Data Engineer (m/w/d)

NES Global Deutschland GmbH; Frankfurt; Hybrid; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Attraktive Vergütung

Hybrid Arbeitsmodell

Erfolgsbeteiligung

Sonderzahlungen

Altersvorsorge

Weiterbildung

Gesundheit & Prävention

Teamevents

Job summary

NES Global Deutschland GmbH in Frankfurt sucht eine erfahrene Data-Engineer-Fachkraft zur Entwicklung cloudbasierter Datenlösungen. Sie bauen Datenpipelines auf, automatisieren Arbeitsabläufe und strukturieren große Datenmengen.

Sie arbeiten mit AWS, Python und SQL, optimieren ETL-/ELT-Prozesse und gestalten Datenworkflows. Die Position bietet ein hybrides Arbeitsmodell, attraktive Vergütung und zusätzliche Weiterbildungsmöglichkeiten.

Qualifications

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering
• Sicherer Umgang mit AWS im Bereich moderner Datenlösungen
• Gute Kenntnisse in Python und SQL
• Erfahrung in der Entwicklung und Automatisierung von Datenpipelines
• Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen und Workflow-Orchestrierung
• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

Responsibilities

• Entwicklung und Weiterentwicklung cloudbasierter Datenlösungen
• Aufbau, Automatisierung und Optimierung von Datenpipelines
• Verarbeitung und Strukturierung großer Datenmengen
• Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen
• Arbeit mit AWS, Python und SQL
• Steuerung und Automatisierung von Datenworkflows
• Weiterentwicklung der Datenplattform in Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen
• Prüfung und Einsatz moderner KI-Tools im Data-Engineering-Umfeld

Skills

Data Engineering

AWS

Python

SQL

ETL/ELT

Orchestrierung

Education

Informatik-/Wirtschaftsinformatik-Studium

Tools

Airflow

Job description

NES Global Deutschland GmbH

Deine Aufgaben

• Entwicklung und Weiterentwicklung cloudbasierter Datenlösungen
• Aufbau, Automatisierung und Optimierung von Datenpipelines
• Verarbeitung und Strukturierung großer Datenmengen
• Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen
• Arbeit mit AWS, Python und SQL
• Steuerung und Automatisierung von Datenworkflows
• Weiterentwicklung der Datenplattform in Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen
• Prüfung und Einsatz moderner KI-Tools im Data-Engineering-Umfeld

Dein Profil

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering
• Sicherer Umgang mit AWS im Bereich moderner Datenlösungen
• Gute Kenntnisse in Python und SQL
• Erfahrung in der Entwicklung und Automatisierung von Datenpipelines
• Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen und Workflow-Orchestrierung
• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

Deine Vorteile

• Attraktive tarifliche Vergütung
• Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell
• Erfolgsbeteiligung sowie zusätzliche Sonderzahlungen
• Attraktive betriebliche AltersvorsorgeIndividuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Zusätzliche Leistungen und Mitarbeitervergünstigungen
• Angebote rund um Gesundheit und Prävention
• Regelmäßige Teamevents und gemeinsame Aktivitäten