Data Engineer - Automotive (M/W/D) - VISPIRON SYSTEMS

United States Digital Space LLC; München; Vor Ort; EUR 75.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Leistung zahlt sich aus

Vermögenswirksame Leistungen

JobRad

Zusammenfassung

the company SYSTEMS in München ist ein R&D-Dienstleister, der die Automobilzukunft gestaltet. Als Data Engineer – Automotive bauen Sie Dateninfrastrukturen, entwickeln robuste Pipelines und sichern Datenqualität für OEM-Projekte.

Sie arbeiten eng mit Data Analysts, Data Scientists und Partnern zusammen, optimieren ETL-/ELT-Prozesse und liefern Insights, die direkt in Entscheidungen einfließen. Ein dynamisches Umfeld und räumliche Flexibilität runden das Profil ab.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder vergleichbar.
• Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Automatisierung von Datenpipelines (ETL/ELT).
• Fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit PostgreSQL oder MongoDB und Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS.
• Vorteil: Big-Data-Technologien und cloudbasierte Plattformen wie Spark, Kafka oder Databricks.
• Gutes Verständnis von Datenarchitektur, Skalierbarkeit und Datenqualität.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C2) und gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Du analysierst, modellierst und dokumentierst Aufträge; Ziel ist fristgerechte Bearbeitung.
• Du greifst direkt auf Datenquellen zu, führst Preprocessing durch und transformierst Daten.
• Du erstellst technische Dokumentationen und leitest umsetzbare Insights ab.
• Du wirkst an der Weiterentwicklung von Analyseprozessen und Standards mit.
• Du sorgst für vollständige Nachvollziehbarkeit der Analysen und steigst die Effizienz.

Kenntnisse

Python

SQL

Datenpipelines

ETL/ELT

Cloud Plattformen

PostgreSQL

MongoDB

Apache Spark

Kafka

Databricks

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium Informatik/ Data Engineering/ Wirtschaftsinformatik

Erfahrung in Aufbau, Betrieb und Automatisierung von Datenpipelines

Tools

Azure

AWS

PostgreSQL

MongoDB

Apache Spark

Kafka

Databricks

Jobbeschreibung

Wir bringen die Mobilität der Zukunft schneller auf die Straße

Mit unserer einzigartigen Kombination aus tiefem Systemverständnis, modernster Testinfrastruktur und intelligenten Automatisierungslösungen verkürzen wir Entwicklungszyklen radikal, reduzieren Risiken und schaffen Freiraum für Innovation. So ermöglichen wir unseren Kunden aus Automotive und Energie, neue Technologien in Rekordzeit und höchster Qualität zur Serienreife zu bringen.

Wir:

• sind lösungsorientiert und finden immer einen Weg.
• sind offen gegenüber Menschen & Ideen und teilen Innovation.
• sind neugierig und gehen Herausforderungen mit Freude an.
• sind Teamplayer – einer für alle, alle für einen.
• haben Drive und übernehmen Verantwortung im Unternehmen.
• haben Spaß an dem, was wir tun, und machen die Dinge richtig.

AufgabenDu legst das Fundament, auf dem smarte Entscheidungen entstehen: Als Data Engineer – Automotive (m/w/d) baust und pflegst du die Dateninfrastruktur, die unsere Automotive-Projekte erst möglich macht. Du entwickelst robuste Pipelines, sorgst für saubere, verlässliche und performante Datenflüsse und schaffst damit die Basis, auf der Analysen, Modelle und Entscheidungen für die nächste Fahrzeuggeneration aufbauen.

In enger Zusammenarbeit mit Data Analysts, Data Scientists und unseren OEM-Partnern gestaltest du Datenarchitekturen, die mit den Anforderungen wachsen – von der Anbindung neuer Datenquellen über die Automatisierung von ETL-Prozessen bis hin zur Optimierung bestehender Systeme. Dabei behältst du Skalierbarkeit, Datenqualität und Performance stets im Blick und trägst so unmittelbar dazu bei, dass zukunftsweisende Fahrzeugsysteme schneller und zuverlässiger zur Serienreife gelangen.

• Analyse & Ticketbearbeitung:

Du analysierst, modellierst und dokumentierst auftragsbezogene Aufgaben – vom Konzept bis zum Report.

Dein Ziel: ≥ 95 % der Analyse-Tickets werden fristgerecht abgeschlossen.

