Data Engineer – Fulfillment & Logistics Data (m/w/d)

INTERSPORT Digital GmbH; Heilbronn; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

Weiterbildungsangebote

Mitarbeiterrabatte

Benefits

Zusammenfassung

INTERSPORT Digital GmbH sucht einen Data Engineer – Fulfillment & Logistics Data, der Daten aus Bestell- und Versandprozessen zuverlässig modelliert und als Grundlage für Analytics und digitale Services bereitstellt.

Sie arbeiten an modernen Data-Stack-Technologien wie Snowflake, dbt, Prefect, Kafka und AWS, gestalten Datenqualität, Governance und Monitoring mit und unterstützen cross-funktionale Teams.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL/ELT und Datenmodellierung.
• Erfahrung mit der Integration operativer oder transaktionaler Systeme und APIs.
• Erfahrung mit einem modernen Data Stack, idealerweise Snowflake, dbt und Prefect.
• Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Event- und Streaming-Technologien.
• Kenntnisse in AWS sowie idealerweise Infrastructure as Code mit Pulumi oder Terraform.
• Gutes Verständnis für Datenqualität und Data Governance.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit crossfunktionalen Produkt- oder Entwicklungsteams.
• Eine eigenverantwortliche, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Deutsch mindestens B2 und sicheres Englisch.

Aufgaben

• Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenprodukte sowie ETL- und ELT-Pipelines für unsere Fulfillment- und Logistikprozesse.
• Du integrierst Daten aus Order Management, Marktplätzen, Versanddienstleistern und Tracking-Systemen zu einer durchgängigen Sicht auf Bestellungen und Lieferungen.
• Du modellierst Daten rund um Versand, Zustellung, Retouren, Erstattungen und Partner-Performance.
• Du schaffst die Datengrundlage für SLA-Monitoring, Performance-Analysen und Dashboards für interne Teams und unsere Partner.
• Du stellst Fulfillment- und Tracking-Daten für andere Produktbereiche und digitale Services wie den Customer Service bereit.
• Du integrierst eventbasierte Datenquellen und arbeitest dabei unter anderem mit Kafka.
• Du stellst Datenqualität, Governance und Datenschutz sicher und entwickelst Monitoring und Qualitätschecks weiter.
• Du arbeitest eng mit Product Management, Engineering und Operations zusammen und übernimmst Verantwortung für deine Datenprodukte vom fachlichen Bedarf bis zum produktiven Betrieb.
• Du bringst dich aktiv in unsere Data Engineering Practice ein und entwickelst gemeinsame Standards und Arbeitsweisen weiter.

Kenntnisse

Data Engineering

SQL

Python

ETL/ELT

Datenmodellierung

APIs

Deutsch B2

Englisch

Datenqualität

Data Governance

Teamarbeit

Data Mesh

Kafka

AWS

Pulumi

Terraform

Snowflake

dbt

Prefect

Looker

Metabase

Power BI

Tools

Snowflake

dbt

Prefect

Kafka

AWS

Pulumi

Terraform

Looker

Metabase

Power BI

Jobbeschreibung

Worum es geht

Bei INTERSPORT Digital entwickeln wir eine Unified Commerce Platform, über die ein großer Teil unserer Bestellungen durch Händler und Marktplatzpartner abgewickelt wird.

Als Data Engineer – Fulfillment & Logistics Data (m/w/d) sorgst du ab 01.12.26 dafür, dass Auftrags-, Versand-, Retouren- und Partnerdaten zuverlässig verfügbar, sauber modelliert und für operative Steuerung, Analytics und digitale Services nutzbar sind.

Dein Fokus liegt auf Fulfillment-Prozessen, Logistikdaten und Partner-Performance.

Deine Aufgaben

• Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenprodukte sowie ETL- und ELT-Pipelines für unsere Fulfillment- und Logistikprozesse.
• Du integrierst Daten aus Order Management, Marktplätzen, Versanddienstleistern und Tracking-Systemen zu einer durchgängigen Sicht auf Bestellungen und Lieferungen.
• Du modellierst Daten rund um Versand, Zustellung, Retouren, Erstattungen und Partner-Performance.
• Du schaffst die Datengrundlage für SLA-Monitoring, Performance-Analysen und Dashboards für interne Teams und unsere Partner.
• Du stellst Fulfillment- und Tracking-Daten für andere Produktbereiche und digitale Services wie den Customer Service bereit.
• Du integrierst eventbasierte Datenquellen und arbeitest dabei unter anderem mit Kafka.
• Du stellst Datenqualität, Governance und Datenschutz sicher und entwickelst Monitoring und Qualitätschecks kontinuierlich weiter.
• Du arbeitest eng mit Product Management, Engineering und Operations zusammen und übernimmst Verantwortung für deine Datenprodukte vom fachlichen Bedarf bis zum produktiven Betrieb.
• Du bringst dich aktiv in unsere Data Engineering Practice ein und entwickelst gemeinsame Standards und Arbeitsweisen weiter.

Das bringst du mit

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL/ELT und Datenmodellierung.
• Erfahrung mit der Integration operativer oder transaktionaler Systeme und APIs.
• Erfahrung mit einem modernen Data Stack, idealerweise Snowflake, dbt und Prefect.
• Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Event- und Streaming-Technologien.
• Kenntnisse in AWS sowie idealerweise Infrastructure as Code mit Pulumi oder Terraform.
• Gutes Verständnis für Datenqualität und Data Governance.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit crossfunktionalen Produkt- oder Entwicklungsteams.
• Eine eigenverantwortliche, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Deutsch mindestens B2 und sicheres Englisch.

Nice to have

• Erfahrung mit Order-, Fulfillment-, Logistik- oder Versanddaten.
• Kenntnisse von OMS, Carrier- oder Tracking-Systemen und deren Schnittstellen.
• Erfahrung mit SLA- und Performance-Monitoring oder datenbasiertem Partner Management.
• Kenntnisse in Data Mesh und domänenorientierten Datenprodukten.
• Erfahrung mit BI-Tools wie Looker, Metabase oder Power BI.
• Erfahrung im E-Commerce-, Marktplatz- oder Plattformumfeld.

Was dich bei uns erwartet

• Ein moderner Data Stack mit Snowflake, dbt, Prefect, Kafka, AWS und Pulumi.
• Direkter Einfluss auf Fulfillment-Effizienz, Lieferqualität und Partner-Performance.
• Enge Zusammenarbeit mit Product, Engineering und Operations.
• Eine gemeinsame Data Engineering Practice mit fachlichem Austausch und klaren Standards.
• Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Weiterbildungsangebote, Mitarbeiterrabatte und weitere Benefits.