Data Engineer – Data Plattform (m/w/d)

INTERSPORT Digital GmbH; Germany (OH); On-site; USD 68,626 - 102,939; Full time

Job summary

INTERSPORT Digital GmbH sucht einen erfahrenen Data Engineer für das Team Data Platform & Analytics. In dieser Rolle entwickeln Sie die Dateninfrastruktur für datengetriebene Entscheidungen in verschiedenen Unternehmensbereichen, einschließlich Produktmanagement und Marketing.

Sie werden verantwortlich sein für die Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines und die Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten zur Verbesserung der Datenqualität. Voraussetzungen sind mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie Kenntnisse in Cloud-Datenplattformen.

Qualifications

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in produktiven Cloud Data Platform Umgebungen.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
• Erfahrung mit modernen Data Stack Technologien wie Snowflake, dbt, Prefect oder Airflow, BigQuery oder vergleichbaren Tools.

Responsibilities

• Entwicklung, Implementierung und Optimierung skalierbarer Data Pipelines.
• Modellierung und Transformation von Daten nach modernen Best Practices.
• Entwicklung und Betrieb von ETL/ELT Prozessen sowie orchestrierten Datenpipelines.

Skills

SQL

Python

Data Engineering

Cloud Datenplattformen

ETL/ELT Prozesse

Infrastructure as Code

Datenmodellierung

Analytisches Denken

Agiles Arbeiten

Tools

Snowflake

dbt

Prefect

Airflow

BigQuery

Job description

Overview

Als Data Engineer im Team Data Platform & Analytics entwickelst du die Dateninfrastruktur, die datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen ermöglicht, von Produktmanagement über Marketing bis hin zu Kundenservice und Operations rund um den Onlineshop.

Unser Team baut eine unternehmensweite Datenbasis als Single Source of Truth für Analysen und Reportings auf. Wir integrieren, modellieren und transformieren dazu Daten aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen und betreiben eine skalierbare Analytics Plattform. Aktuell modernisieren und vereinheitlichen wir unsere BI und Data Engineering Landschaft um den Aufbau voranzutreiben und genau dafür suchen wir dich.

Responsibilities

• Du entwickelst, implementierst und optimierst skalierbare Data Pipelines für zuverlässige und sichere Datenflüsse.
• Du modellierst und transformierst Daten nach modernen Best Practices, inklusive Versionierung, Historisierung und sauberer Dokumentation.
• Du entwickelst und betreibst ETL und ELT Prozesse sowie orchestrierte Datenpipelines.
• Du arbeitest mit modernen Cloud Technologien, bevorzugt AWS und unterstützt den Ausbau unserer Data Platform.
• Du nutzt Infrastructure as Code, idealerweise mit Pulumi oder Terraform, um unsere Datenplattform stabil und skalierbar weiterzuentwickeln.
• Du analysierst und optimierst Datenprozesse im Hinblick auf Performance, Skalierbarkeit, Stabilität und Datenqualität.
• Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysten, Produktteams und Entwickler:innen zusammen, um datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen zu ermöglichen.
• Du bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer Data Engineering Standards ein und hilfst dabei, unsere bestehende BI und Data Landschaft zu modernisieren.

Qualifications

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in produktiven Cloud Data Platform Umgebungen.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
• Erfahrung mit modernen Data Stack Technologien wie Snowflake, dbt, Prefect oder Airflow, BigQuery oder vergleichbaren Tools.
• Erfahrung mit ETL/ELT Prozessen, Datenmodellierung und dem Aufbau stabiler Datenpipelines.
• Erfahrung mit AWS oder einer vergleichbaren Cloud Plattform.
• Erste Erfahrungen in Infrastructure as Code, idealerweise mit Pulumi oder Terraform.
• Analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
• Eigenständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Offenheit für agiles Arbeiten, Zusammenarbeit im Team und kontinuierliche Verbesserung.
• Deutschkenntnisse mindestens auf B2 Niveau und sicheres Englisch.
• Ein Wohnsitz in Deutschland ist zwingend erforderlich.

Nice to have

• Erfahrung im E-Commerce Umfeld oder mit Marktplatz und Plattform Geschäftsmodellen.
• Kenntnisse in BI Tools wie Looker, Tableau oder Power BI.
• Erfahrung mit Event Streaming oder verteilten Datenarchitekturen, z. B. Kafka oder Spark.
• Verständnis für Datenqualität, Data Governance und Monitoring.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross funktionalen Produktteams.