Data Engineer (w/m/d)

TieTalent; Berlin; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Attraktive Bezahlung

30 Tage Urlaub

Moderne Arbeitsumgebung

Flexible Arbeitszeiten

Firmenfinanzierte Altersvorsorge

Zusammenfassung

Ein führendes Tech-Unternehmen in Berlin sucht einen Data Engineer (w/m/d). Sie entwickeln robuste Datenpipelines und implementieren effiziente ETL-Prozesse. Die ideale Kandidatin oder der ideale Kandidat hat mindestens 3 Jahre Erfahrung und starke Programmierkenntnisse in Python und SQL. Vorteile sind eine attraktive Bezahlung, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Funktion.
• Nachweisliche Expertise im Aufbau von Datenpipelines und ETL-Prozessen.
• Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung robuster Datenpipelines.
• Implementierung und Pflege effizienter ETL-Prozesse.
• Wartung und Weiterentwicklung der bestehenden Dateninfrastruktur.

Kenntnisse

Python

SQL

Scala

Java

Datenpipeline Aufbau

ETL-Prozesse

Problemlösungsorientiertes Denken

Teamfähigkeit

gute Kommunikationsfähigkeiten

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Engineering

Tools

Spark

Hadoop

Kafka

Docker

Kubernetes

Cloud-Datenplattformen

Jobbeschreibung

Overview

Join to apply for the Data Engineer (w/m/d) role at TieTalent.

Wir sind ein zertifizierter, familienfreundlicher (flexible, Arbeitszeit, Kita-Zuschuss etc.) und fahrradfreundlicher Arbeitgeber mit JobRad-Leasing. Als Arbeitgeber achten wir darauf, dass Sie in Ihrem Job lernen, wachsen und sich mit Begeisterung bei uns einbringen können. Wir bieten ein kollegiales, interdisziplinäres Umfeld, in dem Sie schnell Verantwortung übernehmen können, unabhängig davon, ob als Berufseinstieg oder mit Praxiserfahrung.

Responsibilities

• Entwicklung und Optimierung robuster Datenpipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen


• Implementierung und Pflege effizienter ETL-Prozesse


• Wartung und Weiterentwicklung der bestehenden Dateninfrastruktur


• Sicherstellung der Datenqualität über den gesamten Datenfluss hinweg


• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Analysts zur Umsetzung datengetriebener Lösungen


• Unterstützung bei der Migration von Daten-Workflows in Cloud-basierte Systeme


• Programmierung und Automatisierung von Datenprozessen und Workflows

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation


• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Funktion


• Nachweisliche Expertise im Aufbau von Datenpipelines und ETL-Prozessen


• Starke Programmierkenntnisse (Python, SQL, Scala, Java)


• Erfahrung mit Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop, Kafka) und DevOps-Praktiken (CI/CD, Docker, Kubernetes)


• Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Datenplattform (Azure, AWS, GCP) sowie Expertise in Datenbanken (SQL, NoSQL) und Data-Warehouse-Lösungen


• Problemlösungsorientiertes Denken und hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten


• Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Benefits

• Attraktive Bezahlung und 30 Tage Urlaub


• Moderne Arbeitsumgebung im Herzen von Berlin mit sehr guter Anbindung


• Flexible Arbeitszeiten mit Möglichkeit, auch mobil zu arbeiten


• Sehr gute technische, mobile Ausstattung


• Firmenfinanzierte betriebliche Altersversorgung sowie Vermögenswirksame Leistungen


• Mobilitätszulage