytorch, SQL, DataBricks, Power BI, o.ä.), im Bereich Data Mining und der statistischen Datenanalyse* Analytische Fähigkeiten uns sehr gutes technisches Verständnis, sowie Interesse an Produkt und Technologie* Kompetenzen im Bereich Story-Telling und Visualisierung zur Übersetzung der technischen Aspekte und Zusammenhänge für Management-Reports* Ausgeprägte Kommunikations-, Moderations- und Überzeugungsfähigkeiten gepaart mit sehr guten Deutsch und Englischkenntnissen in Wort und SchriftAls Teil der R&D kombinieren wir in unserer Abteilung \"Applied Research & Innovations\" Technologie-Scouting, KI und datengetriebene Analysen, um visionäre Innovationen frühzeitig zu entwickeln. Wenn du Lust hast, mit Big Data, Machine Learning und Simulationen maßgeblich an der Entwicklung neuer Produkte beteiligt zu sein, bist du bei uns genau richtig.