Studentische Tätigkeit - Data Science und Machine Learning (m/w/d)

Honda Bank GmbH; Offenbach am Main; À distance; EUR 13 000 - 20 000; Plein temps

Résumé du poste

Honda Bank GmbH sucht am Forschungs- und Entwicklungsstandort Offenbach nach Unterstützung bei innovativen Projekten im Bereich Datenanalyse, Softwareentwicklung und Machine Learning. Sie arbeiten an der Entwicklung von Analysewerkzeugen, der Auswertung komplexer Datensätze und der Umsetzung datengetriebener Algorithmen.

Sie tragen zur Weiterentwicklung von Softwareplattformen bei, übertragen Offline-Verfahren in echtzeitfähige Anwendungen und pflegen Docker-Anwendungen sowie zugehörige

Qualifications

• Laufendes Studium in Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Informations- und Kommunikationstechnik oder vergleichbar.
• Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Methoden auf reale Datensätze.
• Eigeninitiative sowie Freude daran, eigene Ideen einzubringen und selbstständig umzusetzen.
• Gute Programmierkenntnisse in Python.
• Erfahrung mit Git und CI/CD Pipelines sowie Docker und Linux von Vorteil.

Connaissances

Python

Machine Learning

Self-motivation

Analytical thinking

Outils

Git

Docker

Linux

CI/CD

Description du poste

Das Thema

An unserem Forschungs- und Entwicklungsstandort in Offenbach werden Sie uns bei innovativen Forschungs- und Entwicklungsprojekten im Bereich Datenanalyse, Softwareentwicklung und Machine Learning unterstützen. Sie arbeiten an der Entwicklung von Analysewerkzeugen, der Auswertung komplexer Datensätze sowie der Umsetzung datengetriebener Algorithmen. Darüber hinaus wirken Sie an der Weiterentwicklung bestehender Softwareplattformen und der Überführung von Offline-Verfahren in echtzeitfähige Anwendungen mit.

Der Hintergrund

In der Abteilung „Vehicle Technology Research“ werden neue Funktionen zur Anwendung in zukünftigen Fahrzeugen erforscht, prototypisiert und getestet. Um während der Entwicklung korrekt einschätzen zu können, ob diese Funktionen einen realen Mehrwert bringen, werden Studien durchgeführt, bei denen sowohl subjektive als auch objektive Daten gesammelt werden. Diese gewonnenen Daten werden anschließend mittels moderner datengetriebener Analyseverfahren ausgewertet. Darüber hinaus werden zukünftige Technologietrends untersucht, um neue Forschungsthemen zu identifizieren.

Das Ziel

• Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Algorithmen in Python
• Mitarbeit bei der Weiterentwicklung bestehender Offline-Analyseverfahren hin zu echtzeitfähigen Systemen
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Softwarewerkzeugen zur Analyse von Forschungsdaten und zur Identifikation zukünftiger Technologietrends
• Pflege und Weiterentwicklung von Docker Anwendungen (Python) und der dazugehörigen CI/CD Pipelines
• Dokumentation von implementierten Features, dazugehörigem Wissen und gewonnenen Erkenntnissen

Was Sie mitbringen sollten

• Laufendes Studium, z. B. der Fachrichtungen Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Informations- und Kommunikationstechnik oder eines vergleichbaren Studienganges
• Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Methoden und deren Anwendung auf reale Datensätze
• Eigeninitiative sowie Freude daran, eigene Ideen einzubringen und selbstständig umzusetzen
• Gute Programmierkenntnisse in Python
• Erfahrung mit Git und CI/CD Pipelines sowie mit Docker und Linux sind von VorteilTatendrang, Selbstständigkeit,

Kreativität und Teamgeist sowie eine offene, kommunikative Art – mit Ihren persönlichen Kompetenzen können Sie auf jeden Fall punkten. Darüber hinaus überzeugen Sie durch Ihr analytisches Denkvermögen und Ihre methodische, strukturierte Arbeitsweise.