Data Engineer (m/w/d)

NES Fircroft; Mainz; Híbrido; EUR 65.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Hybrides Arbeitsmodell

Weiterbildung

Flexible Arbeitszeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Descripción de la vacante

NEF Fircroft sucht in der Rhein-Main-Region eine/n Data Engineer (m/w/d) zur Verstärkung des Data-Teams. Sie arbeiten an cloudbasierten Datenlösungen, automatisieren Datenpipelines und verarbeiten große Datenmengen mit AWS, Python und SQL.

Hybrides Arbeitsmodell und attraktive Vergütung stehen im Fokus. Erfahrungen in ETL-/ELT-Prozessen sowie im Aufbau moderner Datenplattformen sind gewünscht; abgeschlossenes Informatik-/Data-Science-Studium und gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse runden das

Formación

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering.
• Kenntnisse in AWS und Python sowie SQL.

Responsabilidades

• Entwicklung und Weiterentwicklung cloudbasierter Datenlösungen.
• Aufbau, Automatisierung und Optimierung von Datenpipelines.
• Arbeit mit großen Datenmengen und modernen ETL-/ELT-Prozessen.
• Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Weiterentwicklung der Datenplattform.

Conocimientos

Data Engineering

Datenpipelines automatisieren

Datenverarbeitung großer Mengen

Cloud-Architektur

Educación

Informatik-/Data-Science-Studium abgeschlossen

Herramientas

AWS

Python

SQL

ETL/ELT

Descripción del empleo

Für ein mittelständisches Unternehmen mit modernem, technologieorientiertem Arbeitsumfeld suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Engineer (m/w/d) zur Verstärkung des Data-Teams im Rhein-Main-Gebiet.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Weiterentwicklung cloudbasierter Datenlösungen
• Aufbau, Automatisierung und Optimierung von Datenpipelines
• Verarbeitung und Strukturierung großer Datenmengen
• Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen
• Arbeit mit AWS, Python und SQL
• Steuerung und Automatisierung von Datenworkflows
• Weiterentwicklung der Datenplattform in Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen
• Prüfung und Einsatz moderner KI-Tools im Data-Engineering-Umfeld
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering
• Sicherer Umgang mit AWS im Bereich moderner Datenlösungen
• Gute Kenntnisse in Python und SQL
• Erfahrung in der Entwicklung und Automatisierung von Datenpipelines
• Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen und Workflow-Orchestrierung
• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau) in Wort und Schrift.
• Attraktive tarifliche Vergütung
• Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell
• Erfolgsbeteiligung sowie zusätzliche Sonderzahlungen
• Attraktive betriebliche Altersvorsorge
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Zusätzliche Leistungen und Mitarbeitervergünstigungen
• Angebote rund um Gesundheit und Prävention
• Regelmäßige Teamevents und gemeinsame Aktivitäten

Interesse geweckt?