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Zusammenfassung
Ein innovatives Technologieunternehmen sucht einen AI & Automation Developer, der KI-Lösungen von der Idee bis zum produktiven Deployment umsetzt. Der ideale Kandidat hat ein Studium der Informatik oder Data Science abgeschlossen und bringt Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in Python und Automatisierung mit. Du entwickelst Custom Skills und Agents sowie KI-Services und automatisierst Geschäftsprozesse. Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch und hast Lust, dich in SAP-Technologien einzuarbeiten.
Qualifikationen
Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Fokus auf KI, ML oder Automatisierung.
Mit KI-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel oder Hugging Face gearbeitet.
Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.
Aufgaben
Entwicklung und Deployment von KI-Lösungen in komplexen SAP-Umgebungen.
Erweiterung von Agenten-Ökosystemen und Implementierung von RAG-Pipelines.
Technische Umsetzung von Automatisierungen mit SAP Build Process Automation.
Kenntnisse
Softwareentwicklung
KI (Artificial Intelligence)
Machine Learning (ML)
Automatisierung
Cloud-Technologien
Kommunikationsfähigkeit
Ausbildung
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science oder vergleichbar
Tools
Python
JavaScript/TypeScript
SAP BTP
LangChain
Hugging Face
Jobbeschreibung
DEINE ROLLE
Von der Idee zum Code: Als AI & Automation Developer setzt du KI-Lösungen hands‑on um – von der ersten Prototyp‑Zeile bis zum produktiven Deployment in komplexen SAP‑Landschaften.
Joule & SAP Build im Einsatz: Du entwickelst Custom Joule Skills und Agents in Joule Studio und SAP Build und bindest dabei SAP-Backend‑Systeme sowie externe Services an.
Agenten‑Ökosystem erweitern: MCP‑Server konzipierst und implementierst du eigenständig oder im Team und baust darauf aufsetzende RAG‑Pipelines (Chunking, Embeddings, Vektordatenbank‑Integration, kontextbezogene Antwortgenerierung).
KI‑Services produktiv machen: Du entwickelst und deployst KI‑Services auf SAP AI Core und SAP AI Launchpad und integrierst externe KI‑Plattformen wie Azure OpenAI, Google Vertex AI oder Anthropic.
Automatisierung realisieren: Technische Umsetzung von Automatisierungen mit SAP Build Process Automation, Power Automate, n8n oder vergleichbaren Plattformen gehört zu deinem Tagesgeschäft.
Schnell testen, schnell lernen: Durch Prototypen und MVPs validierst du KI‑Use‑Cases frühzeitig und teilst dein Wissen aktiv im Team.
DEIN PROFIL
Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis.
Entwicklungserfahrung: Du bringst Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Fokus auf KI, ML oder Automatisierung mit – idealerweise in Python und/oder JavaScript/TypeScript.
KI in der Tiefe verstehen: LLM, GenAI, GPT‑/Transformer‑Architektur, RAG, Tokenisierung, Embeddings, MCP und Knowledge Graphs kannst du nicht nur erklären, sondern in produktiven Code übersetzen.
Framework‑Know‑how: Mit KI‑Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel oder Hugging Face hast du idealerweise bereits praktisch gearbeitet – gerne auch in eigenen Side‑Projects oder Open‑Source‑Beiträgen. Erfahrung mit Vektordatenbanken (z.B. SAP HANA Vector Engine, Pinecone, Chroma) ist ein Plus.
Cloud & SAP Affinität: Du verfügst über Erfahrung mit SAP BTP (Cloud Foundry, Kyma), SAP CAP oder SAP Build – oder bringst starke Cloud‑Entwicklungserfahrung (Azure, GCP, AWS) mit und hast Lust, dich in SAP‑Technologien einzuarbeiten.
Kommunikationstalent: Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch, intern sowie extern.
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