Datenwissenschaftler:in

3P Services; Wietmarschen; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Vereinbarkeit von Familie & Beruf (38h/Woche)

Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge

30 Tage Urlaub

Betriebliches Gesundheitsmanagement

Sonderzahlungen wie Weihnachts- und Urlaubsgeld

Berufliche Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Zusammenfassung

Ein innovatives Dienstleistungsunternehmen in Wietmarschen sucht einen Data Scientist, der Algorithmen zur Detektion und Klassifikation von Signalen entwickelt. Sie arbeiten mit maschinellem Lernen und tragen zur Automatisierung der Datenauswertung bei. Kandidaten sollten ein Studium in Informatik oder einer verwandten Disziplin absolviert haben und fundierte Kenntnisse in statistischen Methoden mitbringen. Teamfähigkeit ist wichtig, ebenso wie sehr gute Deutschkenntnisse.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich der Informatik, Mathematik oder in einer vergleichbaren Studienrichtung.
• Fundiertes Know-how in der Entwicklung von Algorithmen und der Anwendung statistischer Methoden.
• Kenntnisse in statistischer Modellierung, Mustererkennung und Datenvisualisierung.
• Sehr gutes physikalisches Verständnis zur Analyse von Messdaten.
• Begeisterung für die automatisierte Datenverarbeitung.
• Sehr gute Deutschkenntnisse erforderlich, gute Englischkenntnisse wünschenswert.

Aufgaben

• Entwicklung von Algorithmen zur Detektion und Klassifikation von relevanten Signalen.
• Identifikation und Anwendung von Verfahren des maschinellen Lernens zur Entscheidungsunterstützung.
• Kontinuierliche Steigerung der Automatisierung der Datenauswertung.
• Entwicklung von Visualisierungsmöglichkeiten großer Datenmengen.
• Leitung von eigenen Entwicklungsprojekten im Bereich Daten und Algorithmik.

Kenntnisse

Statistische Modellierung

Mustererkennung/Maschinelles Lernen

Datenaufbereitung

Datenvisualisierung

Teamarbeit

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar

Tools

Python

Jobbeschreibung

• Vereinbarkeit von Familie & Beruf (38h/Woche)
• Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
• 30 Tage Urlaub
• Betriebliches Gesundheitsmanagement: ergonomische Arbeitsplätze, Betriebssport, EgymWellpass, Jobrad, etc.
• Sonderzahlungen wie Weihnachts- und Urlaubsgeld
• Corporate Benefits und GivveCard
• Berufliche Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Die Möglichkeit, spannende und vielfältige Projekte mitzugestalten und umzusetzen
• Zusammenarbeit in einem motivierten Team
• Ein angenehmes und unkompliziertes Arbeitsumfeld

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Deine Aufgaben

• Entwicklung von Algorithmen zur Detektion und Klassifikation von relevanten Signalen in den Daten unserer eigenen Messsysteme
• Identifikation und Anwendung von Verfahren des maschinellen Lernens und der Mustererkennung zur Entscheidungs-unterstützung
• Kontinuierliche Steigerung der Automatisierung unserer Datenauswertung
• Entwicklung von Visualisierungsmöglichkeiten großer Datenmengen zusammen mit der Softwareentwicklung und den Anwendern in der Datenauswertung
• Arbeit in Projektteams und Leitung von eigenen Entwicklungsprojekten im Bereich Daten und Algorithmik
• Verifizierung, Validierung und Dokumentation von Algorithmen
• Bindeglied zwischen Messtechnik, Softwareentwicklung und Datenauswertung

Deine Qualifikation

• Abgeschlossenes Studium im Bereich der Informatik, Mathematik, Physik oder in einer vergleichbaren Studienrichtung
• Fundiertes Know-how in der Entwicklung von Algorithmen und der Anwendung statistischer Methoden zur Validierung von Modellen
• Kenntnisse in mind. einem der Themen: statistische Modellierung, Mustererkennung/Maschinelles Lernen, Datenaufbereitung und -visualisierung
• Sehr gutes physikalisches Verständnis zur Analyse von Messdaten, insbesondere aus dem Bereich der zerstörungsfreien Prüfung
• Begeisterung für die automatisierte Datenverarbeitung
• Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python
• Lust und Spaß an der Arbeit im Team – bei uns unterstützt jeder jeden
• Eigenmotivierte, strukturierte und selbständige Arbeitsweise
• Sehr gute Deutschkenntnisse erforderlich
• Gute Englischkenntnisse wünschenswert