Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

inovex GmbH; Karlsruhe; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives IT-Unternehmen in Karlsruhe sucht einen Data Engineer/Machine Learning Engineer. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Entwicklung und Integration von Datenplattformen zusammen mit agilen Projektteams. Sie sollten mindestens zwei Jahre Erfahrung in relevanten Technologien mitbringen und über sehr gute Deutschkenntnisse (C1) verfügen. Kenntnisse in Python, Cloud-Technologien sowie Machine Learning sind erforderlich. Das Unternehmen bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld und die Möglichkeit, eigene Schwerpunkte zu setzen.

Qualifikationen

• Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in relevanten Technologien.
• Gute Kenntnisse der neuesten ML-Lösungen und deren Implementierung.
• Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen und zu evaluieren.
• Hohes Maß an Priorisierungskompetenz.

Aufgaben

• Entwicklung von Datenprojekten gemeinsam mit Kunden.
• Beratung zu technischer Machbarkeit und Umsetzung von digitalen Innovationen.
• Gestaltung und Implementierung von skalierbaren Datenarchitekturen.
• Integration von Datenpipelines und Deployment von ML-Modellen.

Kenntnisse

Python

SQL

Java

Cloud-Technologien

Machine Learning

ETL-Pipelines

Docker

Kubernetes

Deutsch (C1)

Englisch

Tools

AWS

GCP

Azure

Databricks

Spark

Kafka

Airflow

dbt

BigQuery

Snowflake

Jobbeschreibung

Was du bei uns bewegen kannst

• Gemeinsam mit deinem agilen, cross-funktionalen Projektteam hilfst du unseren Kunden aus unterschiedlichen Branchen, ihre Daten nutzbar zu machen.

• Dein Job beginnt nicht erst mit der Entwicklung von Datenprojekten: Du stimmst dich eng mit unseren Kunden ab und berätst sie in Bezug auf die technische Machbarkeit und die konkrete Umsetzung ihrer digitalen Innovationen.

• Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen.

• Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid.

• Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.

In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:

• Python, SQL, Java

• Relationale und NoSQL-Datenbanken

• FastAPI, Flask

• Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake

• AWS, GCP, Azure

• Docker, Kubernetes

Intern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen: Deinen anfangs gewählten Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern.

Wer gut zu uns passen würde

Ob du ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen hast, ist für uns nebensächlich – für uns zählen deine fachlichen Skills und deine Persönlichkeit:

• Du konntest mindestens zwei Jahre Berufserfahrung sammeln und bringst erweiterte Kenntnisse in mehreren der oben genannten Technologien mit.

• In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. Du begeisterst dich dafür, neueste ML-Lösungen lauffähig in den Praxisbetrieb unserer Kunden zu implementieren und scheust nicht davor, Aufgaben in Infrastruktur, Backend oder Frontend zu übernehmen.

• Dein langfristiges Ziel ist es, Expert:in für Datenarchitekturen und -modellierung in mindestens einer Cloud zu werden.

• Du hast den Anspruch, dich in neue Technologien einzuarbeiten und sie in Bezug auf den Projekteinsatz zu prüfen. Dein Wissen teilst du gern mit deinen Kolleg:innen.

• Du kannst gut priorisieren und hast ein Gespür für die richtige Balance zwischen Pragmatismus und Perfektionismus.

• Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung (mind. Level C1), gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.