Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)

Jobriver IT Jobbörse; Berlin; Hybrid; EUR 55,000 - 100,000; Full time

Job summary

Jobriver IT Jobbörse in Berlin sucht Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) in Vollzeit mit Hybrid-Arbeitsmodell ab sofort. Du arbeitest an Datenpipelines, ETL-Prozessen und Cloud-Projekten in einem zukunftsorientierten Team.

Du bringst eine IT-bezogene Ausbildung oder ein Studium mit, kennst Python und SQL, hast Erfahrung mit Datenbanken und Cloud-Plattformen, und arbeitest eng mit Data Scientists sowie BI-Teams zusammen.

Qualifications

• IT-bezogene Ausbildung oder Studium
• Grundkenntnisse in Python, SQL oder vergleichbaren Tools
• Erfahrung mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil
• Sehr gute Deutschkenntnisse; Englisch wünschenswert

Responsibilities

• Aufbau, Pflege und Optimierung von Datenpipelines und ETL-Prozessen
• Integration und Modellierung von strukturierten und unstrukturierten Daten
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, BI-Teams und Fachabteilungen
• Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (AWS/Azure/GCP)

Skills

Python

SQL

Datenanalyse

Education

IT-Ausbildung oder Studium

Tools

AWS

Azure

GCP

Job description

Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)

• Vollzeit
• Berlin
• Hybrid
• Mid-Level
• Start ab sofort
• 55.000 € -- 100.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Sie möchten mit Daten echte Mehrwerte schaffen und moderne Technologien in einem zukunftsorientierten Unternehmen einsetzen? gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Der Arbeitgeber bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. In dieser Position sind Sie verantwortlich für den Aufbau, die Pflege und die Optimierung von Datenpipelines und ETL-Prozessen. Sie integrieren und modellieren strukturierte sowie unstrukturierte Daten und arbeiten eng mit Data Scientists, BI-Teams und Fachabteilungen zusammen. Zudem sind Sie an Cloud- und Big-Data-Projekten beteiligt, beispielsweise mit Plattformen wie AWS, Azure oder GCP. Die Sicherstellung von Datenqualität, Skalierbarkeit und Performance gehört ebenso zu Ihren Aufgaben wie die Unterstützung bei der Auswahl und Einführung neuer Technologien. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem motivierten, interdisziplinären Team, in dem Sie Ihre Fähigkeiten einbringen und weiterentwickeln können. Es erwarten Sie moderne technische Ausstattung und eine Cloud-basierte Arbeitsumgebung sowie zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Data Engineering, Cloud und Business Intelligence.

Dein Profil

Der ideale Kandidat bringt eine IT-bezogene Ausbildung oder ein Studium mit, wobei auch Quereinsteiger mit relevanter Erfahrung willkommen sind. Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python, SQL oder vergleichbaren Tools sind erforderlich. Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen sind von Vorteil. Sie sollten ein ausgeprägtes Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data mitbringen. Analytisches Denken, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke sind essentielle persönliche Eigenschaften für diese Rolle. Sehr gute Deutschkenntnisse sind notwendig, während Englischkenntnisse wünschenswert sind. Der Arbeitgeber legt Wert auf flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice-Möglichkeiten, um Ihnen eine ausgewogene Work-Life-Balance zu ermöglichen.

Tech-Stack

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