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Hhpv sucht Data Engineer (m/w/d) in Hamburg zur Weiterentwicklung unserer cloudbasierten Data-Warehouse-Architektur. Du arbeitest eng mit Portfolio-, Risikomanagement- und Backoffice-Teams zusammen, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
Du bringst starke SQL-/T-SQL-Kenntnisse, R und/oder Python mit, hast Erfahrung mit ETL-Prozessen (idealerweise Azure Data Factory) und arbeitest analytisch sowie strukturiert. Fließende Deutschkenntnisse (C1) und Teamfähigkeit runden das Profil ab.
Unsere genossenschaftliche Idee macht uns zu einem modernen Social-Profit-Dienstleister. Mit rund 200 Beschäftigten arbeiten wir für unsere rund 4.000 Mitgliedsunternehmen (u.a. Coca-Cola, EDEKA, Deichmann, REWE, Ferrero) sowie weit über eine Million Arbeitnehmer und kümmern uns um ihre betriebliche Altersvorsorge. Zu uns gehören etwa 30 Versorgungseinrichtungen, darunter die größte Firmenpensionskasse auf Gegenseitigkeit in Deutschland mit rund 790.000 Mitgliedern.
Unsere Teams arbeiten fachübergreifend und mit viel Eigenverantwortung daran, unsere Prozesse und Systeme kontinuierlich weiterzuentwickeln. Dabei verbinden wir fachliches Know-how mit moderner Technologie und entwickeln unsere Lösungen vielfach selbst.
Als Data Engineer arbeitest du an der Schnittstelle zwischen unserem Data Warehouse und den Bereichen Portfolio- & Risikomanagement, Backoffice sowie Aktuariat. Du sorgst dafür, dass Daten zuverlässig verfügbar sind, entwickelst Datenprozesse weiter und schaffst die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen und effiziente Lösungen.
Du hast Spaß daran, aus Daten wertvolle Informationen zu machen? Du denkst analytisch, arbeitest gerne eigenständig und hast Lust, gemeinsam mit Fachteams Lösungen zu entwickeln, die wirklich etwas bewegen?
Dann komm zur guten Sache und verstärke unser Team zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit als
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen. Weitere Informationen erhältst du vonJulia Kahlunterhr@hapev.de.