Data Engineer (m/w/d)

Nes-Glob.-De; Mainz; Ibrido; EUR 70.000 - 110.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Attraktive Vergütung

Hybridmodell

Gewinnbeteiligung

Betriebliche Altersvorsorge

Weiterbildung

Mitarbeitervergünstigungen

Gesundheit & Prävention

Teamevents

Descrizione del lavoro

NES Global Deutschland GmbH sucht eine erfahrene Data Engineer, die cloudbasierte Datenlösungen entwickelt und bestehende Systeme kontinuierlich weiterentwickelt. Sie automatisieren Datenpipelines, strukturieren große Datenmengen und gestalten ETL-/ELT-Prozesse effizient.

Sie arbeiten eng mit internen Fachbereichen zusammen, nutzen AWS, Python und SQL und prüfen den Einsatz moderner KI-Tools im Data-Engineering-Umfeld. Ein hybrides Arbeitsmodell unterstützt flexible Arbeitszeiten.

Competenze

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering.
• AWS-Kenntnisse im modernen Data-Stack.
• Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse.
• Entwicklung und Automatisierung von Datenpipelines.
• ETL-/ELT-Prozesse und Workflow-Orchestrierung.
• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Mansioni

• Entwickel cloudbasierte Datenlösungen und verbessere sie.
• Bau Datenpipelines auf, automatisiere und optimiere sie.
• Verarbeite und strukturiere große Datenmengen.
• Entwickle und optimiere ETL-/ELT-Prozesse.
• Arbeite mit AWS, Python und SQL.
• Steuere und automatisiere Datenworkflows.
• Weiterentwicklung der Datenplattform in Zusammenarbeit mit Fachbereichen.
• Prüfe und setze moderne KI-Tools im Data-Engineering-Umfeld ein.

Conoscenze

Data Engineering

Python

SQL

Datenpipelines

ETL/ELT

Workflow-Orchestrierung

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Formazione

Informatikstudium

Strumenti

AWS

Descrizione del lavoro

NES Global Deutschland GmbH

Deine Aufgaben

• Entwicklung und Weiterentwicklung cloudbasierter Datenlösungen
• Aufbau, Automatisierung und Optimierung von Datenpipelines
• Verarbeitung und Strukturierung großer Datenmengen
• Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen
• Arbeit mit AWS, Python und SQL
• Steuerung und Automatisierung von Datenworkflows
• Weiterentwicklung der Datenplattform in Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen
• Prüfung und Einsatz moderner KI-Tools im Data-Engineering-Umfeld

Dein Profil

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering
• Sicherer Umgang mit AWS im Bereich moderner Datenlösungen
• Gute Kenntnisse in Python und SQL
• Erfahrung in der Entwicklung und Automatisierung von Datenpipelines
• Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen und Workflow-Orchestrierung
• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

Deine Vorteile

• Attraktive tarifliche Vergütung
• Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell
• Erfolgsbeteiligung sowie zusätzliche Sonderzahlungen
• Attraktive betriebliche Altersvorsorge
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Zusätzliche Leistungen und Mitarbeitervergünstigungen
• Angebote rund um Gesundheit und Prävention
• Regelmäßige Teamevents und gemeinsame Aktivitäten