Data Engineer (m/w/d)

Itzehoer Versicherungen; Itzehoe; Vor Ort; EUR 60.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Itzehoer Versicherungen sucht eine/n Data Engineer zur Entwicklung, Wartung und Optimierung von Data Pipelines mit Python, Pandas und Spark. Du bindest neue Datenquellen an und sicherst, dass Daten zuverlässig dort ankommen, wo sie benötigt werden.

Du planst Testsitzungen, begleitest Ticketbesprechungen und modernisierst Legacy-Lösungen. Zudem entwickelst Du Infrastruktur und Services kontinuierlich weiter und behältst den Gesamt-Datenfluss vom Quellsystem bis zur Analyse im Blick, mit engen

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts-/Informatik oder vergleichbarer Qualifikation.
• Mehrjährige Berufserfahrung, idealerweise 3+ Jahre als Data Engineer oder in ähnlicher Rolle.
• Gute Kenntnisse in Python, Pandas, Spark, Power BI und SQL, SAS oder Cloud-Technologien wünschenswert.

Aufgaben

• Du entwickelst, wartest und optimierst Data Pipelines mit Python, Pandas und Spark.
• Du bindest neue Datenquellen und Datenformate an und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig dort ankommen, wo sie gebraucht werden.
• Du planst und führst Testsitzungen durch und begleitest Ticketbesprechungen aktiv – gute Qualität beginnt beim Testen.
• Du modernisierst bestehende Lösungen und begleitest die schrittweise Ablösung von Legacy-Anwendungen.
• Du entwickelst unsere Infrastruktur und Services kontinuierlich weiter.
• Du behältst den gesamten Datenfluss im Blick – vom Quellsystem bis zur Analyse.
• Du arbeitest eng mit Aktuaren, Data Scientists und Fachbereichen zusammen und bringst Deine technischen Ideen aktiv ein.

Kenntnisse

Python

Pandas

Spark

Power BI

SQL

SAS

Cloud

Ausbildung

Wirtschafts-/Informatik-Studium oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Python

Jobbeschreibung

• Du entwickelst, wartest und optimierst Data Pipelines mit Python, Pandas und Spark
• Du bindest neue Datenquellen und Datenformate an und sorgst dafür, dass unsere Daten zuverlässig dort ankommen, wo sie gebraucht werden
• Du planst und führst Testsitzungen durch und begleitest Ticketbesprechungen aktiv – denn gute Qualität beginnt nicht erst beim Testen
• Du modernisierst bestehende Lösungen und begleitest die schrittweise Ablösung von Legacy-Anwendungen
• Du entwicklest unsere Infrastruktur und Services kontinuierlich weiter
• Du behälst den gesamten Datenfluss im Blick – von Quellsystem bis zur Analyse und Auswertung
• Du arbeitest eng mit Aktuaren, Data Scientists und Fachbereichen zusammen und bringst Deine technischen Ideen aktiv ein

Deine Aufgaben

• Du entwickelst, wartest und optimierst Data Pipelines mit Python, Pandas und Spark
• Du bindest neue Datenquellen und Datenformate an und sorgst dafür, dass unsere Daten zuverlässig dort ankommen, wo sie gebraucht werden
• Du planst und führst Testsitzungen durch und begleitest Ticketbesprechungen aktiv – denn gute Qualität beginnt nicht erst beim Testen
• Du modernisierst bestehende Lösungen und begleitest die schrittweise Ablösung von Legacy-Anwendungen
• Du entwicklest unsere Infrastruktur und Services kontinuierlich weiter
• Du behälst den gesamten Datenfluss im Blick – von Quellsystem bis zur Analyse und Auswertung
• Du arbeitest eng mit Aktuaren, Data Scientists und Fachbereichen zusammen und bringst Deine technischen Ideen aktiv ein

Dein Profil

• Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung, indealerweise 3 + Jahre als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
• Du hast gute Kenntnisse in Python, Pandas, Spark, Powqer BI und SQL
• Erfahrungen mit SAS oder Cloud-Technologien sind wünschenswert – aber kein Muss
• Du zeichnest dich durch eine selbstständige, strukturierte und nachhaltige Arbeitsweise aus
• Du besitzt einen hohen Qualitätsanspruch und den Blick dafür, dass guter Code nicht nur funktioniert, sondern auch langfristig wartbar ist
• Du hast Lust darauf, Verantwortung zu übernehmen und technische Lösungen aktiv mitzugestalten