Data Engineer – Fulfillment & Logistics Data (m/w/d)

INTERSPORT Deutschland eG; Heilbronn; Vor Ort; EUR 65.000 - 95.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

Weiterbildungsangebote

Mitarbeiterrabatte

Weitere Benefits

Zusammenfassung

INTERSPORT Deutschland eG sucht einen erfahrenen Data Engineer – Fulfillment & Logistics Data (m/w/d), um Datenprodukte und skalierbare ETL-/ELT-Pipelines zu entwickeln. Ziel ist eine durchgängige Sicht auf Bestellungen, Versand und Partnerdaten für operative Steuerung und Analytics.

Du modellierst Versand- und Lieferprozesse, Erstattungen und Partner-Performance, stellst Daten für KPI-Dashboards bereit und arbeitest eng mit Product, Engineering und Operations zusammen.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering bzw. vergleichbarer Rolle.
• Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse; ETL/ELT-Erfahrung und Datenmodellierung.
• Integration operativer Systeme und APIs.
• Erfahrung mit Snowflake, dbt, Prefect und Kafka sowie AWS.
• Kenntnisse in Data Governance und Datenqualität.
• Teamarbeit mit cross-funktionalen Produkt- oder Entwicklungsteams.
• Deutsch mind. B2 und gutes Englisch.

Aufgaben

• Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenprodukte sowie ETL- und ELT-Pipelines.
• Du integrierst Daten aus Order Management, Marktplätzen, Versanddienstleistern und Tracking-Systemen.
• Du modellierst Daten rund um Versand, Zustellung, Retouren, Erstattungen und Partner-Performance.
• Du schaffst Datengrundlagen für SLA-Monitoring, Performance-Analysen und Dashboards.
• Du stellst Fulfillment- und Tracking-Daten für andere Produktbereiche bereit.
• Du integrierst eventbasierte Datenquellen, u. a. mit Kafka.
• Du entwickelst Monitoring, Governance und Datenschutz weiter.
• Du arbeitest eng mit Product Management, Engineering und Operations zusammen.

Kenntnisse

Data Engineering

SQL

Python

ETL/ELT

Datenmodellierung

Datenqualität

Data Governance

Teamarbeit

Deutsch B2

Englisch

Tools

Snowflake

dbt

Prefect

Kafka

AWS

Pulumi

Terraform

Jobbeschreibung

Worum es geht

Bei INTERSPORT Digital entwickeln wir eine Unified Commerce Platform, über die ein großer Teil unserer Bestellungen durch Händler und Marktplatzpartner abgewickelt wird.

Als Data Engineer – Fulfillment & Logistics Data (m/w/d) sorgst du ab 01.12.26 dafür, dass Auftrags-, Versand-, Retouren- und Partnerdaten zuverlässig verfügbar, sauber modelliert und für operative Steuerung, Analytics und digitale Services nutzbar sind.

Dein Fokus liegt auf Fulfillment-Prozessen, Logistikdaten und Partner-Performance.

Deine Aufgaben

• Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenprodukte sowie ETL- und ELT-Pipelines für unsere Fulfillment- und Logistikprozesse.
• Du integrierst Daten aus Order Management, Marktplätzen, Versanddienstleistern und Tracking-Systemen zu einer durchgängigen Sicht auf Bestellungen und Lieferungen.
• Du modellierst Daten rund um Versand, Zustellung, Retouren, Erstattungen und Partner-Performance.
• Du schaffst die Datengrundlage für SLA-Monitoring, Performance-Analysen und Dashboards für interne Teams und unsere Partner.
• Du stellst Fulfillment- und Tracking-Daten für andere Produktbereiche und digitale Services wie den Customer Service bereit.
• Du integrierst eventbasierte Datenquellen und arbeitest dabei unter anderem mit Kafka.
• Du stellst Datenqualität, Governance und Datenschutz sicher und entwickelst Monitoring und Qualitätschecks kontinuierlich weiter.
• Du arbeitest eng mit Product Management, Engineering und Operations zusammen und übernimmst Verantwortung für deine Datenprodukte vom fachlichen Bedarf bis zum produktiven Betrieb.
• Du bringst dich aktiv in unsere Data Engineering Practice ein und entwickelst gemeinsame Standards und Arbeitsweisen weiter.

Das bringst du mit

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL/ELT und Datenmodellierung.
• Erfahrung mit der Integration operativer oder transaktionaler Systeme und APIs.
• Erfahrung mit einem modernen Data Stack, idealerweise Snowflake, dbt und Prefect.
• Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Event- und Streaming-Technologien.
• Kenntnisse in AWS sowie idealerweise Infrastructure as Code mit Pulumi oder Terraform.
• Gutes Verständnis für Datenqualität und Data Governance.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit crossfunktionalen Produkt- oder Entwicklungsteams.
• Eine eigenverantwortliche, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Deutsch mindestens B2 und sicheres Englisch.

Nice to have

• Erfahrung mit Order-, Fulfillment-, Logistik- oder Versanddaten.
• Kenntnisse von OMS, Carrier- oder Tracking-Systemen und deren Schnittstellen.
• Erfahrung mit SLA- und Performance-Monitoring oder datenbasiertem Partner Management.
• Kenntnisse in Data Mesh und domänenorientierten Datenprodukten.
• Erfahrung mit BI-Tools wie Looker, Metabase oder Power BI.
• Erfahrung im E-Commerce-, Marktplatz- oder Plattformumfeld.

Was dich bei uns erwartet

• Ein moderner Data Stack mit Snowflake, dbt, Prefect, Kafka, AWS und Pulumi.
• Direkter Einfluss auf Fulfillment-Effizienz, Lieferqualität und Partner-Performance.
• Enge Zusammenarbeit mit Product, Engineering und Operations.
• Eine gemeinsame Data Engineering Practice mit fachlichem Austausch und klaren Standards.
• Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Weiterbildungsangebote, Mitarbeiterrabatte und weitere Benefits.