Data Engineer (m/w/d) - German C1 level required

Michael Page; Berlin; Hybrid; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid-Arbeitsmodell

Zuschuss zum Deutschlandticket

Betriebliche Altersvorsorge

30 Urlaubstage plus Weihnacht/Silveste

Weiterbildungsbudget

Modernes Büro in zentraler Berliner-LP

Job summary

Michael Page sucht am Standort Berlin einen Data Engineer (m/w/d) für den Aufbau einer zentralen, modernen Datenplattform mit hohem Gestaltungsspielraum. In einer dynamischen Private-Equity-Umgebung arbeiten Sie an der technologischen Gesamtverantwortung, entwickeln ETL-/ELT-Prozesse, integrieren SAP und Systeme, setzen CI/CD-Standards und sorgen für hochwertige Datenverfügbarkeit.

Sie verfügen über mehrjährige Data-Engineering-Erfahrung, Azure Databricks-Kenntnisse sowie fließende Deutsch- und

Qualifications

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering.
• Erfahrung mit dem vollständigen Projektlebenszyklus von Datenprojekten.
• Kenntnisse moderner Cloud-Datenplattformen, ideal Azure Databricks.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Verantwortung für die Zielarchitektur einer modernen Datenplattform.
• Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen.
• Anbindung zentraler ERP-Systeme (u.a. SAP).
• Aufbau konsistenter und skalierbarer Datenmodelle.
• Sicherstellung hoher Datenqualität und Verfügbarkeit.
• Etablierung von Engineering-Standards und Code-Reviews.
• Implementierung und Optimierung von CI/CD-Prozessen.
• Zusammenarbeit mit externen Entwicklungspartnern.
• Technische Gesamtverantwortung der Plattform übernehmen.

Skills

Datenengineering

ETL/ELT-Pipelines

CI/CD-Verständnis

Datenqualität

Datenmodellierung

Teamwork mit externen Partnern

Cloud-Plattformen (Azure)

Englischkenntnisse

Tools

Azure Databricks

Microsoft Azure

SAP

CI/CD-Tools

Job description

• Aufbau einer modernen Datenplattform mit hohem Gestaltungsspielraum
• Private Equity Umgebung mit viel Dynamik und guten Entwicklungsperspektiven
  

Data Engineer (m/w/d) - German C1 Level Required

• Aufbau einer modernen Datenplattform mit hohem Gestaltungsspielraum
• Private Equity Umgebung mit viel Dynamik und guten Entwicklungsperspektiven
  

Firmenprofil

Unser Mandant ist ein mittelständisches Unternehmen in einer dynamischen Wachstums- und Transformationsphase. Unterstützt durch professionelle Investoren werden strategische Zukunftsprojekte vorangetrieben, insbesondere im Bereich Daten, Technologie und Digitalisierung. Mitarbeitende profitieren von kurzen Entscheidungswegen, moderner Technologie und der Möglichkeit, Strukturen und Prozesse aktiv mitzugestalten.Im Zuge einer umfassenden technologischen Transformation wird aktuell eine zentrale Datenplattform neu aufgebaut. Die Unternehmenskultur ist geprägt von kurzen Entscheidungswegen, hoher Eigenverantwortung und einer engen Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und Technologie-Teams. Mitarbeitende erhalten die Möglichkeit, innovative Lösungen aktiv mitzugestalten und technische Verantwortung zu übernehmen.
Zur Verstärkung des IT & Innovation Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Data Engineer (m/w/d) am Standort Berlin.

Aufgabengebiet

• Verantwortung für die Zielarchitektur einer modernen Datenplattform
• Bewertung von Lösungsansätzen, technischen Konzepten und Umsetzungsvorschlägen
• Entwicklung und Weiterentwicklung von ETL-/ELT-Prozessen und Datenpipelines
• Anbindung und Integration zentraler Unternehmens- und ERP-Systeme (u.a. SAP)
• Aufbau konsistenter und skalierbarer Datenmodelle
• Sicherstellung hoher Datenqualität und Datenverfügbarkeit
• Etablierung von Engineering-Standards, Code-Reviews und Dokumentationsrichtlinien
• Implementierung und Optimierung von CI/CD-Prozessen
• Zusammenarbeit mit externen Entwicklungspartnern und Sicherstellung des Wissenstransfers
• Perspektivische Übernahme der technischen Gesamtverantwortung der Plattform
  

Anforderungsprofil

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering
• Erfahrung in der Umsetzung von Datenprojekten über den gesamten Projektlebenszyklus
• Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen, idealerweise Azure Databricks
• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure
• Sicherer Umgang mit relationaler und dimensionaler Datenmodellierung
• Kenntnisse im Bereich DataOps, DevOps sowie CI/CD-Prozesse
• Praxis in der Integration von ERP-Systemen und anderen Unternehmensanwendungen
• Verständnis für Data Quality Management und Datenvalidierung
• Durchsetzungsstärke und Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern
• Interesse an modernen Technologien und KI-gestützten Arbeitsweisen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  

Vergütungspaket

• Unbefristete Festanstellung mit attraktivem Gehalt
• Hoher Gestaltungsspielraum beim Aufbau einer neuen Datenplattform
• Entwicklungsperspektiven bis hin zu einer Lead- oder Ownership-Rolle
• Moderne Microsoft-Azure-Technologielandschaft
• Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
• 30 Urlaubstage plus zwei zusätzliche Tage an Weihnachten und Silvester
• Individuelles Weiterbildungsbudget
• Flexible Arbeitszeiten
• Hybrid-Arbeitsmodell
• Modernes Büro in zentraler Berliner Lage
• Zuschuss zum Deutschlandticket
• Betriebliche Altersvorsorge
• Vergünstigte Sport- und Fitnessangebote
• Corporate Benefits und Mitarbeiterrabatte
  

Quote job ref: JN-092026-7111240