Data Engineer (m/w/d)

Nes-Glob.-De; Frankfurt; Hybrid; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Attraktive Vergütung

Hybrides Arbeiten

Fortbildungsmöglichkeiten

Bonuszahlungen

Betriebliche Altersvorsorge

Gesundheitsangebote

Teamevents

Job summary

NES Global Deutschland GmbH sucht eine erfahrene Fachkraft im Data Engineering zur Entwicklung und Optimierung cloudbasierter Datenlösungen in Frankfurt. Sie arbeiten an Datenpipelines, ETL-/ELT-Prozessen und der Datenplattform, in enger Abstimmung mit Fachbereichen und modernen KI-Tools.

Sie bringen mehrjährige Data-Engineering-Erfahrung, AWS-Kenntnisse, Python/SQL-Kompetenz sowie Deutsch- und Englischkenntnisse mit.

Qualifications

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering.
• Gute AWS-Kenntnisse im Kontext moderner Datenlösungen.
• Gute Kenntnisse in Python und SQL.
• Erfahrung in Entwicklung und Automatisierung von Datenpipelines.
• Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen und Workflow-Orchestrierung.
• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation.
• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Entwicklung und Weiterentwicklung cloudbasierter Datenlösungen.
• Aufbau, Automatisierung und Optimierung von Datenpipelines.
• Verarbeitung und Strukturierung großer Datenmengen.
• Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen.
• Arbeit mit AWS, Python und SQL.
• Steuerung und Automatisierung von Datenworkflows.
• Weiterentwicklung der Datenplattform in Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen.
• Prüfung und Einsatz moderner KI-Tools im Data-Engineering-Umfeld.

Skills

Data Engineering

AWS

Python

SQL

ETL/ELT

Datenpipelines

Deutschkenntnisse

Education

Informatik/Wirtschaftsinformatik/Data Science Studium

Tools

Airflow

Job description

NES Global Deutschland GmbH

Deine Aufgaben

• Entwicklung und Weiterentwicklung cloudbasierter Datenlösungen
• Aufbau, Automatisierung und Optimierung von Datenpipelines
• Verarbeitung und Strukturierung großer Datenmengen
• Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen
• Arbeit mit AWS, Python und SQL
• Steuerung und Automatisierung von Datenworkflows
• Weiterentwicklung der Datenplattform in Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen
• Prüfung und Einsatz moderner KI-Tools im Data-Engineering-Umfeld

Dein Profil

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering
• Sicherer Umgang mit AWS im Bereich moderner Datenlösungen
• Gute Kenntnisse in Python und SQL
• Erfahrung in der Entwicklung und Automatisierung von Datenpipelines
• Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen und Workflow-Orchestrierung
• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

Deine Vorteile

• Attraktive tarifliche Vergütung
• Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell
• Erfolgsbeteiligung sowie zusätzliche Sonderzahlungen
• Attraktive betriebliche Altersvorsorge
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Zusätzliche Leistungen und Mitarbeitervergünstigungen
• Angebote rund um Gesundheit und Prävention
• Regelmäßige Teamevents und gemeinsame Aktivitäten