Data Analyst (w/m/d) IoT und Machine Learning

Siemens Mobility; Berlin; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen im Bereich Mobilität in Berlin sucht einen Data Analyst, der sich auf IoT und Machine Learning spezialisiert hat. In dieser Rolle verantwortest du die Entwicklung von Analysen für datengetriebene Entscheidungen und die Optimierung von Datenqualitäten. Wichtige Anforderungen sind fundierte Kenntnisse in statistischen Verfahren und ML-Methoden sowie Erfahrungen mit AWS-Diensten. Das Unternehmen bietet ein attraktives Vergütungspaket, 30 Tage Urlaub und flexibles Arbeiten.

Leistungen

Attraktives Vergütungspaket

Zugang zu Aktienplänen

Flexible Arbeitszeitmodelle

30 Tage Urlaub

Mobile Arbeit (2-3 Tage pro Woche)

Qualifikationen

• Grundlegendes Verständnis für Prozessrückverfolgbarkeit und Fertigungsplanung.
• Erfahrung in ML-Methoden und Zeitreihenanalysen.
• Fundierte Statistik- und Datenanalysekenntnisse.
• Erfahrung in agilen IT-Projekten (Jira/Confluence).
• Fundierte Kenntnisse in AWS-Diensten.
• Studium in einem relevanten Bereich.

Aufgaben

• Entwickeln von Analysen für datengetriebene Entscheidungen.
• Visualisieren von IoT- und Prozessdaten in Power BI und Grafana.
• Überwachen von kritischen Prozessparametern.
• Konvertieren und aggregieren von Datenströmen.
• Entwicklung von ML-Modellen zur Prozessoptimierung.

Kenntnisse

Statistische Prozesskontrollen

Zeitreihenanalysen

ML-Methoden

Datenanalyse

Power BI

Grafana

Agile Methoden (Jira/Confluence)

AWS-Dienste

Deutsch (sehr gut)

Englisch (sehr gut)

Ausbildung

Studium in Ingenieurtechnischen Fachrichtungen oder Informatik

Tools

AWS S3

OPC UA

Industrial Edge

Jobbeschreibung

Data Analyst (w/m/d) IoT und Machine Learning

Interessierst du dich dafür, Methoden für statistische Prozesskontrollen, Zeitreihenmodelle und ML-/KI-gestützte Mustererkennung einzusetzen? Dann komme in unser Team und entwickle Analysen, die unseren Kunden im Mittelspannungswerk Berlin auf Knopfdruck Ergebnisse für datengetriebene Entscheidungen und frühzeitige Optimierungen liefern.

Was wir dir bieten

• Ein attraktives Vergütungspaket
• Zugang zu Aktienplänen für Mitarbeitende
• 30 Tage Urlaub sowie vielfältige, flexible Arbeitszeitmodelle, die eine Auszeit für dich und deine Familie ermöglichen
• 2 bis 3 Tage pro Woche mobiles Arbeiten als globaler Standard
• Flexible Weiterbildungsmöglichkeiten sowohl für deine berufliche, als auch persönliche Entwicklung, die du auf deine Interessen abstimmen kannst

Verändere die Welt von morgen

• Du baust ein tiefes Verständnis für die Bedürfnisse der Fachabteilungen entlang der Wertschöpfungskette auf, überführst diese in skalierbare Analysen und Modelle innerhalb der Manufacturing Data Platform und stellst deine Konzepte einem technischen sowie einem nicht-technischen Publikum vor.
• Du konvertierst, normalisierst und aggregierst Datenströme aus OPC UA, Industrial Edge, SQL-Replikation und weiteren Schnittstellen und entwickelst ML-optimierte Datenstrukturen für nachgelagerte Modelle. Du erstellst aggregierte Datenprodukte, die sowohl von internen Kunden als auch von KI-Agents genutzt werden, stellst die Einhaltung von Sicherheits-, Compliance- und Data-Governance-Vorgaben sicher und verantwortest den gesamten Lebenszyklus deiner Datenprodukte.
• Du setzt statistische Verfahren zur Exploration, Transformation und Visualisierung von Daten ein, beschäftigst dich intensiv mit IoT- und Prozess-Zeitreihen und entwickelst ML-Modelle zur Identifizierung von Trends, Drift- und Stabilitätsanalysen, zur Prognose von Prozessparametern sowie für die präventive Instandhaltung.
• Du entwickelst ein automatisiertes Verfahren zur Bewertung der Vollständigkeit, Konsistenz, Label-Qualität und zeitlicher Granularität unserer Produktionsdaten und leitest daraus gemeinsam mit deinen Schnittstellenpartnern geeignete Maßnahmen zur Erhöhung des Reifegrads der Datenqualität ab.
• Du visualisierst IoT- und Prozessdaten in Power BI und Grafana und übernimmst die kontinuierliche Pflege und Weiterentwicklung der Dashboards.
• Du überwachst und analysierst kritische Prozessparameter mithilfe automatisierter Cpk-Berechnungen, Trend- und Driftanalysen sowie statistischer Qualitätsmethoden wie Control Charts oder Shewhart.

Diese Erfahrung bringst du mit

• Du besitzt ein grundlegendes Verständnis für Prozessrückverfolgbarkeit, Fertigungsplanung und Produktionslogiken, um die Daten richtig einzuordnen.
• Du hast Erfahrung in ML-Methoden und Zeitreihenanalysen sowie fundierte Statistik- und Datenanalysekenntnisse.
• Du hast Erfahrung in agilen IT-Projekten (Jira/Confluence) sowie mit KI-Agenten und MCO (Model Context Protocol).
• Du bringst fundierte Erfahrungen mit AWS-Diensten (S3, IoT Core, etc.) mit.
• Du hast ein Studium in einer ingenieurtechnischen Fachrichtung, in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich abgeschlossen.
• Du verfügst über sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.

Du bist viel mehr als deine Qualifikationen und wir glauben an das Potential jeder einzelnen Person. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Bei Siemens sind wir überzeugt: Wer sich wertgeschätzt und zugehörig fühlt, kann das eigene Potenzial voll entwickeln. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jede Person ein Gefühl der Zugehörigkeit erfährt und in dem individuelle Perspektiven und Erfahrungen geschätzt werden. Unser Engagement für Fairness und Respekt gilt für alle Bewerbenden.

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, ausdrücklich auch von Menschen mit Behinderung.

Über uns

Bei Smart Infrastructure Electrification & Automation https://www.siemens.com/global/en/company/jobs/what-we-do/electrification-automation.html ist es unsere Mission, innovative und nachhaltige Lösungen zu entwickeln, die sowohl Energieeinsparungen ermöglichen als auch den CO2-Fußabdruck von Gebäuden, Infrastrukturen und der Industrie reduzieren. Wir gestalten den Übergang zu einem nachhaltigen Energiesystem und stellen gleichzeitig eine zuverlässige und erschwingliche Energieversorgung sicher. Deshalb setzen wir alles daran, eine grünere Zukunft zu gestalten und unsere Lebens- und Arbeitsweise zu transformieren.

FAQ – wenn du eine Frage zum Thema Bewerbung bei Siemens hast.