Data Engineer (m/w/d)

NES Fircroft; Mainz; Hybrid; EUR 70,000 - 95,000; Full time

Job summary

NES Fircroft sucht für ein mittelständisches Unternehmen im Rhein-M Main-Gebiet einen Data Engineer (m/w/d) zur Verstärkung des Data-Teams. Die Rolle umfasst die Entwicklung cloudbasierter Datenlösungen, den Aufbau und die Optimierung von Datenpipelines sowie die Automatisierung von Workflows.

Sie arbeiten eng mit internen Fachbereichen zusammen, nutzen AWS, Python und SQL und prüfen den gezielten Einsatz moderner KI-Tools.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science.
• Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse.
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering.
• Kenntnisse in AWS, Python und SQL sowie im Aufbau von Datenpipelines.

Responsibilities

• Entwicklung und Weiterentwicklung cloudbasierter Datenlösungen.
• Aufbau, Automatisierung und Optimierung von Datenpipelines.
• Verarbeitung und Strukturierung großer Datenmengen.
• Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen.
• Arbeit mit AWS, Python und SQL.
• Steuerung und Automatisierung von Datenworkflows.
• Weiterentwicklung der Datenplattform in Zusammenarbeit mit Fachbereichen.
• Prüfung und Einsatz moderner KI-Tools im Data-Engineering-Umfeld.

Skills

AWS

Python

SQL

Datenpipelines

ETL/ELT

Datenplattform

Education

Informatik-, Wirtschaftsinformatik- oder Data Science-Abschluss

Job description

Für ein mittelständisches Unternehmen mit modernem, technologieorientiertem Arbeitsumfeld suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Engineer (m/w/d) zur Verstärkung des Data-Teams im Rhein-Main-Gebiet.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Weiterentwicklung cloudbasierter Datenlösungen
• Aufbau, Automatisierung und Optimierung von Datenpipelines
• Verarbeitung und Strukturierung großer Datenmengen
• Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen
• Arbeit mit AWS, Python und SQL
• Steuerung und Automatisierung von Datenworkflows
• Weiterentwicklung der Datenplattform in Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen
• Prüfung und Einsatz moderner KI-Tools im Data-Engineering-Umfeld
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering
• Sicherer Umgang mit AWS im Bereich moderner Datenlösungen
• Gute Kenntnisse in Python und SQL
• Erfahrung in der Entwicklung und Automatisierung von Datenpipelines
• Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen und Workflow-Orchestrierung
• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
• Attraktive tarifliche Vergütung
• Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell
• Erfolgsbeteiligung sowie zusätzliche Sonderzahlungen
• Attraktive betriebliche Altersvorsorge
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Zusätzliche Leistungen und Mitarbeitervergünstigungen
• Angebote rund um Gesundheit und Prävention
• Regelmäßige Teamevents und gemeinsame Aktivitäten