Data Engineer (m/w/d)

NES Global Deutschland GmbH; Mainz; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Tarifliche Vergütung

Hybrides Arbeitsmodell

Erfolgsbeteiligung und Sonderzahlungen

Betriebliche Altersvorsorge

Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglch

Mitarbeitervergünstigungen

Gesundheit und Prävention

Teamevents

Job summary

NES Global Deutschland GmbH in Mainz sucht eine/n erfahrene/n Data Engineer zur Weiterentwicklung cloudbasierter Datenlösungen und zur Optimierung von Datenpipelines. Sie arbeiten an der Verarbeitung großer Datenmengen, entwickeln ETL-/ELT-Prozesse und setzen AWS, Python und SQL ein.

Sie steuern Datenworkflows, arbeiten eng mit internen Fachabteilungen zusammen und prüfen moderne KI-Tools im Data-Engineering-Umfeld ein.

Qualifications

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering.
• Sicherer Umgang mit AWS im Bereich moderner Datenlösungen.
• Gute Kenntnisse in Python und SQL.
• Erfahrung in der Entwicklung und Automatisierung von Datenpipelines.
• Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen und Workflow-Orchestrierung.
• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation.
• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Entwicklung und Weiterentwicklung cloudbasierter Datenlösungen.
• Aufbau, Automatisierung und Optimierung von Datenpipelines.
• Verarbeitung und Strukturierung großer Datenmengen.
• Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen.
• Arbeit mit AWS, Python und SQL.
• Steuerung und Automatisierung von Datenworkflows.
• Weiterentwicklung der Datenplattform in Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen.
• Prüfung und Einsatz moderner KI-Tools im Data-Engineering-Umfeld.

Skills

Data Engineering

AWS

Python

SQL

Datenpipelines

ETL/ELT

Workflow-Orchestrierung

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Datenplattform

Education

Universitätsabschluss in Informatik / Wirtschaftsinformatik / Data Science oder vergleichbare Qualifikation

Tools

AWS

Job description

NES Global Deutschland GmbH

Deine Aufgaben

• Entwicklung und Weiterentwicklung cloudbasierter Datenlösungen
• Aufbau, Automatisierung und Optimierung von Datenpipelines
• Verarbeitung und Strukturierung großer Datenmengen
• Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen
• Arbeit mit AWS, Python und SQL
• Steuerung und Automatisierung von Datenworkflows
• Weiterentwicklung der Datenplattform in Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen
• Prüfung und Einsatz moderner KI-Tools im Data-Engineering-Umfeld

Dein Profil

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering
• Sicherer Umgang mit AWS im Bereich moderner Datenlösungen
• Gute Kenntnisse in Python und SQL
• Erfahrung in der Entwicklung und Automatisierung von Datenpipelines
• Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen und Workflow-Orchestrierung
• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

Deine Vorteile

• Attraktive tarifliche Vergütung
• Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell
• Erfolgsbeteiligung sowie zusätzliche Sonderzahlungen
• Attraktive betriebliche Altersvorsorge
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Zusätzliche Leistungen und Mitarbeitervergünstigungen
• Angebote rund um Gesundheit und Prävention
• Regelmäßige Teamevents und gemeinsame Aktivitäten