Data Engineer (w/m/d)

taod Consulting GmbH

Köln

Vor Ort

EUR 70.000 - 100.000

Vollzeit

vor 16 Stunden
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Benefits dieser Stelle

Homeoffice/Arbeitsmöglichkeit
Flexible Arbeitszeiten
Überstunden-Ausgleich
Weiterbildungen & Zertifizierungen
Team-Events

Zusammenfassung

taod Consulting GmbH sucht einen Data Engineer (m/w/d). Du gestaltest moderne Cloud-Datenplattformen, planst und implementierst Datenlösungen, und bringst deine Expertise direkt in Kundenprojekte ein.

Du arbeitest mit Python und SQL, modellierst Daten, nutzt Snowflake, Databricks, Fabric oder dbt, und berätst Kunden in Data-Architekturen. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und regelmäßige Weiterbildungen.

Qualifikationen

  • Sicherer Umgang mit Python und SQL.
  • Erfahrung in Datenmodellierung und in relationalen sowie NoSQL-Datenquellen.
  • Erfahrung in Cloud-Projekten ist vorteilhaft.
  • Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

  • Cloud-Datenprojekte planen, implementieren und monitoren.
  • Datenarchitektur entwerfen und Datenplattformen entwickeln (Snowflake/Databricks/Fabric/dbt).
  • Datenintegration und Pipelines für eine einheitliche Datenbasis realisieren.
  • Kunden beraten und Workshops zu Architekturen durchführen.

Kenntnisse

Python
SQL
Datenmodellierung
Cloud-Computing

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Snowflake
Databricks
Fabric
dbt

Jobbeschreibung

Als Data Engineer (m/w/d) gestaltest du bei uns moderne Datenplattformen in der Cloud, entwickelst smarte Lösungen mit State-of-the-Art-Technologien und bringst deine technische Expertise direkt in spannende Kundenprojekte ein. Gemeinsam mit unseren Teams schaffst du die Basis für wertvolle Insights – und zeigst, wie Daten echte Mehrwerte schaffen.

Deine Aufgaben:
  • Cloud-Datenprojekte: Plane, implementiere und monitore komplexe Datenmanagement-Lösungen im Cloud-Umfeld.
  • Innovative Datenarchitektur: Konstruiere und entwickle State-of-the-Art Datenplattformen und –strukturen (z.B. auf Basis von Snowflake, Databricks, Fabric & dbt).
  • Datenintegration: Entwickle und implementiere robuste Datenintegrationslösungen und -Pipelines, um verschiedene Datenquellen nahtlos zusammenzuführen und eine einheitliche Datenbasis für Analysen zu schaffen.
  • Beratung und Workshops: Berate unsere Kunden und führe Workshops zur Anforderungsanalyse und optimalen Datenarchitekturen durch.
Dein Profil:
  • Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikationen im IT-Umfeld oder praktische Erfahrung in ähnlichen Positionen
  • Sicherer Umgang mit Python oder anderen Programmiersprachen sowie SQL
  • Erfahrungen in der Datenmodellierung sowie im Umgang mit relationalen und nicht relationalen Datenquellen
  • Erfahrung in einem der Cloud Provider (Azure, AWS oder GCP) sind von Vorteil
  • Hohe Affinität zu komplexen Datenstrukturen und Kontextverständnis
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch
Unsere Benefits:
  • Die Data-Branche wächst und entwickelt sich immer weiter. Wir bleiben up-to-date, nutzen die neusten Technologien, evaluieren Trends und hinterfragen uns.
  • Ob im zuhause, in unseren stylischen Büros oder über eine Workation: Du entscheidest, wo du am produktivsten bist. Wir freuen uns trotzdem, dich regelmäßig auch persönlich zu sehen.
  • Jede Minute, die du investierst, wird direkt belohnt – durch vollen Überstundenausgleich und flexible Arbeitszeiten.
  • Übernehme in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation schnell Verantwortung.
  • Ein Team aus neugierigen Köpfen: Viel Zeit und Raum für bezahlte Weiterbildungen und Zertifizierungen sowie regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche.
  • Sommertrips, legendäre Weihnachtsfeiern oder gemeinsame After-Work-Events. Hier erwartet dich das beste Team.
  • Wir bieten dir den Dienst von "doQtor", eine vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft sowie betriebliche Altersvorsorge.
  • Moderne Büros mit höhenverstellbaren Tischen, gemeinsame Pausen an der Playstation / Switch und Tischtennisplatte oder ein wenig Sport im eigenen Fitnessraum.

Und das war längst nicht alles! Den kompletten Überblick findest du auf unserer Karriereseite.

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