• Direkter Zugriff auf Datenquellen & Plattformen:

Du verarbeitest Daten eigenständig, führst Preprocessing durch und transformierst Daten in verwertbare Strukturen.

Dein Anspruch: Analysen vollständig, korrekt und nachvollziehbar dokumentieren – beim ersten Review zu ≥ 95 % korrekt.

• Dokumentation & Handlungsempfehlungen:

Du erstellst technische Dokumentationen und formulierst Ergebnisse so, dass sie sofort nutzbar sind.

Dein Beitrag: Umsetzbare Insights erzeugen, die bei unseren Kunden einen Zufriedenheitswert ≥ 8,5/10 erreichen.

• Standardisierung & Methodenentwicklung:

Du wirkst aktiv an der Weiterentwicklung unserer Analyseprozesse, Dokumentationsstandards und Methoden mit.

Dein Impact: Du sicherst 100 % Nachvollziehbarkeit der Analysen und erhöhst kontinuierlich die Effizienz.

Deine Kompetenzen

• Analytisches Denken & Datenverständnis:

Du erkennst Muster, prüfst Hypothesen und kennst die Datenlogik.

• Methodisches Arbeiten:

Du dokumentierst Analysen vollständig und nachvollziehbar, sodass Ergebnisse jederzeit überprüfbar sind.

• Kommunikationsfähigkeit:

Du bringst komplexe Ergebnisse verständlich auf den Punkt – für Entwickler, Auditoren und Entscheider.

• Teamplay & Qualitätsanspruch:

Du arbeitest strukturiert, termintreu und sorgst mit Präzision dafür, dass Insights umsetzbar werden.

Qualifikation

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Automatisierung von Datenpipelines sowie von ETL-/ELT-Prozessen
• Fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit Datenbanken, z. B. PostgreSQL oder MongoDB, und Cloud-Plattformen, z. B. Azure oder AWS
• Von Vorteil: Erfahrung mit Big-Data-Technologien und cloudbasierten Datenplattformen, z. B. Apache Spark, Kafka oder Databricks, sowie Kenntnisse im Automotive-Umfeld, Fahrzeugsystemen und Fahrzeugdaten
• Ausgeprägtes Verständnis für Datenarchitektur, Skalierbarkeit und Datenqualität, gepaart mit einer lösungsorientierten und pragmatischen Arbeitsweise
• Sehr gute Deutschkenntnisse auf C2-Niveau sowie gute Englischkenntnisse

Benefits

• Flexibel arbeiten, fokussiert liefern: Freiheit im Alltag, Verantwortung im Ergebnis.
• Leistung zählt: Wir investieren in Menschen, die liefern – mit starken Benefits und

echter Entwicklung.

• Vorausschauend denken: Vermögenswirksame Leistungen & Vorsorge für die,

Zukunft gestalten.

• Energie, die antreibt: Vegetarische Mahlzeiten in der V-Lounge – bezuschusst,

gesund, effizient.

• Mobilität mit Haltung: Lade dein E-Auto mit eigenem PV-Strom, nutze JobRad oder

unser eigenes Carsharing – Nachhaltigkeit als Selbstverständnis.

Mach den Unterschied und entwickle dich dabei weiter.

the company SYSTEMS wurde 2002 gegründet und ist ein R&D-Dienstleister mit Sitz in München.

Unsere 250 Macher setzen ihr Entwicklungs- und Projektmanagement-Know-how mit Leidenschaft und Pragmatismus ein, um in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden das Automobil der Zukunft zu entwickeln.

Wir arbeiten auf Basis des Scale-Up-Frameworks. Mit klarem Strategic-Thinking und konsequentem Execution-Planning. Du wirst von Beginn an organisatorische Klarheit und Rollenklarheit in allen Bereichen vorfinden.

In monatlichen 1:1-Gesprächen stehst du in Mittelpunkt und tauschst dich wie in einem Coaching-Prozess über die Core Values, deine individuelle Performance und persönliche Weiterentwicklung aus.

Wir sind performance-orientiert, ambitioniert und lernfreudig. Wir fördern Menschen, die eigenständig Verantwortung übernehmen, Resultate schaffen und stetig besser werden wollen.

Hier zählt nicht, wie lange du dabei bist, sondern welchen Unterschied du machst.

Dein Ansprechpartner

Sophie Lang

Tel.: [phone]